भारतातील ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) मध्ये AI च्या वाढत्या वापरामुळे कामाचे स्वरूप पूर्णपणे बदलत आहे. जरी २०२६ पर्यंत भरतीत **२७.४%** ची वाढ अपेक्षित असली, तरी आता साध्या कोडिंगऐवजी स्पेशलाइज्ड AI स्किल्सना मागणी वाढली आहे.
नोकऱ्यांचे बदलते स्वरूप आणि हायरींग ट्रेंड्स
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे भारतातील GCCs मध्ये मोठ्या प्रमाणात बदल होत आहेत. आता साधी कोडिंग आणि पुनरावृत्तीची कामे AI कडून केली जात असल्याने, कंपन्यांचे लक्ष आता स्ट्रॅटेजिक डिसिजन-मेकिंगवर केंद्रित झाले आहे. २०२६ पर्यंत एकूण भरतीत २७.४% वाढीचा अंदाज आहे, तर इंजिनिअरिंग, रिसर्च आणि डेव्हलपमेंट क्षेत्रात ३०.८% वेगाने भरती होणार आहे.
स्पेशलाइज्ड कौशल्यांना मोठी मागणी
आता केवळ कोडिंग करणाऱ्यांना नव्हे, तर AI फॉरेन्सिक, प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग आणि डेटा गव्हर्नन्स तज्ज्ञांना मोठी मागणी आहे. याचा परिणाम सॅलरी पॅकेजवरही दिसत आहे. AI आणि मशीन लर्निंग तज्ज्ञांना सरासरी २१.१% पगारवाढ मिळत आहे, तर इतर क्षेत्रांतील सरासरी पगारवाढ केवळ ९.८% इतकी आहे. हे स्पष्ट करते की कंपन्या आता तांत्रिक अंमलबजावणीपेक्षा AI आउटपुट मॅनेज करणाऱ्या प्रतिभेला अधिक महत्त्व देत आहेत.
लीडरशिप पाइपलाइनचे आव्हान
या बदलामुळे एक गंभीर संकट निर्माण झाले आहे - 'अप्रेन्टिसशिप गॅप'. पूर्वी ज्युनियर कर्मचारी साध्या कामांमधून व्यवसाय समजून घ्यायचे, जे आता मशीन करत आहेत. यामुळे भविष्यात मॅनेजमेंट लेव्हलवर सक्षम नेतृत्वाचा अभाव निर्माण होण्याची शक्यता आहे. जर कंपन्यांनी कर्मचाऱ्यांच्या प्रशिक्षणाची नवी मॉडेल्स विकसित केली नाहीत, तर त्यांना भविष्यात टॅलेंट डेफिसिटचा सामना करावा लागू शकतो.
व्हॅल्यू-बेस्ड परफॉर्मन्स कडे वाटचाल
आता कंपन्या केवळ 'हेडकाउंट'वर भर न देता 'आउटकम-बेस्ड' स्ट्रक्चरकडे वळत आहेत. मानवी बुद्धिमत्तेचा वापर आता ग्राहकांशी संवाद साधणे आणि नवीन इनोव्हेशनसाठी केला जाणार आहे. गुंतवणूकदारांसाठी हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल की, कंपन्या AI चा स्वीकार करताना भविष्यातील नेतृत्वाची गुणवत्ता कशी टिकवून ठेवतात.