भारतीय स्पेस स्टार्टअप्स आता सॅटेलाइट्समध्येच आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वापरून डेटावर प्रक्रिया करत आहेत. यामुळे संरक्षण आणि आपत्ती व्यवस्थापन यांसारख्या क्षेत्रांना जलद माहिती मिळेल, कारण कमी बँडविड्थ लागेल. ऑगस्ट २०२६ पर्यंत, या क्षेत्रात खाजगी गुंतवणुकीने मोठी झेप घेतली आहे, मात्र हा व्यवसाय अजूनही जोखमीचा आणि जास्त भांडवल लागणारा आहे.
सॅटेलाइट्सना मिळणार 'बुद्धी'! AI तंत्रज्ञानाची भारतीय स्पेस उद्योगात एंट्री
भारताचा स्पेस सेक्टर एका मोठ्या तंत्रज्ञान बदलातून जात आहे. आता सॅटेलाइट्स फक्त डेटा गोळा करण्याऐवजी, ऑर्बिटमध्येच (Orbit) माहितीवर प्रक्रिया करणारे 'इंटेलिजेंट कम्प्युटिंग नोड्स' (Intelligent Computing Nodes) बनत आहेत. यामुळे संरक्षण, हवामान निरीक्षण आणि आपत्ती व्यवस्थापन यांसारख्या महत्त्वाच्या क्षेत्रांना जलद निष्कर्ष मिळण्यास मदत होईल.
१८ ऑगस्ट २०२६ रोजी, 'डिगंतारा' (Digantara) या स्टार्टअपने 'मोझॅक' (MOSAIC) सादर करून या ट्रेंडला एक प्रकारे दिशा दिली. हे एक AI-आधारित ऑप्टिकल सेन्सर नेटवर्क आहे, जे लो अर्थ ऑर्बिटमध्ये (LEO) रिअल-टाइम ट्रॅकिंगसाठी डिझाइन केले आहे.
'एज एआय' (Edge AI) मुळे काय फायदा?
या बदलाचे मुख्य कारण म्हणजे 'एज एआय'. यामध्ये सॅटेलाइट्स विश्लेषणाचे पहिले केंद्र बनतात. अंतराळातच डेटा फिल्टर आणि प्रोसेस केल्यामुळे, सॅटेलाइट्स पृथ्वीवर फक्त सर्वात महत्त्वाची माहिती पाठवतात, प्रचंड रॉ डेटा (Raw Data) नाही. यामुळे ग्राउंड स्टेशन्सवरील अवलंबित्व कमी होते आणि इमेज मिळाल्यापासून ती माहितीपूर्ण डेटामध्ये रूपांतरित होण्याचा वेळही वाचतो.
तंत्रज्ञानाच्या आघाडीवर स्टार्टअप्स
हे तंत्रज्ञान कार्यक्षमतेचे आश्वासन देत असले तरी, ते विशेष आणि उच्च-कार्यक्षम पेलोडकडे (High-Performance Payloads) एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते. 'ध्रुव स्पेस' (Dhruva Space), 'ऑप्टिमाइझ्ड इलेक्ट्रोटेक' (Optimized Electrotech) आणि 'ग्राह स्पेस' (Grahaa Space) सारखे स्टार्टअप्स या चळवळीच्या आघाडीवर आहेत. 'इन-स्पेस' (IN-SPACe) ने २०२६ च्या मध्यापर्यंत ५२ गैर-सरकारी संस्थांना ११३ अधिकृत परवानग्या दिल्या आहेत, ज्यामुळे हा इकोसिस्टम (Ecosystem) वेगाने वाढत आहे.
गुंतवणुकीचा ओघ आणि धोके
आर्थिक दृष्ट्या पाहिल्यास, भारतातील खाजगी स्पेस सेक्टरमध्ये मोठी गुंतवणूक येत आहे. मार्च २०२६ च्या अखेरीस एकूण खाजगी गुंतवणूक $६१८.५ दशलक्ष होती, आणि २०२६ च्या पहिल्या काही महिन्यांतच आणखी $१८७ दशलक्ष गुंतवले गेले. हा पैसा संशोधन आणि हार्डवेअर विकासावर मोठ्या प्रमाणात खर्च करणाऱ्या महत्त्वाकांक्षी प्रकल्पांना पाठिंबा देत आहे.
गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की, 'डिगंतारा', 'ध्रुव स्पेस', 'पिक्सेल' (Pixxel) आणि 'गॅलॅक्सीआय' (GalaxEye) सारख्या कंपन्या सध्या खाजगी आहेत. त्या NSE किंवा BSE वर सूचीबद्ध नाहीत.
या उद्योगात मोठे आव्हानं आहेत. अंतराळातील तीव्र रेडिएशन (Radiation) सहन करू शकणारे आणि AI कम्प्युटिंगसाठी आवश्यक ऊर्जा कार्यक्षमता टिकवून ठेवणारे हार्डवेअर विकसित करणे हे एक मोठे तांत्रिक आव्हान आहे. तसेच, स्पेस स्टार्टअप्सना प्रचंड भांडवल लागते आणि त्यांच्या प्रकल्पांना पूर्ण होण्यास बराच वेळ लागतो. हार्डवेअर फेल्युअर (Hardware Failure) आणि AI मधील जलद प्रगतीला सॅटेलाइट हार्डवेअरच्या दीर्घ आयुर्मानाशी जुळवून घेण्यातील अडचणींमुळे कंपन्यांना मोठा धोका आहे. AI च्या मिशन-क्रिटिकल ॲप्लिकेशन्समधील (Mission-Critical Applications) विश्वासार्हता नियामकांसाठी (Regulators) अजूनही चर्चेचा विषय आहे. AI-आधारित सेवांची व्यावसायिक व्यवहार्यता आणि स्टार्टअप्सची उच्च भांडवली खर्चाचे व्यवस्थापन करताना महसूल वाढवण्याची क्षमता यावरच या क्षेत्राचे भविष्य अवलंबून असेल.