AI इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनी Groq ने **$350 दशलक्ष** नवीन फंडिंग मिळवली आहे. मात्र, कंपनीचे व्हॅल्युएशन घसरून **$3.5 अब्ज** झाले आहे, जे पूर्वी **$6.9 अब्ज** होते. हे फंड्स AI चिप डिझाइनऐवजी Nvidia सिस्टीम वापरून 'निओक्लाउड' इन्फ्रास्ट्रक्चर सेवा देण्याच्या कंपनीच्या नवीन धोरणाला मदत करतील.
Groq च्या आर्थिक प्रवासाला नवी दिशा
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्रात काम करणाऱ्या Groq या कंपनीने $350 दशलक्ष इतका मोठा निधी उभारला आहे. या फंडिंग राऊंडचे नेतृत्व Disruptive या इन्व्हेस्टमेंट फर्मने केले, ज्यात Nvidia चाही सहभाग होता. हा निधी कंपनीसाठी महत्त्वाचा ठरत आहे, कारण Groq आता स्वतःचे AI चिप्स बनवण्याऐवजी AI-केंद्रित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता म्हणून काम करणार आहे. हा कंपनीच्या व्यवसायातील एक मोठा बदल आहे, जी पूर्वी लँग्वेज प्रोसेसिंग युनिट्स (LPUs) विकसित करण्यासाठी ओळखली जात होती.
व्हॅल्युएशनमध्ये मोठी घसरण
सध्या कंपनीचे व्हॅल्युएशन $3.5 अब्ज आहे, जे सप्टेंबर 2025 मध्ये $6.9 अब्ज होते. खाजगी बाजारात, मागील फेरीपेक्षा कमी व्हॅल्युएशनवर निधी उभारणे याला 'डाउन राउंड' म्हणतात. हा बदल 2025 मध्ये Nvidia सोबत झालेल्या परवाना करारानंतर झाला आहे, ज्यात काही महत्त्वाचे कर्मचारी Nvidia कडे गेले होते. आता Groq 'निओक्लाउड' प्रदाता म्हणून व्यवसाय करणार आहे, ज्यामध्ये Nvidia च्या हार्डवेअरवर चालणारे डेटा सेंटर्स उभारले जातील.
AI इन्फ्रास्ट्रक्चरमधील आव्हाने
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्रात प्रचंड भांडवलाची गरज असते. CoreWeave सारख्या स्पर्धकांप्रमाणेच, Groq ला देखील डेटा सेंटर्स उभारणे आणि वेगवान कॉम्प्युटिंग हार्डवेअर खरेदी करणे यासाठी मोठ्या खर्चाचे व्यवस्थापन करावे लागेल. सध्या कंपनीकडे 13 डेटा सेंटर्स आहेत आणि 2027 पर्यंत त्यांची क्षमता 200 मेगावॅटपेक्षा जास्त वाढवण्याची योजना आहे. AI मॉडेल्स चालवण्यासाठी (inference services) मागणी प्रचंड असली तरी, या इन्फ्रास्ट्रक्चर-केंद्रित व्यवसायांची दीर्घकालीन नफाक्षमता बाजारात चर्चेचा विषय आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी काय?
Groq ही एक खाजगी कंपनी असल्याने, तिचे शेअर्स सार्वजनिक स्टॉक बाजारात उपलब्ध नाहीत. कंपनीचे यश मोठ्या प्रमाणावर Nvidia सोबतच्या संबंधांवर अवलंबून आहे, कारण ती तंत्रज्ञान परवानाधारक आणि हार्डवेअर ग्राहक दोन्ही आहे. Nvidia उत्पादनांची उपलब्धता आणि किंमती यांच्याशी कंपनीचे यश जोडलेले असल्याने यात विशिष्ट धोके आहेत. भविष्यात, कंपनी डेटा सेंटर ऑपरेशन्स वाढवण्याची क्षमता, कर्जाचे व्यवस्थापन आणि मोठ्या क्लाउड प्रदात्यांविरुद्ध आपल्या सेवांची नफाक्षमता सिद्ध करण्यावर लक्ष केंद्रित करेल.
