भारतातील डेटा सेंटर मार्केटमध्ये अभूतपूर्व तेजी पाहायला मिळत आहे. एआय (AI) च्या वाढत्या मागणीमुळे सुविधा तयार होण्याआधीच जागा बुक करण्याचे प्रमाण वाढून ते **१.२ गिगावॅट (GW)** पर्यंत पोहोचले आहे.
भारतातील डेटा सेंटर व्यवसायाचे स्वरूप वेगाने बदलत आहे. पूर्वी टेक कंपन्या डेटा सेंटर तयार होण्याची वाट पाहायच्या, पण आता 'कम्प्युट पॉवर' मिळवण्यासाठी प्रकल्पाच्या नियोजित अवस्थेतच जागा बुक करण्याची चढाओढ सुरू झाली आहे. यामुळे प्री-लीजिंग क्षमता एका वर्षात ५५० मेगावॅट (MW) वरून थेट १.२ GW पर्यंत दुप्पट झाली आहे.\n\nही मागणी प्रामुख्याने Amazon Web Services, Microsoft आणि Google सारख्या 'हायपरस्केलर्स' कडून येत आहे, ज्यांना AI ॲप्लिकेशन्ससाठी प्रचंड इन्फ्रास्ट्रक्चरची गरज आहे. सध्या ऑपरेशनल क्षमता १.८ GW पर्यंत पोहोचली असून व्हॅकेन्सी रेट (रिकाम्या जागेचे प्रमाण) विक्रमी २.८% वर घसरला आहे.\n\n### भांडवली खर्च आणि पायाभूत सुविधांची आव्हाने\n\nगुंतवणूकदारांसाठी ही संधी असली तरी, यात काही जोखीमही आहेत. Adani Enterprises सारख्या दिग्गज कंपन्या AdaniConneX द्वारे मोठी गुंतवणूक करत आहेत. मात्र, अशा प्रकल्पांसाठी लागणारा मोठा भांडवली खर्च आणि कर्जाचा डोंगर पाहता, प्रकल्पाला विलंब झाल्यास परतावा मिळण्यास उशीर होऊ शकतो.\n\nसर्वात मोठे आव्हान म्हणजे वीज पुरवठा. आधुनिक AI-रेडी डेटा सेंटर्ससाठी लागणारी वीज स्थानिक ग्रीड्स पुरवू शकतील का, हा महत्त्वाचा प्रश्न आहे. अनेकदा जागा तयार असली तरी वीज जोडणीच्या विलंबामुळे प्रकल्प रखडण्याची शक्यता नाकारता येत नाही.\n\n### नियामक बदल आणि भविष्यातील जोखीम\n\nमे २०२७ मध्ये लागू होणाऱ्या 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन' (DPDP) नियमांमुळे कंपन्यांवर डेटा स्टोरेज मानकांचे पालन करण्याचा दबाव असेल. याशिवाय, मुंबईसारख्या गर्दीच्या ठिकाणांहून आता कंपन्या उदयोन्मुख क्षेत्रांकडे वळत आहेत, ज्यामुळे प्रकल्प व्यवस्थापनाची जटिलता वाढली आहे. २०३० पर्यंत ५.६ GW ते ९ GW क्षमतेचे उद्दिष्ट गाठण्यासाठी कंपन्या कशा प्रकारे कर्ज आणि वीज पुरवठ्याचे नियोजन करतात, यावर शेअरहोल्डर्सची नजर असणे गरजेचे आहे.