Publicis Sapient चे CEO Nigel Vaz यांनी आयटी क्षेत्रातील पारंपारिक 'मॅस हायरिंग' मॉडेल आता कालबाह्य झाल्याचे म्हटले आहे. AI च्या वाढत्या प्रभावामुळे आणि Global Capability Centres च्या स्पर्धेमुळे आता कंपन्यांना संख्येपेक्षा कौशल्यावर आधारित टीम्सवर भर देणे भाग पडत आहे.
पारंपारिक आयटी सर्व्हिस मॉडेल, जे आतापर्यंत मोठ्या प्रमाणावर कर्मचारी भरतीवर अवलंबून होते, ते आता मूलभूत बदलांतून जात आहे. Publicis Sapient चे CEO Nigel Vaz यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटचे संपूर्ण गणित बदलून टाकले आहे. आता कामाचे तास मोजण्यापेक्षा, आउटकम-बेस्ड (Outcome-based) मॉडेलवर कंपन्यांचा भर वाढला आहे, जिथे मानवी श्रमापेक्षा तांत्रिक कार्यक्षमता जास्त महत्त्वाची ठरत आहे.
स्पेशलाइज्ड टीम्सचे महत्त्व
Vaz यांच्या मते, भविष्यातील आयटी टीम्स या 'स्पेशल फोर्स' सारख्या असतील, ज्यांना विशिष्ट कामाचे कौशल्य असेल. AI मुळे कोडिंग आणि जुन्या सिस्टम्सचे आधुनिकीकरण आता काही दशकांऐवजी अवघ्या काही वर्षांत शक्य झाले आहे. यामुळे आयटी कंपन्यांना मोठ्या प्रमाणात मनुष्यबळ लागण्याची गरज कमी झाली आहे.
आर्थिक कामगिरी आणि प्रगती
Publicis Sapient ची पालक कंपनी, Publicis Groupe ने 2026 च्या पहिल्या सहामाहीत 17.5% चा विक्रमी ऑपरेटिंग मार्जिन नोंदवला आहे. एवढेच नाही तर कंपनीने वार्षिक वाढीचे उद्दिष्ट 4.5% ते 5% पर्यंत वाढवले आहे. हे आकडे सिद्ध करतात की, हाय-व्हॅल्यू प्लॅटफॉर्मवर आधारित सेवांकडे वळल्यामुळे नफा टिकवून ठेवणे शक्य होत आहे.
भारतीय आयटी क्षेत्रापुढील आव्हाने
भारतीय आयटी क्षेत्रासाठी ही परिस्थिती आव्हानात्मक आहे, कारण भारतात सध्या 2,100 हून अधिक Global Capability Centres कार्यरत आहेत. मोठ्या कंपन्या आता त्यांचे संशोधन आणि विकास (R&D) काम स्वतःच करू लागल्यामुळे, बाह्य सेवा पुरवठादार कंपन्यांवरील अवलंबित्व कमी होत आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी सतर्कता
जरी हे मॉडेल मार्जिनसाठी चांगले असले, तरी जागतिक स्तरावरील मंदी आणि भू-राजकीय तणावामुळे क्लायंट्सकडून आयटी बजेटमध्ये कपात केली जात आहे. आयटी कंपन्यांना आता त्यांचे प्लॅटफॉर्म्स खरोखरच चांगले निकाल देत आहेत, हे सिद्ध करावे लागेल, अन्यथा भविष्यात किंमतींच्या दबावाचा (Pricing Pressure) सामना करावा लागू शकतो.