एका नवीन संशोधनानुसार, प्रगत AI मॉडेल्स एकमेकांशी माहिती शेअर करण्यास टाळाटाळ करत असल्याचे समोर आले आहे. यामुळे मल्टि-एजंट एआय सिस्टिम्सवर अवलंबून असलेल्या उद्योगांच्या कार्यक्षमतेवर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे.
एआय (AI) क्षेत्रातील ताज्या संशोधनानुसार, अतिशय बुद्धिमान समजले जाणारे एआय मॉडेल्स टीम म्हणून काम करताना अपयशी ठरत आहेत. अद्वैत यादव, सिड ब्लॅक आणि ऑलिव्हर सोरबट या संशोधकांनी केलेल्या अभ्यासात असे दिसून आले आहे की, एआय मॉडेल्सची क्षमता वाढली असली तरी, त्यांचा एकमेकांशी समन्वय साधण्याचा वेग मात्र तितकाच कमी आहे.\n\nसंशोधकांनी आठ लोकप्रिय मॉडेल्सची चाचणी घेतली. यामध्ये धक्कादायक बाब म्हणजे, ही मॉडेल्स एकमेकांशी माहिती शेअर करण्यास तयार नसल्याचे दिसून आले. OpenAI चे 'o3-mini' मॉडेल ५० टक्के ऑप्टिमल परफॉर्मन्स देऊ शकले, तर अधिक प्रगत समजले जाणारे 'o3' मॉडेल केवळ १७ टक्के कामगिरी करू शकले.\n\n### व्यवसायांवर होणारा परिणाम\n\nसध्या कंपन्या 'मल्टि-एजंट सिस्टम्स' (Multi-agent systems) विकसित करण्यावर भर देत आहेत, जेणेकरून सप्लाय चेन किंवा कस्टमर सर्व्हिससारखी क्लिष्ट कामे स्वयंचलित (Automate) करता येतील. मात्र, जर हे एजंट्स एकमेकांशी संवाद साधू शकले नाहीत, तर कंपनीला अपेक्षित असलेला उत्पादकतेचा फायदा मिळणे कठीण आहे.\n\nAdya.ai चे सीईओ शायक मजुमदार यांच्या मते, मुख्य अडथळा हा 'टोकन जनरेशन' (Token generation) प्रक्रियेत आहे. प्रत्येक एआय एजंट स्वतःच्या स्वतंत्र लूपमध्ये काम करतो, ज्यामुळे क्लिष्ट माहिती दुसऱ्या एजंटला समजावून सांगणे ही तांत्रिकदृष्ट्या अवघड प्रक्रिया ठरत आहे.\n\nनिष्कर्ष असा की, केवळ कंप्यूटिंग पॉवर वाढवून हे प्रश्न सुटणार नाहीत. आता या क्षेत्रातील पुढची मोठी शर्यत ही केवळ 'मोठ्या' मॉडेल्सची नसून, ज्या कंपन्या 'टीमवर्क' किंवा 'कोलेबोरेटिव्ह डिझाइन'वर काम करतील, त्यांच्याकडेच गुंतवणूकदारांचा ओढा राहण्याची शक्यता आहे.