SAP Labs India च्या एमडी सिंधू गंगाधरन यांनी कंपन्यांना AI वापराबद्दल महत्त्वाचा इशारा दिला आहे. केवळ घाईघाईने AI राबवण्यापेक्षा ठोस बिझनेस रिझल्ट्सवर लक्ष केंद्रित करणे गरजेचे आहे. गुंतवणूकदारांसाठी ही माहिती महत्त्वाची आहे, कारण आता कंपन्यांच्या केवळ घोषणांकडे न पाहता, AI मधून प्रत्यक्ष मिळणारे उत्पन्न (Revenue) तपासणे काळाची गरज बनली आहे.
केवळ वेग नाही, तर रिझल्ट महत्त्वाचा
SAP Labs India च्या मॅनेजिंग डायरेक्टर सिंधू गंगाधरन यांनी कॉर्पोरेट सेक्टरमधील AI वापराबाबत एक नवा दृष्टीकोन मांडला आहे. त्यांच्या मते, कंपन्या केवळ वेगवान होण्यासाठी AI चा वापर करत आहेत, पण त्याआधी कोणती बिझनेस समस्या सोडवायची आहे, याचे स्पष्ट नियोजन नसल्याने संसाधनांचा अपव्यय होत आहे. गुंतवणूकदारांसाठी हा एक 'चेकलिस्ट' पॉईंट आहे, कारण अनेक कंपन्या अजूनही केवळ 'पायलट प्रोजेक्ट्स'मध्ये अडकल्या आहेत.
गुंतवणूकदारांनी काय पाहावे?
बाजारात सध्या AI चा मोठा गाजावाजा आहे, पण ज्या कंपन्या हे पायलट प्रोजेक्ट्स प्रत्यक्ष रेव्हेन्यूमध्ये रूपांतरित करू शकत नाहीत, त्या दीर्घकाळात अडचणीत येऊ शकतात. गंगाधरन यांनी एका AI बिलिंग एजंटचे उदाहरण दिले, ज्याने १,००० कर्मचाऱ्यांचे काम एकट्याने सांभाळले. अशा प्रकारची कार्यक्षमता (Operational Efficiency) ज्या कंपन्या दाखवू शकतील, त्याच कंपन्यांचे प्रॉफिट मार्जिन भविष्यात वाढणार आहे.
मानवी संसाधने आणि कौशल्याचा प्रश्न
केवळ कर्मचारी कमी करून खर्च वाचवणे हा AI चा उद्देश असू नये. उलट, कर्मचाऱ्यांना नवीन कौशल्ये (Upskilling) शिकवून त्यांना अधिक महत्त्वाच्या कामांसाठी तयार करणे, हीच खरी यशस्वी कंपनी आहे. ज्या कंपन्या आपल्या वर्कफोर्सला ट्रान्झिशन करण्यात अपयशी ठरतील, त्यांना भविष्यात टॅलेंट आणि उत्पादकतेच्या दृष्टीने मोठा धोका निर्माण होऊ शकतो.
थोडक्यात, आता IT कंपन्यांच्या अर्निंग कॉल्समध्ये (Earnings Calls) केवळ 'आम्ही AI वापरतोय' असे ऐकून गुंतवणूकदारांनी समाधानी न होता, त्यातून प्रत्यक्ष कमाई किती होत आहे आणि ऑपरेशन्समध्ये काय सुधारणा झाली आहे, यावर बारकाईने लक्ष ठेवले पाहिजे.