OpenAI आता आपल्या वाढत्या AI गरजा पूर्ण करण्यासाठी Google च्या Tensor Processing Units (TPUs) चा वापर करणार आहे. या धोरणात्मक बदलामुळे कंपनीला Nvidia वरील अवलंबित्व कमी करण्यास मदत होणार असून, सप्लाय चेनमध्ये विविधता येईल.
AI क्षेत्रातील महाकाय कंपनी OpenAI ने आता आपल्या हार्डवेअर स्ट्रॅटेजीत मोठा बदल केला आहे. गुंतागुंतीच्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मॉडेल्सना ट्रेनिंग देण्यासाठी लागणारी प्रचंड कम्प्युटिंग पॉवर हाताळण्यासाठी कंपनी आता Google च्या Tensor Processing Units (TPUs) कडे वळत आहे. गेल्या काही वर्षांपासून AI चिप्सचा तुटवडा भासत असल्याने, हा निर्णय धोरणात्मकदृष्ट्या अत्यंत महत्त्वाचा मानला जात आहे.\n\n### Nvidia वरची मदार कमी करण्याचा प्रयत्न\n\nआतापर्यंत AI इंडस्ट्री पूर्णपणे Nvidia च्या GPU वर अवलंबून होती, ज्यामुळे चिप्सच्या उपलब्धतेत अडथळे येत होते. Google च्या TPUs चा समावेश करून OpenAI आता अधिक लवचिक (hardware-agnostic) धोरण अवलंबत आहे. यामुळे एकाच सप्लायरवर अवलंबून राहण्याचा धोका कमी होणार आहे.\n\n### स्वतःचे चिप्स बनवण्यावरही भर\n\nOpenAI केवळ इतरांच्या चिप्सवर अवलंबून नाही, तर ते Broadcom च्या मदतीने स्वतःचे कस्टमाइज्ड AI प्रोसेसर विकसित करत आहेत. या प्रोजेक्टची पहिली आवृत्ती या वर्षाच्या अखेरीस कार्यान्वित होऊ शकते. तोपर्यंत, Google चे TPUs एक तात्पुरता पण भक्कम पर्याय म्हणून काम करतील.\n\n### टेक कंपन्यांचा $600 अब्ज चा खर्च आणि गुंतवणूकदारांची चिंता\n\nसध्या Microsoft, Amazon आणि Alphabet सारख्या कंपन्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवर जवळपास $600 अब्ज डॉलर्स खर्च करत आहेत. मात्र, एवढा मोठा खर्च नफ्यात कधी परावर्तित होणार, हा प्रश्न गुंतवणूकदारांना सतावत आहे. Alphabet ने स्पष्ट केले आहे की, हार्डवेअर करारांतून मिळणारा मोठा महसूल 2027 पर्यंत ताळेबंदात (Balance Sheet) दिसण्याची शक्यता कमी आहे. त्यामुळे हा खेळ दीर्घकालीन आहे, असेच आतापर्यंतचे चित्र स्पष्ट होत आहे.