भारतीय IT कंपन्यांमध्ये आता मोठ्या प्रमाणात भरतीऐवजी (mass recruitment) विशिष्ट कौशल्यांवर आधारित कर्मचाऱ्यांची निवड केली जात आहे. AI आणि क्लाउड कंप्युटिंगसारख्या क्षेत्रांतील तज्ज्ञांना मोठी मागणी येत आहे.
IT सेक्टरमध्ये AI चा वाढता प्रभाव
सध्या भारतीय IT सेक्टरमध्ये मोठे बदल घडत आहेत. कंपन्या पारंपरिक 'पिरामिड मॉडेल'मधून बाहेर पडून, जिथे मोठ्या संख्येने नवीन पदवीधरांना नोकरीवर घेऊन प्रशिक्षण दिले जायचे, आता अधिक निवडक आणि कौशल्यांवर आधारित दृष्टिकोन स्वीकारत आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वाढता वापर, ज्यामुळे अनेक नियमित कामे स्वयंचलित होत आहेत, परंतु त्याच वेळी विशेष कौशल्यांची गरजही वाढत आहे, हे या बदलामागील प्रमुख कारण आहे.
AI मुळे नोकऱ्यांवर काय परिणाम?
इंडस्ट्रीतील आकडेवारीनुसार, AI कामाचे स्वरूप बदलत असले तरी, नोकऱ्या निर्माण करण्याचे प्रमाणही वाढले आहे. 2022 ते ऑगस्ट 2026 दरम्यान, AI संबंधित अंदाजे 83,100 नवीन नोकऱ्या निर्माण झाल्या, तर AI एकत्रीकरणामुळे सुमारे 31,921 नोकऱ्या कमी झाल्या किंवा त्यांचे स्वरूप बदलले. मात्र, या नवीन भूमिकांचे स्वरूप पूर्णपणे वेगळे आहे. कंपन्या आता जनरल सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंगऐवजी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, मशीन लर्निंग, सायबर सिक्युरिटी आणि क्लाउड आर्किटेक्चर यांसारख्या विशेष क्षेत्रांमध्ये तज्ज्ञ शोधत आहेत.
पगारात वाढ पण एंट्री-लेव्हलला अडचण
या बदलामुळे पगारात मोठी तफावत दिसून येत आहे. डिजिटल कौशल्यांमध्ये प्रावीण्य असलेल्या व्यावसायिकांना सुमारे 30% जास्त पगार मिळत आहे, तर विशेष AI कौशल्यांसाठी त्यांना आणखी जास्त मोबदला दिला जात आहे. याउलट, पारंपरिक एंट्री-लेव्हल पदांसाठी भरती थांबली आहे. 2021-22 मध्ये झालेली 12%-15% ची असामान्य पगारवाढ आता 2023-24 मध्ये 8%-9% च्या स्थिर पातळीवर आली आहे. कंपन्या खर्च नियंत्रणावर लक्ष केंद्रित करत आहेत.
गुंतवणूकदारांसाठी काय महत्त्वाचे?
गुंतवणूकदारांसाठी हा बदल महत्त्वाचा आहे. कंपन्यांना अंतर्गत कर्मचाऱ्यांसाठी रि-स्किलिंग (reskilling) कार्यक्रमांमध्ये मोठी गुंतवणूक करावी लागत आहे. सुमारे 32% कंपन्या सध्या कर्मचाऱ्यांच्या प्रशिक्षणावर भर देत आहेत. रि-स्किलिंग आवश्यक असले तरी, विशेष तज्ज्ञांसाठी जास्त पगार आणि प्रशिक्षण कार्यक्रमांचा खर्च यामुळे कंपन्यांच्या ऑपरेटिंग मार्जिनवर (operating margins) अल्प आणि मध्यम मुदतीत दबाव येऊ शकतो. तसेच, 82% कंपन्यांना आवश्यक विशेष कौशल्ये असलेले कर्मचारी शोधण्यात अडचणी येत आहेत.
फ्रेशर्ससाठी आव्हान
या परिस्थितीमुळे फ्रेशर्सच्या (freshers) नोकरभरतीवरही परिणाम झाला आहे, जो पूर्वी IT कंपन्यांसाठी एक महत्त्वाचा स्रोत होता. AI एंट्री-लेव्हलची कामे करत असल्याने, 'भरती करा आणि प्रशिक्षण द्या' (hire-and-train) या पारंपरिक मॉडेलची आर्थिक कार्यक्षमता कमी होत आहे. यामुळे फ्रेशर भरती कमी झाली आहे, जी अनेकदा गुंतवणूकदार लांब पल्ल्याच्या कर्मचारी वाढीचे आणि महसुलाचे सूचक म्हणून पाहतात.
पुढील काळ कसा असेल?
भविष्यात, IT कंपन्या या बदलांना कशा सामोरे जातात हे भागधारकांसाठी महत्त्वाचे ठरेल. ऑपरेटिंग मार्जिनमधील बदल, कर्मचाऱ्यांच्या कौशल्यांमधील तफावत असूनही कंपन्यांची क्षमता वापरण्याची क्षमता आणि रि-स्किलिंग व विशेष भरतीवरील खर्चाचे व्यवस्थापन यावर लक्ष ठेवावे लागेल. विशेष तंत्रज्ञान तज्ज्ञांसाठी जास्त पगार आणि एकूण नफा टिकवून ठेवणे, या दोन्हीमध्ये समतोल साधण्यावर मोठ्या IT कंपन्यांचे यश अवलंबून असेल.