भारतातील सर्व कंपन्या AI मध्ये सक्रिय आहेत आणि ७३% कंपन्यांनी गुंतवणुकीवर चांगला परतावा (Returns) मिळवला आहे. मात्र, फक्त ४% कंपन्यांकडेच AI साठी आवश्यक डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर (Data Infrastructure) तयार आहे. गुंतवणूकदारांसाठी ही एक चिंतेची बाब आहे.
AI मध्ये वाढती गुंतवणूक पण डेटाची समस्या
डन अँड ब्रॅडस्ट्रीट (Dun & Bradstreet) च्या एका सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की, भारतातील बहुतेक कंपन्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मध्ये गुंतवणूक करत आहेत. सर्व कंपन्यांनी AI संबंधित कामांमध्ये सहभाग नोंदवला आहे आणि त्यापैकी ७३% कंपन्यांनी या गुंतवणुकीवर सकारात्मक परतावा (Returns) मिळवल्याचे सांगितले आहे. तरीही, कंपन्यांना AI चा मोठ्या प्रमाणावर वापर करण्यासाठी आवश्यक असलेला डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर (Data Infrastructure) अजून तयार नाही. फक्त ४% कंपन्यांकडेच AI च्या पूर्ण क्षमतेने वापरासाठी डेटा तयार आहे. ५८% कंपन्यांचा डेटा अर्धवट तयार आहे, तर ३०% कंपन्यांचा डेटा अजूनही पुरेसा नाही.
AI मध्ये गुंतवणुकीचे ट्रेंड्स
जवळपास दोन तृतीयांश कंपन्या AI वरील खर्च वाढवण्याच्या तयारीत आहेत. यापैकी १३% कंपन्या मोठ्या प्रमाणात खर्च वाढवणार आहेत, तर ५६% कंपन्या मध्यम प्रमाणात खर्च वाढवतील. कोणतीही कंपनी AI वरील खर्च कमी करणार नाही, हे या तंत्रज्ञानावरील त्यांचा विश्वास दर्शवते. हा वाढता खर्च भविष्यात कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी आणि नफा मिळवण्यासाठी महत्त्वाचा ठरू शकतो.
परतावा आणि डेटाचा अडथळा
७३% कंपन्यांनी AI मधून परतावा मिळाल्याचे सांगितले असले तरी, हा परतावा अजूनही ठराविक प्रोजेक्ट्स किंवा विभागांपुरता मर्यादित आहे. संपूर्ण कंपनीमध्ये AI चा वापर वाढवण्यासाठी डेटाची गुणवत्ता एक मोठा अडथळा ठरत आहे. खराब किंवा विसंगत डेटामुळे AI सिस्टीमची कार्यक्षमता कमी होऊ शकते. त्यामुळे, ज्या कंपन्या डेटाची गुणवत्ता सुधारण्यावर आणि तो व्यवस्थित करण्यावर लक्ष केंद्रित करतील, त्यांनाच AI मधून चांगला परतावा मिळण्याची शक्यता आहे. पायलट प्रोजेक्ट्समधून कंपनी-व्यापी वापराकडे यशस्वीपणे वाटचाल करणाऱ्या कंपन्याच स्पर्धेत पुढे राहतील.