सध्या रोबोटिक्स क्षेत्र एका पायाभूत टप्प्यावर आहे. गुंतवणूकदारांनी तातडीच्या AI बदलांपेक्षा दीर्घकालीन पायाभूत सुविधा आणि हार्डवेअर विकासावर लक्ष केंद्रित करणे गरजेचे आहे.
रोबोटिक्स उद्योगात आता मोठा बदल होत असून, आपण 'फिजिकल AI' (Physical AI) च्या युगात प्रवेश करत आहोत. इंटरनेट किंवा औद्योगिक क्रांतीच्या सुरुवातीच्या काळाप्रमाणेच, हे क्षेत्र सध्या एका पायाभूत विकासाच्या टप्प्यात आहे. केवळ ChatGPT सारख्या झटपट निकालाची अपेक्षा न ठेवता, कंपन्या सध्या सेन्सर्स, ॲक्ट्युएटर्स आणि ग्रीपर्स यांसारख्या मूलभूत हार्डवेअर घटकांवर काम करत आहेत.
फिजिकल AI चे वास्तव
सॉफ्टवेअरच्या तुलनेत हार्डवेअर क्षेत्र अधिक आव्हानात्मक आहे. सॉफ्टवेअरमध्ये अपडेट्स लगेच देता येतात, पण रोबोटिक्समध्ये चाचणी आणि सुधारणेचा काळ (Feedback Loop) खूप मोठा असतो. त्यामुळे, उत्पादन बाजारात येण्यापूर्वी R&D वर मोठा खर्च करावा लागतो, जो गुंतवणूकदारांसाठी एक मोठा रिस्क फॅक्टर ठरतो.
तज्ञांची कमतरता आणि वाढता खर्च
सध्या रोबोटिक्स क्षेत्रासमोर सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे कुशल इंजिनियर्स मिळवणे. Nvidia आणि Anthropic सारख्या मोठ्या कंपन्या एआय तज्ञांना मोठ्या पगारावर घेत आहेत, ज्यामुळे लहान स्टार्टअप्सवर आर्थिक ताण पडत आहे. प्रतिभावान मनुष्यबळ नसल्यास उत्पादनाच्या विकास प्रक्रियेत विलंब होण्याची शक्यता नाकारता येत नाही.
भारतीय बाजाराची स्थिती
भारतात 'PLI' (Production Linked Incentive) सारख्या सरकारी योजनांमुळे मॅन्युफॅक्चरिंग क्षेत्रात रोबोटिक्सची मागणी वाढत आहे. मात्र, येथे यशस्वी होण्यासाठी कंपन्यांना हार्डवेअरचे स्थानिक उत्पादन (Localization) करणे आणि इंजिनिअरिंगमधील तफावत भरून काढणे गरजेचे आहे. गुंतवणूकदारांनी केवळ AI च्या चर्चेवर न जाता, कंपनीचा R&D खर्च आणि त्यांची तांत्रिक टीम किती सक्षम आहे, याकडे बारकाईने लक्ष दिले पाहिजे.