एन आर्बरमधील स्टार्टअप Laplace Intelligence ने रोबोट्स आणि स्वायत्त (Autonomous) वाहनांच्या सुरक्षा चाचणीसाठी एक नवीन एआय-आधारित सिस्टीम विकसित केली आहे. यामुळे वेळखाऊ मॅन्युअल टेस्टिंगची गरज संपणार असून कंपनीने ट्रक आणि स्मार्ट सिटी प्रकल्पांमधून महसूल मिळवण्यास सुरुवात केली आहे.
एआयच्या मदतीने सुरक्षा चाचणी
रोबोटिक्स आणि स्वायत्त वाहनांच्या क्षेत्रात सुरक्षा चाचणी हा एक मोठा अडथळा ठरत आहे. सध्या सुरू असलेली मॅन्युअल टेस्टिंग प्रक्रिया अत्यंत संथ आणि खर्चिक आहे. ही समस्या सोडवण्यासाठी, युनिव्हर्सिटी ऑफ मिशिगनशी संबंधित 'Laplace Intelligence' या स्टार्टअपनी 'ऑटोमेटेड रेड-टीमिंग' (Automated Red-Teaming) तंत्रज्ञानाचा वापर सुरू केला आहे. याद्वारे, एआय एजंट्स स्वायत्त यंत्रणेतील त्रुटी शोधून काढतात, ज्यामुळे प्रत्यक्ष रस्त्यावर उतरण्यापूर्वीच या वाहनांची सुरक्षा सुनिश्चित करता येते.
हाय-फिडेलिटी सिम्युलेशनची ताकद
पारंपारिक चाचणी पद्धतींना फाटा देत, ही कंपनी Nvidia च्या 'Cosmos' तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहे. यामध्ये TomTom कडून मिळणारा भौगोलिक डेटा वापरून व्हर्च्युअल वातावरण तयार केले जाते. यामुळे ट्रॅफिक जाम किंवा खराब हवामानासारख्या अनपेक्षित परिस्थिती (Edge Cases) सुरक्षितपणे सिम्युलेशनद्वारे तपासता येतात.
व्यवसायाचे मॉडेल आणि आव्हाने
सध्या Laplace Intelligence ने Bot Auto सारख्या ट्रकिंग कंपन्यांसोबत करार केले आहेत. यासोबतच, सॅन जोस येथे Nvidia आणि T-Mobile सोबत स्मार्ट सिटी पायलट प्रोजेक्टमध्ये कंपनी सहभागी आहे. भविष्यात कंपनी 'वन-टाइम प्रोजेक्ट फी' ऐवजी सबस्क्रिप्शन मॉडेलवर भर देण्याचे नियोजन करत आहे.
तरीही, Applied Intuition सारख्या दिग्गज कंपन्यांशी स्पर्धा करणे आणि सरकारी नियमन (Regulatory Standards) मान्य करून घेणे हे कंपनीपुढील मोठे आव्हान असेल. या स्टार्टअपची प्रगती त्यांच्या सिम्युलेशन प्लॅटफॉर्मच्या कार्यक्षमतेवर अवलंबून आहे.