इन्फोसिसचे सह-संस्थापक नंदन निलेकणी यांनी NCAER इंडिया पॉलिसी फोरम 2026 मध्ये सांगितले की, भारताची खरी ताकद चिप उत्पादन स्पर्धेत उतरण्याऐवजी AI ॲप्लिकेशन्स विकसित करण्यात आहे. ते म्हणतात की, भारताच्या डिजिटल पायाभूत सुविधांचा वापर करून भारत 'AI युज-केस कॅपिटल' बनू शकतो.
इन्फोसिसचे सह-संस्थापक नंदन निलेकणी यांनी जागतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रात भारताच्या भूमिकेबद्दल एक वेगळे मत मांडले आहे. NCAER इंडिया पॉलिसी फोरम 2026 मध्ये बोलताना, त्यांनी युक्तिवाद केला की भारताचे सामर्थ्य प्रगत चिप्स किंवा हार्डवेअर उत्पादनात नाही, तर मोठ्या प्रमाणावर व्यावहारिक AI ॲप्लिकेशन्स विकसित करणे आणि तैनात करणे यात आहे.
निलेकणींच्या मते, हार्डवेअर आणि मूलभूत पायाभूत सुविधा कालांतराने सामान्य वस्तू बनतील. त्याऐवजी, खरी मूल्ये ॲप्लिकेशन लेयरमध्ये—म्हणजे लोक आणि व्यवसाय प्रत्यक्षात वापरत असलेली साधने आणि सेवांमध्ये—निर्माण होतील. भारताच्या विद्यमान डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चरचा (Digital Public Infrastructure) वापर करून, देश AI युज-केसेसमध्ये जागतिक नेता बनण्याच्या स्थितीत आहे.
या धोरणाचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे AI स्थानिक भाषांमध्ये आणि व्हॉईस इंटरफेसद्वारे (Voice Interface) सुलभ करणे. AI ने व्यापक लोकसंख्येपर्यंत पोहोचण्यासाठी, त्याला भारतातील भाषिक विविधता समजून घेता आली पाहिजे, ज्यात लोक दररोजच्या संभाषणात भाषा कशा वापरतात याचाही समावेश आहे. त्यांच्या मते, इंग्रजी-केंद्रित मॉडेलपासून दूर जाणे हे मोठ्या प्रमाणावरील स्वीकृतीसाठी आवश्यक आहे.
या चर्चेत रोजगाराच्या भविष्यावरही लक्ष केंद्रित करण्यात आले. निलेकणींनी असे सुचवले की पुढील दशकात स्टार्टअप्स आणि उद्योजकता रोजगाराच्या वाढीचे प्राथमिक चालक असतील. त्यांनी या तुलनेत मोठ्या, प्रस्थापित कंपन्यांचा उल्लेख केला, ज्या ऑटोमेशन आणि संरचनात्मक बदलांमुळे अधिक असुरक्षित असू शकतात. हे भविष्य अनेक लहान, चपळ व्यवसायांवर अधिक अवलंबून राहण्याचे संकेत देते.
गुंतवणूकदारांसाठी, या टिप्पण्या मोठ्या IT सेवा कंपन्या AI संक्रमणातून कशा मार्ग काढत आहेत याबद्दल अंतर्दृष्टी देतात. भारतीय IT क्षेत्रातील प्रमुख कंपन्यांनी AI ला त्यांच्या विद्यमान सेवांसाठी एक 'ॲम्प्लिफायर' (Amplifier) म्हणून पाहिले आहे आणि बाजारपेठेतील हिस्सा वाढवण्याची एक महत्त्वपूर्ण संधी म्हणून त्याचे मूल्यांकन केले आहे. तथापि, या संक्रमणात आव्हाने नाहीत असे नाही. बाजारातील निरीक्षकांनी पारंपरिक IT सेवा करारांमधून जटिल, AI-केंद्रित प्रकल्पांकडे जाण्यातील अंमलबजावणीच्या जोखमीवर (Execution Risk) वारंवार प्रकाश टाकला आहे.
AI पारंपरिक IT सेवा व्यवसाय मॉडेलमध्ये कसा व्यत्यय आणू शकतो याबद्दलही बाजारात चिंता आहे. जरी या क्षेत्रातील व्यवस्थापन कार्यसंघ 2030 पर्यंत अब्जावधी डॉलर्सच्या AI संधींना लक्ष्य करण्याबद्दल आशावादी असले तरी, नफ्याचे मार्जिन कमी न करता या तंत्रज्ञानाची यशस्वीपणे अंमलबजावणी करण्याची क्षमता एक महत्त्वाचा निरीक्षण बिंदू आहे. जसजसे हे क्षेत्र विकसित होत आहे, गुंतवणूकदार प्रकल्पांच्या वेळापत्रकांचा, AI साधनांच्या स्वीकृती दरांचा आणि कंपन्यांची त्यांच्या कर्मचाऱ्यांची या बदलत्या औद्योगिक मागण्यांशी जुळवून घेण्याची क्षमता यावर लक्ष ठेवू शकतात.