सॅन फ्रान्सिस्कोमधील स्टार्टअप Niobia ने एक अत्याधुनिक AI-आधारित प्लॅटफॉर्म विकसित केला आहे. हा प्लॅटफॉर्म सेमीकंडक्टर आणि बॅटरी निर्मितीमधील चुका शोधून त्या कमी करण्यास मदत करेल. जरी ही कंपनी खासगी असली, तरी या तंत्रज्ञानामुळे उत्पादन क्षेत्रात मोठी क्रांती येण्याची शक्यता आहे.
उत्पादनातील त्रुटी आणि खर्चीक आव्हाने\n\nसेमीकंडक्टर आणि ईव्ही बॅटरी उद्योगात उत्पादनातील त्रुटी (Manufacturing defects) हा कंपनीच्या नफ्यावर परिणाम करणारा एक मोठा घटक आहे. Niobia ने आणलेल्या नवीन प्रणालीमुळे आता उत्पादन प्रक्रियेतील त्रुटी रिअल-टाइममध्ये शोधणे शक्य होणार आहे. यामुळे मॅन्युअल ट्रबलशूटिंगसाठी लागणारा काही दिवसांचा वेळ वाचून, अवघ्या मिनिटांत समस्या सोडवता येतील.\n\n### डेटा सुरक्षेला प्राधान्य\n\nया प्लॅटफॉर्मचे वैशिष्ट्य म्हणजे यामध्ये 'लोकल' आणि 'ओपन-सोर्स' मॉडेल्सचा वापर केला जातो. कंपन्यांना त्यांचा डेटा क्लाउडवर शेअर करण्याची गरज नाही, ज्यामुळे गोपनीय माहिती सुरक्षित राहते. हे तंत्रज्ञान सध्या फिल्म कोटिंग, इलेक्ट्रोप्लेटिंग आणि फ्लुइडाइज्ड बेड रिअ‍ॅक्शन यांसारख्या क्लिष्ट प्रक्रियांवर लक्ष केंद्रित करत आहे.\n\n### भारतीय मार्केटसाठी काय महत्त्व?\n\nभारत सध्या स्वतःच्या 'सेमीकंडक्टर' आणि 'बॅटरी' निर्मितीवर भर देत आहे. सरकारी PLI स्कीम्सच्या माध्यमातून अनेक कंपन्या या क्षेत्रात उतरल्या आहेत. अशा भांडवल-प्रधान उद्योगात 'यिल्ड' (Yield - म्हणजे किती माल दर्जाच्या निकषांवर खरा उतरतो) हा नफ्याचा मुख्य आधार असतो. दोषपूर्ण उत्पादनांमुळे कंपन्यांचे मार्जिन कमी होऊ शकते. भविष्यात अशा AI टूल्सचा वापर करणाऱ्या कंपन्यांना बाजारात अधिक स्पर्धात्मक फायदा मिळेल.\n\n### गुंतवणूकदारांसाठी सतर्कतेचा इशारा\n\nNiobia सध्या एक खासगी कंपनी असल्याने थेट गुंतवणूक शक्य नाही. मात्र, ज्या लिस्टेड कंपन्या EMS (Electronics Manufacturing Services) किंवा बॅटरी तंत्रज्ञानात कार्यरत आहेत, त्या अशा तंत्रज्ञानाचा कसा अवलंब करतात, याकडे गुंतवणूकदारांनी लक्ष ठेवणे गरजेचे आहे. उत्पादनातील कार्यक्षमता वाढवणे आणि खर्च कमी करणे, हेच या कंपन्यांच्या लांब पल्ल्याच्या यशाचे मोजमाप ठरेल.
