ServiceNow चे इंडिया एमडी कुलमीत बावा यांनी जुन्या आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरबाबत गंभीर इशारा दिला आहे. डेटा सायलोमुळे AI लागू करताना कंपन्या अयशस्वी ठरत असून, आता अनियंत्रित ऑटोमेशनऐवजी डेटा गव्हर्नन्सवर भर देणे अनिवार्य झाले आहे.
ServiceNow चे इंडिया मॅनेजिंग डायरेक्टर कुलमीत बावा यांनी जुन्या आयटी कंपन्यांना इशारा दिला आहे की, जर त्यांनी आपल्या कालबाह्य इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये बदल केला नाही, तर त्यांना एआय (AI) लागू करताना मोठ्या ऑपरेशनल गोंधळाचा सामना करावा लागेल. अनेक कंपन्या एआयच्या शर्यतीत धावत आहेत, पण त्यांची दशकांनुदशके जुनी, विखुरलेली सिस्टिम आजच्या मॉडेलची गरज पूर्ण करण्यास सक्षम नाही.
ही समस्या प्रामुख्याने जुन्या कंपन्यांच्या विभागलेल्या (Fragmented) रचनेमुळे निर्माण झाली आहे. अनेक मोठ्या कंपन्यांनी वर्षानुवर्षे विसंगत सॉफ्टवेअर वापरल्यामुळे त्यांच्याकडे 'डेटा सायलो' (Data Silos) तयार झाले आहेत. या चुकीच्या पायावर जेव्हा एआय एजंट्स लादले जातात, तेव्हा नाविन्य मिळण्याऐवजी केवळ तांत्रिक त्रुटीच समोर येतात. बावा यांच्या मते, पायाभूत डेटा आर्किटेक्चर सुधारण्यापूर्वी केवळ तंत्रज्ञान राबवण्याची घाई करणे हे मोठ्या अपयशाचे कारण ठरू शकते.
या त्रुटी भरून काढण्यासाठी, ServiceNow ने ६ ऑक्टोबर २०२६ रोजी 'AI Workflow Factory' आणि 'Autonomous Engineer' यांसारखी नवीन सोल्युशन्स आणली आहेत. कंपनी आता स्वतःला एआय कंट्रोल टॉवर म्हणून सादर करत आहे. याचा मुख्य उद्देश एआयचा अनियंत्रित वापर थांबवून एक मजबूत आणि शिस्तबद्ध डेटा फ्रेमवर्क तयार करणे हा आहे.
बाजारातील आकडेवारीनुसार, ही परिस्थिती चिंतेची आहे. सध्या भारतातील केवळ २२ टक्के उद्योगांकडे एआय गुंतवणुकीसाठी आवश्यक असणारी गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क उपलब्ध आहेत. या संरचनेशिवाय, कंपन्यांचा एआय प्रोजेक्टवर खर्च झालेला मोठा निधी वाया जाण्याची शक्यता आहे, तसेच यामुळे रिझर्व्ह बँक ऑफ इंडिया (RBI) सारख्या संस्थांचे डेटा सार्वभौमत्व आणि नियामक नियमही धोक्यात येऊ शकतात.
गुंतवणूकदारांसाठी येणारे काही महिने खूप महत्त्वाचे असणार आहेत. कंपन्या एआयचा प्रयोग सोडून गव्हर्नन्स आणि वर्कफ्लो इंटिग्रेशनवर किती गांभीर्याने खर्च करतात, यावरच भविष्यातील त्यांची कार्यक्षमता अवलंबून असेल.