सायबर सुरक्षा तज्ञ बिल स्वेअरिंगेन यांनी 'नो-रिकग्निशन' (noRecognition) नावाचे एक नवीन तंत्रज्ञान सादर केले आहे. हे तंत्रज्ञान AI (Artificial Intelligence) वापरून खास पॅटर्न्स तयार करते, जे पाळत ठेवणाऱ्या कॅमेऱ्यांना आणि चेहऱ्याची ओळख पटवणाऱ्या अल्गोरिदमला (facial recognition algorithms) गोंधळात टाकू शकतात.
'नो-रिकग्निशन' तंत्रज्ञान म्हणजे काय?
सुरक्षा संशोधक बिल स्वेअरिंगेन यांनी 2026 च्या ब्लॅक हॅट यूएसए (Black Hat USA) परिषदेत 'नो-रिकग्निशन' (noRecognition) नावाचा एक नवीन प्रकल्प सादर केला आहे. या तंत्रज्ञानामध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरून खास 'अॅडव्हर्सरियल' (adversarial) पॅटर्न्स तयार केले जातात. हे डिझाईन्स कपड्यांवर किंवा वाहनांवर लावता येतात.
पाळत ठेवणाऱ्या सिस्टिमला कसे चकवते?
हे डिझाइन्स न्यूरल नेटवर्क्समधील (neural networks) त्रुटींचा फायदा घेण्यासाठी बनवले आहेत. यामुळे स्वयंचलित सिस्टिम्स (automated systems) व्यक्ती किंवा वस्तू, जसे की नंबर प्लेट्स ओळखण्यात अपयशी ठरतात. तांत्रिकदृष्ट्या, हे तंत्रज्ञान व्यक्तीला लपवण्यासाठी नाही, तर कॉम्प्युटर व्हिजन मॉडेल्सच्या (computer vision models) तर्काला अडथळा आणण्यासाठी आहे. विशिष्ट पॅटर्न्सद्वारे अल्गोरिदमला गोंधळात टाकून, चेहरा आणि वस्तू ओळखणाऱ्या सिस्टिम्सची अचूकता कमी करण्याचा या संशोधनाचा उद्देश आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाची सूचना
हे स्पष्ट करणे महत्त्वाचे आहे की 'नो-रिकग्निशन' हा केवळ एक गोपनीयता-समर्थक (privacy advocacy) आणि संशोधन उपक्रम आहे. ही कोणतीही कंपनी नाही, तसेच याचा कोणताही स्टॉक टिकर (stock ticker), आर्थिक अहवाल किंवा व्यावसायिक उत्पादन लॉन्च नाही. हा प्रकल्प सध्या संशोधन आणि विकास (R&D) टप्प्यात आहे आणि पारंपरिक बिझनेस-टू-बिझनेस (B2B) किंवा बिझनेस-टू-कंझ्युमर (B2C) तंत्रज्ञान बाजाराबाहेर कार्यरत आहे.
उद्योगावर काय परिणाम होऊ शकतो?
तरीही, अशा संशोधनाचे परिणाम व्यापक पाळत ठेवणाऱ्या (surveillance) आणि सुरक्षा क्षेत्रासाठी महत्त्वाचे आहेत. बायोमेट्रिक्स (biometrics), फेशियल रेकग्निशन (facial recognition) आणि स्वयंचलित देखरेख (automated monitoring) यांमध्ये विशेष कंपन्यांना भविष्यात आव्हानांचा सामना करावा लागू शकतो, जर अशा 'अॅडव्हर्सरियल' (adversarial) तंत्रांचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब केला गेला. या पॅटर्न्सच्या प्रभावीतेमुळे AI डिटेक्शन मॉडेल्सना सतत अपडेट करावे लागेल, कारण त्यांना असे अडथळे ओळखून ते निष्प्रभ करण्यासाठी पुन्हा प्रशिक्षित करावे लागेल.
नियामक आणि कायदेशीर पैलू
यामध्ये नियामक आणि कायदेशीर बाबींचाही समावेश आहे. जसे काही ठिकाणी सार्वजनिक ठिकाणी मुखवटा घालण्यावर बंदी आहे, त्याचप्रमाणे भविष्यात अशा अँटी-सर्व्हिलन्स कपड्यांवर किंवा वाहनांवरील कव्हरवर कायदे येऊ शकतात, जर ते सार्वजनिक सुरक्षा किंवा कायदा अंमलबजावणीमध्ये अडथळा आणणारे ठरले. 'नो-रिकग्निशन' पॅटर्न्सची प्रभावीता कॅमेरा अँगल, प्रकाश आणि वापरल्या जाणाऱ्या रेकग्निशन सॉफ्टवेअरवर अवलंबून असते.