Hugging Face च्या चीफ पॉलिसी ऑफिसर Irene Solaiman यांनी AI मॉडेल्सच्या कामगिरी मोजण्याच्या पद्धतींवर प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले आहे. स्टँडर्ड मेट्रिक्सचा अभाव असल्याने गुंतवणूकदारांसाठी 'AI वॉशिंग'चा धोका वाढला आहे.
AI इंडस्ट्रीमध्ये सध्या मॉडेल्सची कामगिरी मोजण्यासाठी कोणतीही एकसमान नियमावली नाही, असा इशारा Hugging Face च्या चीफ पॉलिसी ऑफिसर Irene Solaiman यांनी दिला आहे. यामुळे कंपन्या जी आकडेवारी सादर करतात, ती किती वस्तुनिष्ठ आहे हे तपासणे कठीण झाले आहे. गुंतवणूकदारांसाठी ही मोठी चिंतेची बाब आहे, कारण कोणत्या कंपनीकडे खरोखरच प्रगत तंत्रज्ञान आहे आणि कोण फक्त मार्केटिंगच्या आधारावर दावे करत आहे, हे ओळखणे अवघड झाले आहे.\n\n### ऑडिटिंगवर प्रश्नचिन्ह\nअनेक मोठ्या AI लॅब्ज आता त्यांचे सिस्टिम ऑडिट करण्यासाठी Anthropic आणि Accenture सारख्या कंपन्यांची मदत घेत आहेत. मात्र, या बाह्य कंपन्यांकडे खरोखरच तांत्रिक सखोलता आहे का, असा प्रश्न उपस्थित होत आहे. सरकारी नियमन टाळण्यासाठी हा एक मार्ग असू शकतो, असे निरीक्षणही नोंदवण्यात आले आहे.\n\n### भारतीय IT क्षेत्रावर परिणाम\nभारतीय IT कंपन्या जसे की TCS, Infosys आणि Wipro यांनी AI क्षेत्रात मोठी गुंतवणूक केली आहे. जर त्यांनी विकसित केलेले मॉडेल्स अपेक्षेप्रमाणे कामगिरी करू शकले नाहीत, तर कंत्राटांमधील वाद आणि प्रतिष्ठेचे नुकसान होऊ शकते. 'AI वॉशिंग' (क्षमतांपेक्षा जास्त दावे करणे) हा मुद्दा आता संस्थात्मक गुंतवणूकदारांसाठी चिंतेचा विषय ठरत आहे.\n\n### सरकार आणि गुंतवणूकदारांसाठी धोक्याची घंटा\nMinistry of Electronics and IT (MeitY) कडून 'सेफ आणि ट्रस्टेड' AI इकोसिस्टिमवर भर दिला जात आहे. जोपर्यंत इंडस्ट्रीमध्ये स्टँडर्ड इव्हॅल्युएशन फ्रेमवर्क तयार होत नाही, तोपर्यंत AI मधील 'ब्लॅक बॉक्स' नेचर कायम राहील. गुंतवणूकदारांनी आता केवळ वेगाने होणाऱ्या AI डिप्लॉयमेंटवर लक्ष न देता, कंपन्या तृतीय-पक्ष (third-party) प्रमाणीकरण स्वीकारतात की नाही, यावर बारीक लक्ष ठेवणे गरजेचे आहे.