Sonata Software ने हरिप्रासाद रेबाला (Hariprasad Rebala) यांची नवीन Chief AI Officer म्हणून नियुक्ती केली आहे. कंपनी आता AI-native व्यवसाय बनण्याच्या दिशेने वेगाने वाटचाल करणार आहे. तब्बल तीन दशकांचा अनुभव असलेले रेबाला, कंपनीच्या इंजिनिअरिंग आणि क्लायंट डिलिव्हरी प्रक्रियेत आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) समाविष्ट करण्यावर लक्ष केंद्रित करतील. IT क्षेत्राला AI गुंतवणुकीचा खर्च आणि नफ्यातील तफावत सांभाळावी लागण्याच्या आव्हानाला सामोरे जावे लागत असताना, हा निर्णय महत्त्वाचा ठरत आहे.
Sonata Software मध्ये AI युगाला सुरुवात
Sonata Software ने हरिप्रासाद रेबाला (Hariprasad Rebala) यांची अधिकृतपणे Chief Artificial Intelligence Officer म्हणून नियुक्ती केली आहे. IT सेवा कंपनीने AI-native संस्था म्हणून वेगाने परिवर्तन घडवून आणण्यासाठी हा एक महत्त्वाचा धोरणात्मक निर्णय घेतला आहे. यामध्ये प्रगत तंत्रज्ञानाचा समावेश त्यांच्या मुख्य इंजिनिअरिंग आणि डिलिव्हरी मॉडेल्समध्ये करण्यावर भर दिला जाईल.
अनुभवी नेतृत्वाची भर
रेबाला यांच्याकडे तब्बल 30 वर्षांहून अधिक काळचा इंडस्ट्री अनुभव आहे. त्यांनी Mindtree, Capgemini आणि Wipro सारख्या मोठ्या टेक कंपन्यांमध्ये वरिष्ठ पदांवर काम केले आहे. तसेच, स्टार्टअप्समध्ये IoT आणि conversational AI प्लॅटफॉर्मवर काम करण्याचा अनुभवही त्यांच्या गाठीशी आहे. यामुळे, Sonataला प्रायोगिक AI आणि मोठ्या प्रमाणावरील एंटरप्राइज-सोल्यूशन्स (Enterprise Solutions) यांच्यातील दरी कमी करण्यास मदत होईल.
गुंतवणूकदारांसाठी काय महत्त्वाचे?
या नियुक्तीमुळे Sonata ची modernization आणि AI engineering मार्केटमध्ये वाढीची संधी साधण्याची कटिबद्धता दिसून येते. कंपनीने नुकत्याच जाहीर केलेल्या पहिल्या तिमाहीत (Q1 FY27) ₹108.11 कोटींचा एकत्रित नेट प्रॉफिट नोंदवला आहे. तसेच, जुलै 2026 च्या अखेरीस झालेल्या वार्षिक सर्वसाधारण सभेत (AGM) मागील आर्थिक वर्षासाठी प्रति शेअर ₹4.15 अंतिम लाभांश (Final Dividend) मंजूर करण्यात आला.
IT क्षेत्रासमोरील आव्हाने
AI कडे वाढता कल हा कंपनीच्या विकासाचा केंद्रबिंदू असला तरी, संपूर्ण IT क्षेत्राला काही मोठ्या आव्हानांना सामोरे जावे लागत आहे. AI आणि ऑटोमेशन उपक्रमांसाठी लागणारा मोठा भांडवली खर्च (Capital Spending) आणि त्यामुळे नफ्यावर येणारा दबाव, या दोन्हींमध्ये समतोल साधणे कंपन्यांसाठी कठीण झाले आहे. तसेच, जागतिक आर्थिक अस्थिरतेचा (Global Macroeconomic Volatility) IT खर्चावर परिणाम होत आहे आणि क्लायंट्सच्या खर्चातील कपातीमुळे नजीकच्या काळात वाढ मंदावू शकते.
अंतर्गत दबाव आणि भविष्यातील वाटचाल
बाह्य मागणीतील जोखमींव्यतिरिक्त, विशेष AI प्रतिभांसाठी वाढणारे वेतन (Wage Inflation) आणि modernization सेवांमधील तीव्र स्पर्धा यांसारख्या अंतर्गत दबावांनाही कंपनीला सामोरे जावे लागेल. नवीन तंत्रज्ञान उपक्रमांना वित्तपुरवठा करताना निरोगी नफा (Profit Margins) टिकवून ठेवणे, हे नेतृत्व संघासाठी मोठे आव्हान असेल.
या नवीन नियुक्तीचे यश, कंपनी आपल्या AI धोरणांना किती लवकर मोजता येण्याजोग्या क्लायंट परिणामांमध्ये (Measurable Client Outcomes) आणि सुधारित कार्यक्षमतेत (Operational Efficiency) रूपांतरित करते यावर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदार कंपनीच्या नफा टिकवून ठेवण्याच्या क्षमतेवर, तसेच या धोरणात्मक गुंतवणुकीच्या वेगावर आणि क्लायंट्सनी नवीन AI-आधारित प्लॅटफॉर्म किती लवकर स्वीकारले यावर लक्ष ठेवून असतील.