भारताच्या आयटी क्षेत्रात आता वेतनाबाबत मोठी दरी निर्माण झाली आहे. स्पेशलाइज्ड AI आणि क्लाउड तज्ज्ञांना आता **₹१ कोटींहून** अधिक वार्षिक पगार मिळत आहे, तर दुसरीकडे ऑटोमेशनमुळे पारंपरिक आयटी नोकऱ्यांवर गदा येत असल्याचे नवीन रिपोर्टमध्ये समोर आले आहे.
भारताच्या आयटी क्षेत्रातील वेतनाचे मॉडेल आता पूर्णपणे बदलत आहे. TeamLease Digital च्या रिपोर्टनुसार, आता मोठ्या प्रमाणात होणारी भरती कमी झाली असून, AI, डेटा आणि क्लाउड स्किल्स असलेल्या तज्ज्ञांची मागणी गगनाला भिडली आहे. कंपन्या आता अनुभवापेक्षा (Tenure) त्या कौशल्यांना जास्त महत्त्व देत आहेत, जी थेट व्यवसायात AI चा वापर करून सिस्टिम्स स्केल करू शकतात.
AI तज्ज्ञांचे वर्चस्व
सध्या AI Architects पगाराच्या बाबतीत सर्वात पुढे आहेत. त्यांचे वार्षिक पॅकेज ₹१ कोटींच्या पुढे गेले आहे. त्याचप्रमाणे, इंडस्ट्रियल डेटा आर्किटेक्चर आणि ऑपरेशन्ल टेक्नॉलॉजी सिक्युरिटीमधील तज्ज्ञांना ₹९५ लाखांपर्यंत पगार मिळत आहे. याउलट, एन्ट्री-लेव्हल आणि रुटीन आयटी नोकऱ्यांमध्ये पगाराची वाढ थांबली आहे. आता कंपन्या अशा प्रोफेशनल्सच्या शोधात आहेत जे रिस्क मॅनेजमेंट आणि प्रॉडक्शन स्केल करू शकतील.
टियर-२ शहरांमध्येही मागणी
विशेष कौशल्यांमुळे नोकऱ्यांचे भौगोलिक चित्रही बदलले आहे. आता उच्च पगाराच्या नोकऱ्या फक्त बेंगळुरू किंवा हैदराबादपुरत्या मर्यादित राहिलेल्या नाहीत. निश स्किल्सच्या तीव्र कमतरतेमुळे, टियर-२ शहरांमधील GenAI इंजिनिअर्सना मोठ्या मेट्रो शहरांच्या तुलनेत अधिक पगार मिळत आहे. सध्या केवळ १६% वर्कफोर्सकडेच AI प्रोजेक्ट्स पूर्ण क्षमतेने राबवण्याचे कौशल्य आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी सतर्कतेचा इशारा
TCS, Infosys, HCLTech आणि Wipro सारख्या बड्या कंपन्या आता कर्मचाऱ्यांना नवीन स्किल्स शिकवण्यावर (Upskilling) भर देत आहेत. मात्र, महागड्या तज्ज्ञांची भरती करताना मार्जिन्सवर दबाव येण्याची शक्यता आहे. गुंतवणूकदारांनी आगामी तिमाही निकालांमध्ये कंपन्यांचे मार्जिन्स आणि इन-हाउस ट्रेनिंगचा खर्च या गोष्टींकडे बारकाईने लक्ष दिले पाहिजे.
नोकरीवर परिणाम
मॅन्युअल टेस्टिंग किंवा नियमांवर आधारित काम करणाऱ्या कर्मचाऱ्यांवर नोकरीची टांगती तलवार आहे. ऑटोमेशनमुळे अशा कामांची जागा रोबोटिक्स आणि AI घेत आहे. त्यामुळे, करिअर टिकवण्यासाठी डेटा इंजिनिअरिंग किंवा क्लाउड आर्किटेक्चरसारख्या नव्या क्षेत्रांकडे वळणे काळाची गरज बनले आहे.
