Peak XV Partners चे MD शैलेन्द्र सिंग यांनी मोठे विधान केले आहे. त्यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रातील गुंतवणुकीत आता व्हेंचर कॅपिटलिस्ट (Venture Capitalists) पेक्षा मोठ्या कंपन्या पुढे निघाल्या आहेत. AI साठी लागणाऱ्या प्रचंड भांडवलामुळे हा बदल होत आहे.
Peak XV Partners चे मॅनेजिंग डायरेक्टर (MD) शैलेन्द्र सिंग यांनी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मधील गुंतवणुकीच्या ट्रेंडमध्ये (Trend) मोठा बदल झाल्याचे म्हटले आहे. एका कार्यक्रमात बोलताना सिंग यांनी सांगितले की, AI प्रकल्पांसाठी लागणारे प्रचंड भांडवल पाहता, आता व्हेंचर कॅपिटल (Venture Capital) फर्म्सना यात मोठी भूमिका बजावणे कठीण होत आहे.
AI डेव्हलपमेंटचा खर्च प्रचंड
AI मॉडेल्स (Models) विकसित करणे आणि त्यांना ट्रेनिंग (Training) देण्यासाठी लागणारा कॉम्प्युटिंग पॉवर (Computing Power) आणि ऊर्जेचा खर्च खूप जास्त आहे. हा खर्च पारंपरिक व्हेंचर कॅपिटल फर्म्सच्या आवाक्याबाहेर जात आहे. म्हणूनच, मोठ्या कंपन्या आता AI मध्ये जास्त पैसे गुंतवत आहेत. याचे उदाहरण म्हणून, HCLTech ने भारतीय स्टार्टअप Sarvam AI मध्ये केलेली गुंतवणूक आणि Amazon ने Anthropic ला दिलेला अब्जावधी डॉलरचा पाठिंबा याकडे सिंग यांनी लक्ष वेधले.
भारतासाठी एक महत्त्वाची चाल
भारत जेव्हा स्वतःचे AI इकोसिस्टम (Ecosystem) तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे, तेव्हा हा ट्रेंड (Trend) महत्त्वाचा आहे. सरकार 'IndiaAI Mission' अंतर्गत ₹10,372 कोटी खर्च करून देशांतर्गत AI मॉडेल्स विकसित करण्यावर आणि कॉम्प्युटिंग संसाधनांना सबसिडी (Subsidy) देण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. पण, सध्या भारत जागतिक स्तरावर AI मध्ये मागे आहे. या परिस्थितीतून बाहेर पडण्यासाठी Peak XV सारख्या गुंतवणूक कंपन्या अमेरिकेतील AI स्टार्टअप्समध्ये गुंतवणूक करत आहेत, जेणेकरून तेथील अनुभव आणि तंत्रज्ञान भारतीय संस्थापकांपर्यंत पोहोचवता येईल.
गुंतवणूकदारांसाठी धोके
AI क्षेत्रात अनेक धोके आहेत, ज्यांचा गुंतवणूकदारांनी विचार करणे आवश्यक आहे. प्रचंड भांडवलाची गरज, डेटा सेंटर (Data Center) क्षमता आणि वीज यांसारख्या गोष्टींमुळे बाजारात प्रवेश करणे कठीण होते. याचा नफ्यावरही (Profit) दबाव येतो. Peak XV सारख्या कंपन्यांसाठी सध्या अंतर्गत नेतृत्व बदल (Leadership Departures) यांसारख्या गोष्टीही चर्चेत आहेत, ज्या संस्थेच्या स्थिरतेवर परिणाम करू शकतात. पुढील दशकात, स्वस्त वीज आणि कॉम्प्युटिंग पॉवरसह किफायतशीर पायाभूत सुविधा (Infrastructure) उभारणे हे भारताच्या AI क्षेत्राच्या यशासाठी महत्त्वाचे ठरेल.