भारताची डेटा सेंटर क्षमता **2020** मधील **375 MW** वरून वाढून ऑगस्ट **2026** पर्यंत **1,575 MW** पर्यंत पोहोचली आहे. IndiaAI मिशन आणि AI-रेडी इन्फ्रास्ट्रक्चरची वाढती मागणी यामुळे ही मोठी झेप घेतली आहे.
डेटा सेंटरची क्षमता चार पटीने वाढली
भारताच्या डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये मोठी वाढ झाली आहे. ऑगस्ट 2026 पर्यंत, इन्स्टॉल्ड डेटा सेंटरची क्षमता 1,575 मेगावाट (MW) पर्यंत पोहोचली आहे. 2020 मध्ये ही क्षमता फक्त 375 MW होती, म्हणजेच अवघ्या 6 वर्षांत ती 4 पट पेक्षा जास्त वाढली आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि डिजिटल सेवांचा वापर वाढत असल्याने हाय-परफॉर्मन्स कंप्युटिंगची मागणीही वाढली आहे.
IndiaAI मिशनमुळे वाढीला गती
या प्रचंड क्षमतेच्या वाढीमागे सरकारचे IndiaAI मिशन हे एक प्रमुख कारण आहे. या मिशनचा उद्देश स्वतःचे AI इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे हा आहे. ऑगस्ट 2026 पर्यंत, या उपक्रमाने शेअर्ड कंप्युटिंगसाठी 45,000 पेक्षा जास्त ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) उपलब्ध करून दिले आहेत. या प्रोग्राममुळे 237 हून अधिक प्रोजेक्ट्सना सपोर्ट मिळाला असून, AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि त्यांची चाचणी घेण्यासाठी 93 लाखांपेक्षा जास्त GPU तास वापरले गेले आहेत. यामुळे स्टार्टअप्स आणि संशोधकांसाठी कंप्युटिंगचा खर्च कमी होईल, अशी अपेक्षा आहे.
पारंपरिक केंद्रांपलीकडे विस्तार
पूर्वी डेटा सेंटर्स प्रामुख्याने मुंबई, चेन्नई आणि बंगळूरु यांसारख्या मोठ्या शहरांमध्ये केंद्रित होते. पण आता चित्र बदलत आहे. आंध्र प्रदेश, मध्य प्रदेश, छत्तीसगड आणि पश्चिम बंगाल यांसारख्या राज्यांमध्ये नवीन गुंतवणूक येत आहे. हा भौगोलिक विस्तार इन्फ्रास्ट्रक्चरवरील भार संतुलित करण्यासाठी आणि जमिनीची उपलब्धता तसेच कमी ऑपरेशनल खर्च असलेल्या प्रदेशांचा फायदा घेण्यासाठी केला जात आहे.
ऑपरेशनल आणि आर्थिक धोके
या क्षेत्रात वाढ होत असली तरी, काही आव्हाने देखील आहेत. आधुनिक डेटा सेंटर्सच्या प्रचंड ऊर्जेच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी काही प्रदेशांमधील ग्रीड इन्फ्रास्ट्रक्चर अपुरे पडत आहे. यामुळे प्रोजेक्ट्सला विलंब होऊ शकतो किंवा बॅकअप पॉवरवर जास्त अवलंबून राहावे लागते, ज्यामुळे खर्च वाढतो.
याशिवाय, हाय-डेन्सिटी कंप्युटिंगसाठी मोठ्या कूलिंग सिस्टम्सची आवश्यकता असते. ज्या प्रदेशात पाण्याची कमतरता आहे, तिथे ही एक पर्यावरणीय समस्या आहे.
आर्थिक दृष्ट्या, GPU, DRAM आणि NAND चिप्ससारख्या आवश्यक हार्डवेअरसाठी पुरवठा साखळीतील अस्थिरता हा एक मोठा धोका आहे. तंत्रज्ञानातील वेगवान बदलांमुळे, स्पेशलाइज्ड हार्डवेअरचे मूल्य पटकन कमी होऊ शकते. त्यामुळे, ऑपरेटर्सना नफा टिकवून ठेवण्यासाठी या खर्चाचे व्यवस्थापन काळजीपूर्वक करावे लागेल. तसेच, जास्त क्षमतेचा कमी वापर झाल्यास प्रोजेक्ट्सच्या परताव्यावर परिणाम होऊ शकतो.
भविष्यात, AI वर्कलोड्स वाढत असताना, वीज पुरवठ्याची स्थिरता, पाणी वापरण्याची कार्यक्षमता आणि ऑपरेटर्सची टिकाऊ हार्डवेअर खर्च राखण्याची क्षमता यावर लक्ष ठेवले जाईल.