मोठ्या भारतीय IT कंपन्या आता मोठ्या प्रमाणात नोकरभरतीऐवजी स्पेशलाइज्ड AI आणि डिजिटल स्किल्सवर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत. या धोरणात्मक बदलामुळे उत्पादनक्षमता (productivity) आणि नावीन्यता (innovation) वाढवण्याचा कंपनीचा उद्देश आहे, ज्यामुळे फ्रेश ग्रॅज्युएट्स आणि अनुभवी व्यावसायिकांसाठी भरती प्रक्रिया अधिक निवडक होत आहे.
नोकरभरती धोरणांमध्ये बदल
भारतीय माहिती तंत्रज्ञान (IT) क्षेत्रात कर्मचाऱ्यांची व्यवस्थापनाची पद्धत आता मोठ्या प्रमाणात बदलत आहे. कंपन्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि एजंटिक AI (Agentic AI) त्यांच्या मुख्य कामांमध्ये समाविष्ट करत असल्याने, मोठ्या प्रमाणात कर्मचारी वाढवण्याच्या युगाऐवजी उत्पादनक्षमता आणि विशेष कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. याचा परिणाम कॅम्पस प्लेसमेंट आणि अनुभवी कर्मचाऱ्यांच्या (lateral hires) भरतीवरही होत आहे.
कंपन्या आता डिजिटल आणि AI-नेटिव्ह कौशल्ये असलेल्या उमेदवारांना प्राधान्य देत आहेत. उदाहरणार्थ, टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ने आर्थिक वर्ष २०२७ च्या पहिल्या तिमाहीत १४,००० नवीन पदवीधरांना कामावर घेतले. कंपनीच्या व्यवस्थापनाने स्पष्ट केले आहे की, हे नवीन कर्मचारी AI-नेटिव्ह वर्कफ्लोशी जुळवून घेण्याच्या क्षमतेनुसार निवडले गेले आहेत आणि त्यांना आवश्यक प्रशिक्षण दिले जाईल. त्याचप्रमाणे, इन्फोसिस (Infosys) आपल्या नवीन कर्मचाऱ्यांना फॅब्रिक (Fabric) आणि टोपाझ (Topaz) सारख्या प्लॅटफॉर्म्सद्वारे प्रशिक्षण देत आहे, तर त्यांच्या ५०% हून अधिक लॅटरल हायरिंगमध्ये (lateral hiring) स्पेशलाइज्ड नेक्स्ट-जनरेशन स्किल्स (next-generation skills) असलेल्यांचा समावेश आहे.
उत्पादकतेकडे कल
उद्योग आता महसूल वाढीला कर्मचाऱ्यांच्या संख्येपासून वेगळे करत आहेत. AI चा वापर करून नियमित कामे स्वयंचलित (automate) करून, कंपन्या ऑपरेशनल एफिशियन्सी (operational efficiency) वाढवण्याचे ध्येय ठेवत आहेत. टेक महिंद्रा (Tech Mahindra) च्या बाबतीत, आर्थिक वर्ष २०२७ च्या पहिल्या तिमाहीत कंपनीच्या परफॉर्मन्समध्ये (performance) वाढ दिसून आली, जरी त्यांच्या IT सर्विसेस हेडकाऊंटमध्ये (headcount) वर्षा-दर-वर्षाच्या तुलनेत घट झाली. हे दर्शवते की उत्पादनक्षमतेतील वाढ कंपन्यांना नवीन भरती किंवा आक्रमक हायरिंगवर अवलंबून न राहता विद्यमान कर्मचाऱ्यांचा चांगल्या प्रकारे वापर करण्यास मदत करत आहे.
स्पेशलाइज्ड भूमिकांची मागणी
उद्योग डेटा नुसार, विशेष (niche) भूमिकांसाठी मागणीत सातत्याने वाढ होत आहे. तज्ञांच्या मते, सायबर सुरक्षा (cybersecurity), क्लाउड आर्किटेक्चर (cloud architecture) आणि AI/ML इंजिनिअरिंग (AI/ML engineering) मधील तज्ञांची मागणी तिमाही-दर-तिमाही १२-१५% ने वाढत आहे. बँकिंग, आरोग्यसेवा आणि उत्पादन (manufacturing) यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये ही मागणी विशेषतः जास्त आहे. याव्यतिरिक्त, कंपन्या आता कंपन्या विकत घेऊन (acquisitions) आपली कौशल्ये वेगाने वाढवत आहेत. उदाहरणार्थ, विप्रो (Wipro) ने माइंडस्प्रिंट (Mindsprint) च्या अधिग्रहणाद्वारे (acquisition) आपली क्षमता आणि हेडकाऊंट वाढवला, ज्यामुळे डोमेन-विशिष्ट टॅलेंट मिळवण्यासाठी इनऑरगॅनिक ग्रोथ (inorganic growth) धोरण दिसून येते.
गुंतवणूकदारांसाठी भविष्यातील ट्रेंड
गुंतवणूकदारांसाठी, कंपन्या त्यांच्या कर्मचाऱ्यांचे मार्जिन कमी न करता किती प्रभावीपणे रूपांतरण करतात हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. पारंपारिक मेंटेनन्स भूमिकांमध्ये (maintenance roles) वाढ थांबल्यामुळे, ज्या कंपन्या त्यांच्या विद्यमान कर्मचाऱ्यांना यशस्वीरित्या पुन्हा प्रशिक्षित करू शकतात किंवा उच्च-मूल्याचे टॅलेंट मिळवू शकतात, त्यांना स्पर्धेत टिकून राहण्यास मदत होईल. गुंतवणूकदार भविष्यातील तिमाही निकालांवर लक्ष ठेवू शकतात की AI-आधारित उत्पादकतेमुळे नफ्याचे मार्जिन सुधारते का आणि कंपन्या प्रगत तांत्रिक टॅलेंटमधील गुंतवणुकीचे समर्थन करणाऱ्या उच्च-मूल्याच्या करारांना सुरक्षित ठेवू शकतात का.