एका स्टार्टअप फाउंडरने AI चा वापर करून सीनियर टॅलेंट शोधले आणि रिक्रूटमेंट एजन्सीला द्यावे लागणारे **₹1 कोटी** वाचवले. रिक्रूटमेंटच्या जगात हा एक मोठा बदल मानला जात आहे.
रिक्रूटमेंटचा नवा चेहरा
पारंपारिक एक्झिक्युटिव्ह सर्च इंडस्ट्री आता एका मोठ्या आव्हानाचा सामना करत आहे. स्टार्टअप फाउंडर्स आता महागड्या रिक्रूटमेंट कन्सल्टंट्सना फाटा देऊन स्वयंचलित (Automated) टूल्सचा वापर करत आहेत. एका ताज्या उदाहरणात, एका फाउंडरने AI द्वारे सीनियर-लेव्हलची नियुक्ती करून चक्क ₹1 कोटींचे प्लेसमेंट शुल्क वाचवले आहे.
सामान्यतः, मोठ्या पदांच्या भरतीसाठी सर्च फर्म्स उमेदवाराच्या वार्षिक पगाराच्या ३०% पर्यंत कमिशन घेतात. मात्र, आता ही कॉस्ट वाचवण्यासाठी कंपन्या सॉफ्टवेअर-ड्रिव्हन मॉडेलकडे वळत आहेत.
AI चा वापर कसा झाला?
या प्रक्रियेत लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) आणि ऑटोमेटेड शेड्युलिंग सॉफ्टवेअरचा वापर करून सार्वजनिक डेटा आणि परफॉर्मन्स रेकॉर्ड्स तपासले गेले. यामुळे कोणत्याही बाहेरच्या एजन्सीशिवाय थेट उमेदवारांशी संपर्क साधणे शक्य झाले. स्टार्टअप्ससाठी, जिथे कॅश फ्लो आणि कॉस्ट मॅनेजमेंट महत्त्वाचे असते, तिथे अशी बचत थेट त्यांच्या EBITDA मार्जिनवर सकारात्मक परिणाम करते.
गुंतवणूकदारांसाठी धोक्याची घंटा?
AI ने डेटा सॉर्टिंग सोपे केले असले तरी, लीडरशिप हायरिंगमध्ये केवळ स्किल्स मॅच करणे पुरेसे नसते. एक्झिक्युटिव्ह सर्च फर्म्स पगार वाटाघाटी, संदर्भ पडताळणी आणि कंपनीच्या संस्कृतीशी जुळणारे उमेदवार शोधण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावतात. जर चुकीची निवड झाली, तर ती कमिशनच्या रकमेपेक्षा कितीतरी पटीने महाग पडू शकते. सध्या स्टार्टअप्समध्ये ही पद्धत यशस्वी ठरत असली तरी, मोठ्या कॉर्पोरेट्स हे तंत्रज्ञान स्वीकारतात का आणि AI द्वारे निवडलेले उमेदवार दीर्घकाळ टिकतात का, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.