भारत आता स्वतःच्या डिजिटल व्यापाराची दिशा बदलत आहे. 'Walled Gardens' सारख्या बंद सिस्टीम्सना पर्याय म्हणून ONDC आणि Beckn प्रोटोकॉलसारख्या ओपन डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरवर (Open Digital Infrastructure) भर दिला जात आहे. यामुळे व्यवहार खर्च कमी होण्याची आणि जागतिक ई-कॉमर्स कंपन्यांची मक्तेदारी मोडीत निघण्याची शक्यता आहे, मात्र या मार्गात मोठी स्पर्धा आणि नियमनातील आव्हाने आहेत.
भारताची वेगळी डिजिटल व्यापार रणनीती
जागतिक तंत्रज्ञान कंपन्या AI-आधारित मार्केटप्लेस तयार करत आहेत, जे संपूर्ण ग्राहक अनुभव नियंत्रित करतात. याला 'Walled Gardens' म्हणतात. याउलट, भारत आता UPI च्या अनुभवाचा वापर करून ओपन-सोर्स, इंटरऑपरेबल (interoperable) इन्फ्रास्ट्रक्चरला प्रोत्साहन देत आहे. ओपन नेटवर्क फॉर डिजिटल कॉमर्स (ONDC) आणि Beckn प्रोटोकॉलच्या माध्यमातून हा बदल ई-कॉमर्समध्ये घडवला जात आहे.
ई-कॉमर्सचे लोकशाहीकरण
या डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चरचा मुख्य उद्देश ई-कॉमर्सचे लोकशाहीकरण करणे आहे. सध्या अनेक मोठ्या कंपन्या त्यांचे प्लॅटफॉर्म एका बंद इकोसिस्टीमसारखे चालवतात, ज्यामुळे ग्राहक आणि व्यापारी अडकून पडतात. या कंपन्या 5% ते 45% पर्यंत कमिशन आकारतात. याउलट, Beckn प्रोटोकॉलवर आधारित ओपन नेटवर्कमुळे वस्तू शोधणे, ऑर्डर करणे आणि डिलिव्हरी यात एकसमानता येण्याची अपेक्षा आहे. यामुळे व्यवहार खर्च 2% ते 5% पर्यंत कमी होऊ शकतो. या इंटरऑपरेबिलिटीमुळे लहान लॉजिस्टिक कंपन्या, स्थानिक किराणा ॲप्स किंवा मोठे खरेदी प्लॅटफॉर्म सहजपणे एकमेकांशी जोडले जाऊ शकतात, ज्यामुळे लहान व्यापाऱ्यांना मोठा बाजार उपलब्ध होईल.
आव्हाने आणि धोके
मात्र, बाजारात आपले स्थान निर्माण करणे सोपे नाही. ओपन मॉडेल कार्यक्षमतेचे वचन देत असले तरी, मोठ्या जागतिक मार्केटप्लेसकडे प्रचंड भांडवल, अत्याधुनिक AI मॉडेल्स आणि ग्राहकांची निष्ठा आहे. एक मोठी चिंता म्हणजे भारतात AI टॅलेंट (talent) आणि रिस्क कॅपिटलची (risk capital) संभाव्य कमतरता, ज्यामुळे जागतिक स्पर्धकांच्या वेगाने प्रगत AI एजंट्स तयार करणे आणि स्केल करणे कठीण होऊ शकते. तसेच, लहान व्यवसायांना स्थापित प्लॅटफॉर्मच्या तुलनेत या नवीन इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये जुळवून घेणे अधिक क्लिष्ट वाटू शकते.
नियमन आणि अंमलबजावणीतील जोखीम
या उपक्रमावर नियमन आणि अंमलबजावणीचे धोकेही आहेत. सध्या CLARITY Act सारख्या घडामोडींवर लक्ष ठेवले जात आहे, ज्यामुळे AI एजंटची ओळख आणि अनुपालन फ्रेमवर्कबद्दल अनिश्चितता आहे. गुंतवणूकदारांना परदेशी कंपन्यांच्या स्पर्धेवरही लक्ष ठेवावे लागेल, जी 2030 पर्यंत ई-कॉमर्स व्यवहारांमध्ये 25% वाटा मिळवण्याच्या नेटवर्कच्या ध्येयासाठी मोठा अडथळा आहे. यशासाठी नेटवर्कला वापरकर्त्यांना चांगला अनुभव देताना विस्तार करावा लागेल. जर सेवा गुणवत्तेत सध्याच्या कंपन्यांपेक्षा कोणतीही कमतरता राहिली, तर किमतीबाबत संवेदनशील असलेल्या भारतीय ग्राहकांना हे नवीन मॉडेल स्वीकारणे कठीण जाईल.
पुढील दिशा
पुढे, मुंबई आणि दिल्लीसारख्या प्रमुख शहरांमध्ये 'DigiDukaan' सारख्या B2B खरेदी नेटवर्कचा प्रत्यक्ष अवलंब किती होतो, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. AI अनुपालनासाठी स्पष्ट नियम आणि ओपन-सोर्स इन्फ्रास्ट्रक्चरची स्थिरता यासारखे घटक हे निश्चित करतील की हे पर्यायी मॉडेल बंद मार्केटप्लेसेसचा प्रभाव कमी करू शकेल की नाही.