IIT मद्रासच्या माजी विद्यार्थ्यांनी सुरू केलेल्या डीप-टेक स्टार्टअप 'Discovered Materials' ने $9 मिलियन (सुमारे ₹75 कोटी) ची सीड फंडिंग सुरक्षित केली आहे. Lightspeed India Partners ने या फंडिंगचे नेतृत्व केले आहे. हे स्टार्टअप AI चिप्समधील उष्णतेची समस्या सोडवण्यासाठी नवीन मटेरियल विकसित करणार आहे.
IIT मद्रासच्या स्टार्टअपला मोठी झेप
Discovered Materials, हा IIT मद्रासच्या माजी विद्यार्थी आकाश रामदास आणि अद्वैत श्रीधर यांनी सुरू केलेला एक डीप-टेक स्टार्टअप आहे. या कंपनीने नुकतेच $9 मिलियन (जवळपास ₹75 कोटी) इतके मोठे सीड फंडिंग (Seed Funding) मिळवले आहे. या फंडिंगमध्ये Lightspeed India Partners आघाडीवर होते, तसेच Y Combinator आणि Peak XV Partners सारख्या मोठ्या ग्लोबल इन्व्हेस्टर्सनीही भाग घेतला. प्रसिद्ध एंजेल इन्व्हेस्टर्स Paul Graham, Gokul Rajaram आणि Thariq Shihipar यांनीही यात गुंतवणूक केली आहे.
AI चिप्समधील उष्णतेची समस्या सोडवणार
सध्याच्या AI तंत्रज्ञानामध्ये एक मोठी समस्या आहे, ती म्हणजे उष्णता (Heat). AI चिप्स जसजशा अधिक शक्तिशाली होत जातात, तसतशी त्यांची उष्णता वाढते, ज्यामुळे कार्यक्षमतेवर परिणाम होतो किंवा हार्डवेअर खराब होऊ शकते. Discovered Materials हे AI एजंट्स वापरून अशा नवीन मटेरियल्सचा शोध घेत आहे, ज्यामुळे उष्णता व्यवस्थापनात (Thermal Management) सुधारणा होईल. यामुळे AI ऍप्लिकेशन्ससाठी वापरल्या जाणाऱ्या चिप्सची कार्यक्षमता वाढण्यास मदत होईल. कंपनीचा दावा आहे की, मटेरियल शोधण्याची प्रक्रिया जी महिन्यांची असते, ती आता काही दिवसांत पूर्ण करता येईल.
संशोधनापासून प्रत्यक्षापर्यंतचा प्रवास
हे स्टार्टअप केवळ नवीन मटेरियल शोधण्यावरच थांबलेले नाही, तर कम्प्युटरद्वारे केलेल्या शोधाला प्रत्यक्ष जगात वापरण्यायोग्य बनवण्यासाठीही काम करत आहे. AI मॉडेल्सद्वारे शोधलेल्या नवीन मटेरियल्सची घोषणाही कंपनीने केली आहे, जे 3D चिप स्टॅकिंग आणि उष्णता बाहेर टाकणे (Heat Dissipation) यांसारख्या कामांसाठी उपयुक्त ठरू शकतील. या संशोधनाचे मूल्यांकन करण्यासाठी, कंपनीने 'Material Discovery Bench' नावाचे एक टूल देखील लॉन्च केले आहे, जे शैक्षणिक आणि औद्योगिक संशोधकांना AI ची कामगिरी तपासण्यास मदत करेल.
Discovered Materials ही एक खाजगी कंपनी असल्याने, ती NSE किंवा BSE सारख्या स्टॉक एक्सचेंजवर लिस्टेड नाही. त्यामुळे, तिचे शेअर्स सार्वजनिकरित्या उपलब्ध नाहीत.
डीप-टेक स्टार्टअप्ससमोरील आव्हाने
मोठ्या प्रमाणात फंडिंग मिळाल्यानंतरही, डीप-टेक स्टार्टअप्सना संशोधन आणि विकासाच्या (R&D) पारंपरिक आव्हानांना सामोरे जावे लागते. प्रयोगशाळेतील शोधांना प्रत्यक्षात उत्पादनात आणणे हे सर्वात मोठे आव्हान आहे. AI द्वारे शोधलेले मटेरियल्स प्रत्यक्ष उत्पादन परिस्थितीत काम करतील हे सिद्ध करावे लागेल. तसेच, हे स्टार्टअप एका स्पर्धात्मक क्षेत्रात उतरत आहे, जिथे अनेक मोठ्या कंपन्यांनी आधीच संशोधन केले आहे.
गुंतवणूकदार आणि या क्षेत्रातील तज्ञ हे पाहतील की, कंपनी आपल्या संशोधनाची क्षमता वाढवताना खर्च कसा नियंत्रित करते. AI-शोधलेले मटेरियल्स प्रत्यक्ष उत्पादनात आणण्यासाठी कंपनी औद्योगिक भागीदारांसोबत कसे काम करते, यावर पुढील वाटचाल अवलंबून असेल.