MacPaw ने Liquid AI सोबत हातमिळवणी केली आहे. या भागीदारीमुळे Mac ॲप्लिकेशन्समध्ये थेट डिव्हाइसवर चालणारी AI टेक्नॉलॉजी येणार आहे. या निर्णयामुळे युजर्सची प्रायव्हसी वाढेल आणि कंपनीचे AI असिस्टंट 'Eney' आता इंटरनेटशिवायही काम करू शकेल. MacPaw भविष्यात Setapp मार्केटप्लेसवर डेव्हलपर्ससाठी ही टेक्नॉलॉजी उपलब्ध करून देणार आहे, ज्यामुळे सबस्क्रिप्शन मॉडेल AI-फर्स्ट होणार आहे.
MacPaw, जे त्यांच्या Mac ॲप्लिकेशन्स आणि Setapp सबस्क्रिप्शन प्लॅटफॉर्मसाठी ओळखले जाते, त्यांनी Liquid AI सोबत दीर्घकालीन भागीदारी केली आहे. याद्वारे macOS मध्ये थेट डिव्हाइसवर चालणारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणण्याचा त्यांचा मानस आहे. या करारानुसार, Liquid Foundation Models ला MacPaw च्या स्वतःच्या इनफरन्स (inference) आणि मेमरी सिस्टीममध्ये समाकलित करून स्थानिक AI अनुभव तयार केला जाईल.
या सहकार्यात दोन प्रमुख तंत्रज्ञानांचा विकास समाविष्ट आहे: 'Elix' नावाचे इनफरन्स इंजिन आणि 'Mnemos' नावाची मेमरी आणि कॉन्टेक्स्ट लेयर. क्लाउड-आधारित प्रोसेसिंगवर अवलंबून न राहता, AI मॉडेल्स थेट वापरकर्त्याच्या हार्डवेअरवर चालवल्यामुळे, MacPaw युजर प्रायव्हसी वाढवण्याचे आणि इंटरनेट कनेक्शनशिवाय 'Eney' AI असिस्टंट चालवण्यास सक्षम करण्याचे ध्येय ठेवत आहे. या उपायामुळे रिमोट सर्व्हरवर डेटा पाठवण्याशी संबंधित लेटन्सी (latency) आणि प्रायव्हसी समस्या टाळता येतील.
MacPaw साठी, ही भागीदारी त्यांच्या व्यवसायाच्या मॉडेलमध्ये बदल घडवणारे एक मोठे पाऊल आहे. कंपनी AI-फर्स्ट इकोसिस्टमकडे वाटचाल करत आहे, आणि त्यांच्या Setapp मार्केटप्लेसमध्ये AI ऑपरेशन्ससाठी क्रेडिट-आधारित किंमत प्रणाली (credit-based pricing system) सादर करत आहे. या रचनेमुळे कंपनीला पारंपरिक फ्लॅट-फी सबस्क्रिप्शन मॉडेलऐवजी कामाच्या गुंतागुंतीनुसार शुल्क आकारता येईल. जर हे यशस्वी झाले, तर MacPaw या ऑन-डिव्हाइस इनफरन्स स्टॅकला Setapp प्लॅटफॉर्मवरील इतर डेव्हलपर्ससाठी उपलब्ध करून देण्याची योजना आखत आहे. यामुळे हे मार्केटप्लेस लोकल आणि क्लाउड-आधारित AI ॲप्लिकेशन्ससाठी एक केंद्र बनू शकते.
तथापि, या उपक्रमाला व्यावसायिक आणि अंमलबजावणीचे महत्त्वपूर्ण धोके आहेत. MacPaw आणि Liquid AI दोन्ही खाजगी कंपन्या असल्याने, त्या सार्वजनिक कंपन्यांसाठी आवश्यक असलेल्या आर्थिक पारदर्शकतेशिवाय कार्य करतात. दीर्घकालीन संशोधन आणि विकासासाठी त्या अंतर्गत वित्तपुरवठा आणि व्हेंचर कॅपिटलवर अवलंबून आहेत. तसेच, मॉडेलची कार्यक्षमता आणि हार्डवेअरच्या मर्यादांमध्ये संतुलन राखण्याचे तांत्रिक आव्हान आहे; स्थानिक पातळीवर होस्ट केलेल्या मॉडेल्सना मोठ्या, क्लाउड-आधारित प्रतिस्पर्धकांच्या क्षमतेशी जुळण्यासाठी अत्यंत ऑप्टिमाइझ (optimize) करावे लागेल. याव्यतिरिक्त, नवीन क्रेडिट-आधारित किंमत मॉडेलची मोठ्या प्रमाणावर यश अजून सिद्ध झालेले नाही. गुंतवणूकदार आणि बाजार विश्लेषक 2026 च्या उत्तरार्धात लॉन्च होणाऱ्या 'Eney' असिस्टंटची कामगिरी आणि डेव्हलपर समुदाय या नवीन ऑन-डिव्हाइस टूल्सना किती प्रभावीपणे स्वीकारतो यावर लक्ष ठेवतील.
