भारतातील ब्लू-कॉलर (Blue-Collar) नोकर भरती करणारी स्टार्टअप कंपनी Vahan.ai ने NVIDIA च्या AI तंत्रज्ञानाचा वापर करून भरती प्रक्रिया अधिक वेगवान करण्याचा निर्णय घेतला आहे. या भागीदारीमुळे ऑपरेशनल खर्च कमी होईल आणि प्रतिसाद वेळेत सुधारणा होईल.
AI मॉडेलमध्ये मोठे बदल
Vahan.ai, जी ब्लू-कॉलर कर्मचाऱ्यांसाठी नोकर भरतीचे काम करते, त्यांनी NVIDIA सोबत हातमिळवणी केली आहे. या सहकार्यामुळे त्यांचा व्हॉईस-आधारित AI रिक्रूटमेंट प्लॅटफॉर्म अधिक सक्षम होणार आहे. NVIDIA च्या Inception प्रोग्राम अंतर्गत, Nemotron 3 Nano AI मॉडेलला अधिक चांगल्या प्रकारे ऑप्टिमाइझ केले जाईल, ज्यामुळे ब्लू-कॉलर क्षेत्रातील कर्मचाऱ्यांना जलद आणि अचूक संवाद साधता येईल.
कार्यक्षमतेत वाढ आणि खर्चात कपात
या पार्टनरशिपमधील मुख्य उद्देश म्हणजे AI मॉडेलमध्ये केलेले मोठे बदल. Vahan.ai ने 120 अब्ज पॅरामीटर्स असलेल्या मॉडेलवरून 30 अब्ज पॅरामीटर्स असलेल्या अधिक सुव्यवस्थित मॉडेलकडे वाटचाल केली आहे. कंपनीच्या स्वतःच्या डेटानुसार (ज्यात मानवी दुरुस्ती केलेल्या संभाषणांचा समावेश आहे), या ऑप्टिमाइझ केलेल्या मॉडेलमुळे प्रतिसाद मिळण्याची गती जवळपास 6.7 पट वाढली आहे आणि एंड-टू-एंड लॅटेंसी (End-to-end latency) 3 पटीहून अधिक कमी झाली आहे.
रिक्रूटमेंट उद्योगात, जिथे कमी मार्जिनवर जास्त व्यवहार होतात, तिथे तांत्रिक सुधारणांचा थेट परिणाम व्यवसायावर होतो. Vahan.ai ला अपेक्षा आहे की यामुळे AI चालवण्यासाठी लागणाऱ्या कॉम्प्युटिंग पॉवरचा (Inference Costs) खर्च 60% ते 70% ने कमी होईल. यामुळे कंपनीला जास्त ट्रॅफिक हाताळतानाही खर्च नियंत्रणात ठेवता येईल.
व्यवसाय विस्तार आणि भविष्यातील योजना
सध्या Vahan.ai भारतातील 920 हून अधिक शहरांमध्ये कार्यरत आहे आणि त्यांनी 15 लाखांहून अधिक नोकऱ्या मिळवून दिल्या आहेत. कंपनीचे बिझनेस मॉडेल हे गिग वर्कर्सना (Gig Workers) कंपन्यांशी जोडण्यावर आधारित आहे. यासाठी अनेक भाषांमधील व्हॉईस इंटरॅक्शन्स (Voice Interactions) मोठ्या प्रमाणावर हाताळावी लागतात. सध्या कंपनी इंग्रजी आणि हिंदीत काम करते, परंतु या तांत्रिक प्रगतीचा वापर करून आता ते तामिळ, तेलुगू आणि मराठीसारख्या प्रादेशिक भाषांमध्येही विस्तार करण्याची योजना आखत आहेत.
हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की Vahan.ai ही एक खाजगी स्टार्टअप कंपनी आहे आणि ती NSE किंवा BSE वर लिस्टेड नाही. त्यामुळे, या कंपनीच्या शेअरची किंमत ट्रॅक करता येत नाही. अशा कंपन्यांचे मूल्यांकन त्यांच्या रोख वापरण्याची क्षमता, व्हेंचर फंडिंग (Venture Funding) मिळवण्याची क्षमता आणि गिग इकॉनॉमीमध्ये तंत्रज्ञान यशस्वीरित्या स्केल करण्याच्या क्षमतेवर आधारित असते.
धोके आणि पुढील वाटचाल
विशेष आणि लहान AI मॉडेल्सचा वापर कार्यक्षमतेसाठी फायदेशीर असला तरी, स्टार्टअप म्हणून Vahan.ai समोर काही धोके आहेत. कंपनीचे यश गिग इकॉनॉमीच्या वाढीवर आणि नवीन भाषा व भौगोलिक प्रदेशांमध्ये नोकऱ्या मिळवून देण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल. भारतीय भाषांमध्ये AI तंत्रज्ञान स्केल करणे एक मोठे आव्हान आहे आणि वापरकर्ता वाढल्यास तांत्रिक कामगिरी टिकवून ठेवणे आवश्यक आहे.
स्टेकहोल्डर्ससाठी पुढील महत्त्वाचा मुद्दा म्हणजे कंपनी या मॉडेल्सना प्रादेशिक भाषांमध्ये किती यशस्वीपणे लागू करते आणि अंदाजित खर्च कपातीमुळे त्यांच्या रिक्रूटमेंट व्यवसायाची आर्थिक स्थिती सुधारते का, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.