HCL Technologies चे COO राहुल सिंग यांनी स्पष्ट केले आहे की, AI मुळे नोकऱ्या जाण्याऐवजी कामाचे स्वरूप बदलत आहे. बँकिंग क्षेत्रात AI मुळे उत्पादकता वाढत असून, आता कंपन्या 'आवरली बिलिंग' ऐवजी 'आउटकम-बेस्ड' करारांकडे वळत आहेत.
आउटकम-बेस्ड मॉडेल्सकडे वाटचाल
पारंपारिक IT सर्व्हिसेस मॉडेलमध्ये कंपन्या काम केलेल्या तासांच्या किंवा नियुक्त केलेल्या कर्मचाऱ्यांच्या संख्येवर आधारित बिलिंग करत होत्या. मात्र, आता हे चित्र बदलत आहे. 'आउटकम-बेस्ड' करारांचा अर्थ असा आहे की, आता कंपन्यांना कामाच्या निकालावर, म्हणजेच लोन मंजूर होणे किंवा फसवणूक रोखणे यांसारख्या प्रत्यक्ष कामगिरीवर पैसे मिळणार आहेत. गुंतवणुकीच्या दृष्टीने हा बदल अत्यंत महत्त्वाचा आहे, कारण यामुळे रेव्हेन्यू आणि कॉस्ट यांच्यातील समीकरण पूर्णपणे बदलणार आहे. जरी यामुळे मार्जिन सुरक्षित राहण्याची शक्यता असली, तरी तंत्रज्ञान आणि प्रशिक्षणावर मोठा खर्च करण्याची गरज कंपन्यांना भासणार आहे.
फायनान्शिअल सर्व्हिसेसवर प्रभाव
बँकिंग आणि फायनान्शिअल क्षेत्रात सध्या AI तंत्रज्ञानाचा मोठ्या प्रमाणावर वापर होत आहे. OpenAI आणि Microsoft सारख्या भागीदारांनी मान्य केले आहे की, क्रेडिट असेसमेंट आणि लोन प्रोसेसिंगमध्ये ऑटोमेशनमुळे जबरदस्त परिणाम दिसत आहेत. डॉक्युमेंटेशनचे सारांश तयार करण्यापासून ते लोन प्रक्रिया जलद करण्यापर्यंत AI मोठी भूमिका बजावत आहे, ज्यामुळे बँकांचा ऑपरेशनल खर्च कमी होत आहे आणि IT कंपन्यांना विशेष AI वर्कफ्लो तयार करण्यासाठी मागणी वाढत आहे.
'AI ऑडिटर्स'ची गरज वाढणार
जसा AI चा वापर वाढत आहे, तसा सुरक्षिततेचा मुद्दाही ऐरणीवर आला आहे. IIT मद्रासचे संचालक व्ही. कामाकोटी यांनी 'AI ऑडिटर्स'ची गरज व्यक्त केली आहे. हे प्रोफेशनल्स ऑटोमेटेड सिस्टिम्स नैतिक आणि सुरक्षित आहेत की नाही, याची पडताळणी करतील. भारतीय कंपन्या तंत्रज्ञान स्वीकारताना कमालीची सावधगिरी बाळगत आहेत. घाईगडबडीत काम करण्यापेक्षा 'मॅन्युअल गार्डरेल्स' लावून कामाची गुणवत्ता राखण्यावर त्यांचा अधिक भर आहे, ज्यामुळे हा बदल हळूहळू पण भक्कम पद्धतीने होत आहे.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्षात घ्यावे?
शेअरहोल्डर्स आणि विश्लेषकांसाठी पुढील टप्पा महत्त्वाचा आहे. ऑटोमेशनमुळे कार्यक्षमता वाढत असली, तरी कर्मचाऱ्यांचे प्रशिक्षण आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर उभारणीचा खर्च कंपन्यांना सोसावा लागत आहे. हा खर्च भरून काढून नफ्याचे मार्जिन कशा प्रकारे वाढते, याकडे सर्वांचे लक्ष आहे. तसेच, कंपन्या कशा प्रकारे हे प्रोजेक्ट्स आपल्या सर्व क्लायंट्ससाठी स्केल करतात आणि याचा दीर्घकालीन नफ्यावर काय परिणाम होतो, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.