AI च्या वाढत्या प्रभावामुळे भारतीय IT कंपन्यांच्या कामगिरीचे मोजमाप करण्याची जुनी पद्धत आता कालबाह्य ठरत आहे. Q2 FY27 चे आकडे चांगले दिसत असले तरी, क्लायंटकडून केल्या जाणाऱ्या 'AI-deflation' मुळे नफ्यावर दबाव वाढला असून आता 'आउटकम-बेस्ड' मॉडेलवर भर देणे गरजेचे झाले आहे.
भारतीय तंत्रज्ञान क्षेत्रातील कार्यक्षमता मोजण्यासाठी वर्षानुवर्षे वापरले जाणारे 'Revenue per Employee' (RPE) हे प्रमाण आता आपली विश्वासार्हता गमावत आहे. Tata Consultancy Services, Infosys, Wipro, HCLTech आणि Tech Mahindra यांसारख्या कंपन्या कशा प्रकारे मानवी बळाचा वापर करून महसूल मिळवतात, हे तपासण्यासाठी गुंतवणूकदार याच गुणोत्तरावर अवलंबून होते. मात्र, जेनरेटिव्ह AI चा उदय आणि थर्ड-पार्टी सब-कॉन्ट्रॅक्टर्सवर वाढलेली निर्भरता यामुळे कर्मचारी संख्या आणि महसूल यांचा जुना संबंध तुटला आहे.\n\nQ2 FY27 मधील वास्तव\n\nचालू आर्थिक वर्षाच्या दुसऱ्या तिमाहीत IT कंपन्यांनी महसुलात किरकोळ वाढ नोंदवली असून RPE मध्येही काही प्रमाणात सुधारणा दिसून आली आहे. परंतु, हे वरवरचे आकडे वास्तवापासून दूर असू शकतात. कंपन्या आता प्रकल्पांसाठी सब-कॉन्ट्रॅक्टर्सचा वापर करत आहेत, जे अधिकृत कर्मचारी संख्येमध्ये मोजले जात नाहीत. यामुळे RPE चे आकडे फुगवलेले दिसतात आणि कंपनीच्या वास्तविक कार्यक्षमतेचे चुकीचे चित्र समोर येते.\n\nAI-deflation चे संकट\n\nदुसरीकडे, 'AI-deflation' ही एक मोठी समस्या बनत आहे. AI मुळे कामाची गती वाढली आहे आणि क्लायंटला याची जाणीव असल्याने ते सेवांचे दर कमी करण्याची मागणी करत आहेत. यामुळे AI चा फायदा कंपन्यांच्या मार्जिनमध्ये वाढ करण्याऐवजी, दरांमध्ये कपात करण्याच्या रूपाने दिसून येत आहे. परिणामी, IT कंपन्यांना आता व्हॉल्यूम-आधारित मॉडेल सोडून हाय-व्हॅल्यू सेवांवर लक्ष केंद्रित करावे लागणार आहे.\n\nगुंतवणूकदारांसाठी नवीन दिशा\n\n2026 मध्ये Nifty IT इंडेक्समध्ये मोठी अस्थिरता पाहायला मिळाली. आता अनेक कंपन्या 'आउटकम-बेस्ड' (Outcome-based) प्रायसिंग मॉडेलकडे वळत आहेत. म्हणजे, केवळ तास किंवा कर्मचारी यावर पैसे न आकारता, क्लायंटला मिळणाऱ्या फायद्यावर (उदा. खर्च बचत किंवा विक्री वाढ) महसूल आधारित असेल. गुंतवणूकदारांनी आता केवळ एकाच गुणोत्तरावर विसंबून न राहता, ऑपरेटिंग मार्जिनची गुणवत्ता, AI द्वारे मिळवलेले ट्रान्सफॉर्मेशन डील्स आणि कॅश फ्लो जनरेशन याकडे बारकाईने लक्ष दिले पाहिजे.
