अमेरिकेने 2026 च्या मध्यावर परदेशी AI मॉडेल्सवर काही काळ घातलेल्या निर्बंधानंतर, भारत आता तांत्रिक स्वातंत्र्य सुनिश्चित करण्यासाठी स्वदेशी पायाभूत सुविधांवर वेगाने काम करत आहे. सेमीकॉन इंडिया 2.0 अंतर्गत **₹1.27 लाख कोटी** गुंतवणुकीला मंजुरी आणि वाढलेल्या कम्प्युट क्षमतेमुळे, आता स्थानिक डेटावर प्रशिक्षित स्वदेशी AI सिस्टीम्सवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. या प्रयत्नांचा उद्देश गंभीर सरकारी कार्यांचे संरक्षण करणे आहे, ज्यामुळे देशांतर्गत टेक कंपन्या आणि हार्डवेअर इकोसिस्टमसाठी नवीन वाढीच्या संधी निर्माण होतील.
स्वदेशी कम्प्युट क्षमता वाढवण्यावर भर
भारत आपल्या डिजिटल अर्थव्यवस्थेला परदेशी तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व आणि धोक्यांपासून वाचवण्यासाठी वेगाने स्वदेशी AI पायाभूत सुविधा निर्माण करत आहे. जुलै 2026 मध्ये, केंद्रीय मंत्रिमंडळाने 'सेमीकॉन इंडिया 2.0' ला ₹1,27,500 कोटी इतक्या मोठ्या रकमेसह मंजुरी दिली आहे. हा निधी केवळ चिप फॅब्रिकेशनपुरता मर्यादित नसून, उपकरणे, डिझाइन इंटलेक्च्युअल प्रॉपर्टी (IP) आणि पुरवठा साखळीतील सामग्रीचाही यात समावेश आहे. या गुंतवणुकीमुळे देशांतर्गत सेमीकंडक्टर परिसंस्थेला (ecosystem) बळ मिळेल.
IndiaAI मिशन आणि वाढीव कॉम्प्युटिंग पॉवर
या धोरणाचा मुख्य आधार म्हणजे IndiaAI मिशन, जे देशाची उपलब्ध कम्प्युट पॉवर वेगाने वाढवत आहे. जून 2026 पर्यंत, सरकारने सामायिक सार्वजनिक कम्प्युट क्षमता 45,000 हून अधिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) पर्यंत वाढवली आहे. यामुळे भारतीय स्टार्टअप्स आणि संशोधन संस्थांसाठी उच्च-कार्यक्षमतेच्या कम्प्युटिंगची (high-performance computing) उपलब्धता सुलभ झाली आहे. परदेशी कंपन्यांवरील अवलंबित्व कमी करून, देशांतर्गत कंपन्यांना स्थानिक भाषा आणि सांस्कृतिक संदर्भांवर आधारित AI मॉडेल्स तयार करण्यास प्रोत्साहन देणे हा सरकारचा उद्देश आहे.
डेटा संपत्तीचा सुरक्षेसाठी वापर
भारताच्या स्वदेशी AI दृष्टिकोनात देशाच्या अद्वितीय डेटा संपत्तीचा वापर करण्यावरही भर दिला जात आहे. GST नेटवर्क आणि युनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI) सारख्या प्रणाली दरवर्षी अब्जावधी डेटा पॉइंट्स तयार करतात. 'एअर-गॅप' डेटा सेंटर्स (जे सार्वजनिक इंटरनेटपासून वेगळे आहेत) विकसित करून, सरकार स्थानिक डेटा वापरून संवेदनशील मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे, जेणेकरून डेटा गळती किंवा परदेशी हस्तक्षेपाचा धोका कमी होईल. हे सुरक्षा कवच कर बुद्धिमत्ता (tax intelligence), सीमा सुरक्षा आणि सार्वजनिक आरोग्य यांसारख्या महत्त्वाच्या कामांसाठी वापरल्या जाणाऱ्या साधनांवर देशाचे नियंत्रण सुनिश्चित करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी लक्षणीय मुद्दे
हे उपक्रम भू-राजकीय असुरक्षितता कमी करण्याचे आश्वासन देत असले तरी, गुंतवणूकदारांनी काही जोखमींकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे. यामध्ये प्रचंड भांडवली आवश्यकता, ज्यामुळे वित्तीय दबाव येऊ शकतो, आणि सेमीकंडक्टर उत्पादनाचे प्रत्यक्ष व्यावसायिक उत्पादनात रूपांतर करण्याची अंगभूत अडचण यांचा समावेश आहे. तसेच, युरोपियन युनियनच्या AI कायद्यासारख्या (EU AI Act) जटिल नियामक आवश्यकतांशी भारतीय कंपन्यांना जुळवून घ्यावे लागेल, जो ऑगस्ट 2026 पासून लागू झाला आहे. भारताच्या स्वदेशी AI मार्गाचे यश हे IndiaAI मिशनच्या अंमलबजावणीच्या गतीवर आणि देशांतर्गत कंपन्या जागतिक मानकांशी जुळणारे उच्च-गुणवत्तेचे आणि स्पर्धात्मक हार्डवेअर व सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स प्रदान करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल.
