भारत आता तंत्रज्ञानात स्वयंपूर्ण होण्यासाठी मोठी झेप घेतोय. सेमीकंडक्टर (Chip) आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्राच्या विकासासाठी तब्बल ₹1.64 लाख कोटींची गुंतवणूक मंजूर झाली आहे. नुकत्याच सुरू झालेल्या 'सेमिकॉन 2.0' (Semicon 2.0) अंतर्गत देशात चिप उत्पादन आणि पॅकेजिंगची क्षमता वाढवण्यावर भर दिला जाईल. गुंतवणूकदारांसाठी, हा देशांतर्गत टेक इकोसिस्टम (Tech Ecosystem) तयार करण्याच्या दिशेने एक मोठा बदल आहे.
देशांतर्गत तंत्रज्ञान परिसंस्था मजबूत करण्यासाठी भारताचा मोठा डाव
भारत आता तंत्रज्ञान क्षेत्रात आत्मनिर्भर होण्यासाठी जोरदार प्रयत्न करत आहे. यामध्ये सेमीकंडक्टर (Chip) उत्पादन आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) विकासासाठी एक मोठी घोषणा करण्यात आली आहे. सरकारने या क्षेत्रांमध्ये तब्बल ₹1.64 लाख कोटींची विक्रमी गुंतवणूक केली आहे. परदेशी पुरवठादारांवरील अवलंबित्व कमी करून भारताला जागतिक स्तरावर एक महत्त्वाचे टेक हब (Tech Hub) बनवण्याचा यामागे उद्देश आहे.
सध्या 12 सेमीकंडक्टर प्रकल्पांना मंजुरी मिळाली असून, 'सेमिकॉन इंडिया प्रोग्राम'च्या (Semicon India Programme) दुसऱ्या टप्प्याची (Semicon 2.0) सुरुवात झाली आहे. यामुळे हे क्षेत्र आता प्रत्यक्ष कामाला लागण्याच्या मार्गावर आहे.
सेमिकॉन इंडिया प्रोग्राम आणि 'सेमिकॉन 2.0'ची भूमिका
2022 मध्ये सुरू झालेला 'सेमिकॉन इंडिया प्रोग्राम' आता एका महत्त्वाच्या टप्प्यावर पोहोचला आहे. मंजूर झालेल्या 12 प्रकल्पांपैकी, मायक्रॉन (Micron), केन्स (Kaynes) आणि सीजी सेमी (CG Semi) सारख्या कंपन्यांच्या तीन प्रकल्पांनी व्यावसायिक उत्पादन (Commercial Production) सुरू केले आहे.
गेल्या वर्षी जुलै 2026 मध्ये, सरकारने 'सेमिकॉन 2.0' या नवीन टप्प्याला मंजुरी दिली, ज्यासाठी अतिरिक्त ₹1.275 लाख कोटी वाटप केले आहेत. या निधीचा उपयोग चिप डिझाइन (Chip Design), उत्पादन (Manufacturing) आणि असेंब्ली (Assembly) क्षमता वाढवण्यासाठी केला जाईल. गुंतवणूकदारांसाठी, ही योजना केवळ नियोजनाच्या पलीकडे जाऊन प्रत्यक्ष अंमलबजावणीकडे वाटचाल करत आहे. यामुळे पुरवठा साखळीतील (Supply Chain) कंपन्यांना मागणीत वाढ दिसू शकते, कारण देशांतर्गत उत्पादन क्षमता वाढेल.
इंडियाएआय मिशन (IndiaAI Mission) आणि स्टार्टअप्सना चालना
या हार्डवेअर (Hardware) क्षेत्रातील प्रयत्नांसोबतच, 'इंडियाएआय मिशन' (IndiaAI Mission) देखील समांतरपणे सुरू आहे. सरकारने 20 स्वदेशी AI फाउंडेशन मॉडेल्सना (Foundation Models) पाठिंबा देण्यासाठी निवडले आहे, ज्यात लार्ज मल्टीमॉडल मॉडेल्स (Large Multimodal Models) आणि स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्सचा (Small Language Models) समावेश आहे.
संशोधक आणि स्टार्टअप्ससाठी (Startups) संगणकीय शक्ती (Compute Power) स्वस्त दरात उपलब्ध करून दिली जात आहे. 93 लाखांहून अधिक GPU तास 237 प्रकल्पांना मंजूर करण्यात आले आहेत. दिल्लीत एक हाय-परफॉर्मन्स सिस्टीम (High-Performance System) उभारली जात आहे, ज्यामुळे देशांतर्गत AI स्टार्टअप्ससाठी प्रवेशातील अडथळे कमी होतील.
गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे मुद्दे आणि आव्हाने
ही एक मोठी सरकारी योजना असली तरी, गुंतवणूकदारांनी या प्रकल्पांचे स्वरूप समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. सेमीकंडक्टर आणि AI हार्डवेअर इकोसिस्टम (AI Hardware Ecosystem) उभारणे हे एक दीर्घकालीन आणि अत्यंत खर्चिक काम आहे, ज्यासाठी मोठ्या भांडवलाची (Capital) गरज भासते.
या योजनांचे यश हे बांधकामादरम्यान होणारे विलंब किंवा खर्चातील वाढ यांसारख्या धोक्यांवर अवलंबून असेल. सध्या भारत अजूनही आवश्यक साहित्य आणि विशेष तंत्रज्ञानासाठी (Specialized Technology) आयातीवर (Import) अवलंबून आहे.
देशांतर्गत कंपन्या जागतिक स्तरावर स्पर्धा करण्यासाठी त्यांच्या कार्याचा प्रभावीपणे विस्तार करू शकतील का, यावर लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे. बाजारासाठी सर्वात महत्त्वाचे मुद्दे म्हणजे प्रकल्पांच्या पूर्ण होण्याची अंतिम मुदत, कंपन्यांची कुशल मनुष्यबळ (Skilled Talent) मिळवण्याची क्षमता आणि स्थानिक उद्योगांकडून (Local Industries) या चिप्स व AI सिस्टीमसाठी मिळणारी मागणी.