भारतातील ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) टॅलेंटसाठी पारंपरिक IT कंपन्यांपेक्षा जास्त वेगाने भरती करत आहेत. यामुळे वेतनात मोठी वाढ होत असून, IT कंपन्यांच्या नफ्यावर परिणाम होण्याची शक्यता आहे.
AI टॅलेंटच्या शर्यतीत GCCs पुढे
सध्या भारतात ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आणि पारंपरिक IT सेवा कंपन्यांमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रातील तज्ञ, विशेषतः फॉरवर्ड डिप्लॉइड इंजिनियर्स (Forward Deployed Engineers) भरती करण्याची मोठी स्पर्धा सुरू आहे. हे इंजिनिअर्स AI तंत्रज्ञान आणि प्रत्यक्ष व्यवसायातील गरजा यातील दुवा म्हणून काम करतात. आकडेवारीनुसार, गेल्या वर्षभरात GCCs मध्ये या पदांसाठीची मागणी 55% ते 65% ने वाढली आहे, तर IT सेवा कंपन्यांमध्ये ही वाढ केवळ 40% ते 45% राहिली आहे.
फॉरवर्ड डिप्लॉइड इंजिनियरची वाढती गरज
कंपन्या आता केवळ AI च्या प्राथमिक चाचण्या करण्याऐवजी प्रत्यक्ष वापरावर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहेत. त्यामुळे फॉरवर्ड डिप्लॉइड इंजिनियरची भूमिका अत्यंत महत्त्वाची बनली आहे. हे व्यावसायिक AI मॉडेल्स कंपनीच्या सध्याच्या डेटानुसार काम करतील, नियमांचे पालन करतील आणि विशिष्ट व्यावसायिक समस्या सोडवतील याची खात्री करतात. विशेषतः 2025 च्या सुरुवातीपासून या विशेष पदांसाठीच्या नोकरीच्या जाहिरातींमध्ये 700% ते 800% वाढ झाली आहे, जी तात्काळ परिणाम देणाऱ्या प्रतिभेची तीव्र गरज दर्शवते.
IT कंपन्यांवर आर्थिक दबाव?
या बदलामुळे भारतातील संपूर्ण तंत्रज्ञान क्षेत्रासमोर आर्थिक आणि कार्यात्मक आव्हान उभे राहिले आहे. GCCs, जे अनेक बहुराष्ट्रीय कंपन्यांचे स्थानिक युनिट्स आहेत, ते बाजारातून मोठ्या प्रमाणात भरती करत आहेत आणि सामान्य टेक भूमिकांपेक्षा 30% ते 40% जास्त वेतन देत आहेत. याउलट, मोठ्या मनुष्यबळावर अवलंबून असलेल्या पारंपरिक भारतीय IT सेवा कंपन्या खर्च व्यवस्थापनासाठी आपल्या विद्यमान कर्मचाऱ्यांचे री-स्किलिंग (Reskilling) आणि अप-स्किलिंग (Upskilling) करण्यावर भर देत आहेत.
गुंतवणूकदारांसाठी धोक्याची सूचना
गुंतवणूकदारांनी लक्षात घ्यावे की या धोरणात्मक फरकामुळे दोन्ही बाजूंना धोका आहे. भारतीय IT सेवा कंपन्यांसाठी, GCCs द्वारे देऊ केलेल्या जास्त पगारांशी स्पर्धा करताना प्रतिभा टिकवून ठेवण्यासाठी संघर्ष करावा लागू शकतो, ज्यामुळे नफ्याच्या मार्जिनवर (Profit Margins) दबाव येऊ शकतो. जर या कंपन्या अंतर्गत प्रशिक्षणाद्वारे कौशल्यातील तफावत भरून काढू शकल्या नाहीत, तर त्यांना लॅटरल हायरिंगवर (Lateral Hiring) अधिक खर्च करावा लागू शकतो, ज्यामुळे ऑपरेटिंग मार्जिनवर परिणाम होतो.
GCCs समोरील आव्हाने
दुसरीकडे, GCCs समोर स्वतःची आव्हाने आहेत. आक्रमक भरती असूनही, उद्योगातील आकडेवारीनुसार अनुभवी AI नेतृत्वाचा अभाव आहे. सध्या नेतृत्वामध्ये AI साक्षरतेचे प्रमाण सरासरी केवळ 27% आहे, ज्यामुळे वाढ मर्यादित होऊ शकते. याशिवाय, अहवालानुसार, जर कंपन्या प्रभावीपणे आपल्या टीम्सचा विस्तार करू शकल्या नाहीत, तर अंदाजित 19% GCC क्षेत्राचे भविष्यकालीन मूल्य 2030 पर्यंत कर्मचाऱ्यांची कमतरता आणि कौशल्याच्या अभावामुळे धोक्यात येऊ शकते.
पुढील वाटचाल
भविष्यात, बाजार विश्लेषक प्रमुख भारतीय IT कंपन्यांच्या तिमाही निकालांवर लक्ष ठेवतील, जेणेकरून कर्मचाऱ्यांच्या खर्चाशी संबंधित मार्जिनवरील दबावाचे संकेत मिळू शकतील. तसेच, GCCs आणि IT सेवा कंपन्या दोघांचीही उच्च एट्रिशन रेट (Attrition Rate) न ठेवता प्रकल्प वेळेवर पूर्ण करण्याची क्षमता, स्पर्धात्मक AI लँडस्केपमध्ये त्यांच्या यशाचे प्रमुख निर्देशक असेल.