IIT-Madras मधील तज्ज्ञांनी चेतावणी दिली आहे की भारतीय कंपन्या AI लागू करण्याच्या घाईत मूलभूत डेटा सुरक्षेकडे दुर्लक्ष करत आहेत. यामुळे कॉर्पोरेट सिस्टिम्स धोक्यात आल्या असून, गुंतवणूकदारांनी कंपन्यांच्या डिजिटल सुरक्षेवर लक्ष ठेवणे गरजेचे आहे.
भारतीय कंपन्या सध्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) तंत्रज्ञान स्वीकारण्यासाठी खूप उत्सुक आहेत, मात्र या घाईत त्या 'सायबर सुरक्षेचा' पाया विसरत असल्याचे भारतीय तंत्रज्ञान संस्था (IIT) मद्रासच्या तज्ज्ञांनी नमूद केले आहे. अनेक संस्था प्रगत AI टूल्स राबवण्यासाठी आपल्या जुन्या आणि आवश्यक सुरक्षा नियमांना फाटा देत आहेत, ज्यामुळे कॉर्पोरेट सिस्टिम्स सायबर हल्ल्यांच्या विळख्यात सापडत आहेत.\n\n### टेस्टिंगमधील त्रुटी आणि धोके\n\nIIT मद्रासच्या 'Wadhwani School of Data Science & AI' मधील संशोधकांच्या मते, AI टेस्टिंग दरम्यान सुरक्षेचे प्रोटोकॉल सर्रासपणे बंद केले जात आहेत. हे शॉर्टकट कंपनीच्या संवेदनशील डेटाला उघडं पाडत आहेत. सध्याच्या काळात सॉफ्टवेअरमधील किरकोळ त्रुटीही मोठ्या जागतिक आउटेजला (Global Outages) निमंत्रण देऊ शकतात. त्यामुळे कंपन्यांच्या 'Chief Information Security Officers' (CISOs) नी पायाभूत संरचनेवर पुन्हा लक्ष केंद्रित करणे अनिवार्य आहे.\n\n### नियमन आणि भविष्यातील आव्हाने\n\nभारताचे धोरण सध्या एखाद्या एका मोठ्या कायद्याऐवजी विशिष्ट उद्योगांवर आधारित (Sectoral approach) आहे. IIT-Madras चे संचालक व्ही. कामाकोटी यांनी इशारा दिला आहे की, सर्वच क्षेत्रांसाठी एकच कडक कायदा केल्यास संशोधनाला खीळ बसू शकते. बँकिंग, ऊर्जा आणि आरोग्य यांसारखी क्षेत्रे त्यांच्या स्वतःच्या गरजांनुसार नियम आखत आहेत, जे सध्या तरी प्रभावी ठरत आहे.\n\nयाशिवाय, 'Centre for Responsible AI' आता ऊर्जा-कार्यक्षम (Energy-efficient) आणि स्थानिक डेटा सेंटर्सवर भर देत आहे. हे बदल येत्या काळात कंपन्यांच्या IT खर्चावर परिणाम करतील. डेटा ब्रीच किंवा सिस्टिम फेल्युअरचा थेट परिणाम कंपनीच्या प्रॉफिट मार्जिनवर आणि कामकाजावर होऊ शकतो, त्यामुळे गुंतवणूकदारांनी या सुरक्षा त्रुटींकडे गांभीर्याने पाहणे आवश्यक आहे.