अमेरिकेतील Figure AI कंपनीने आपल्या ह्युमनॉइड रोबोट्सची ३० घरांमध्ये चाचणी केली आहे. नवीन 'Helix 2.5' न्यूरल नेटवर्कच्या मदतीने या रोबोट्सनी कोणतीही पूर्व-प्रशिक्षण न घेता ५६% टास्क यशस्वीरित्या पूर्ण केले आहेत. गुंतवणुकीच्या दृष्टीने, ही रोबोटिक्स क्षेत्रातील एक मोठी झेप मानली जात आहे.
घराघरांत रोबोट्सची एन्ट्री
अमेरिकन रोबोटिक्स फर्म Figure ने नुकतीच कॅलिफोर्नियामध्ये एक विशेष चाचणी घेतली. यामध्ये त्यांच्या ह्युमनॉइड रोबोट्सनी ३० वेगवेगळ्या घरांमध्ये मानवी कामे केली. यामध्ये टॉवेल घडी करणे, खोल्या आवरणे आणि बेड नीट करणे यांसारख्या कामांचा समावेश होता. विशेष म्हणजे, या रोबोट्सना कोणतेही विशेष लोकेशन ट्रेनिंग न देता ही कामे करण्यास सांगण्यात आले होते.
Helix 2.5 आणि Index ची ताकद
या रोबोट्सच्या मागे Helix 2.5 नावाचे न्यूरल नेटवर्क काम करते. पारंपारिक रोबोट्सना प्रत्येक नवीन जागेसाठी किंवा कामासाठी वेगळे कोडिंग करावे लागते, पण हे रोबोट्स Index नावाच्या डेटासेटचा वापर करतात. यामुळे त्यांना 'जनरलाइज्ड रोबोटिक्स' (Generalizable Robotics) क्षमतेची जोड मिळते, ज्यामुळे ते अनोळखी वातावरणातही स्वतःहून कामे शिकू शकतात. चाचणीत त्यांनी ५६% यशस्वी कामगिरी नोंदवली.
गुंतवणुकीचा दृष्टीकोन आणि आव्हाने
५६% यश ही चांगली सुरुवात असली तरी, ४४% फेलर रेट हे तंत्रज्ञान अजूनही प्रायोगिक अवस्थेत असल्याचे दर्शवतो. घरगुती किंवा व्यावसायिक वापरासाठी हे रोबोट्स पूर्णपणे तयार होण्यापूर्वी त्यांना अजून खूप प्रगत करण्याची गरज आहे. मात्र, ऑटोमेशन क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्या आणि व्हेंचर कॅपिटलिस्ट्स अशा AI-आधारित हार्डवेअरमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत.
येणाऱ्या काळात बॅटरी लाईफ, प्रोसेसिंग स्पीड आणि सुरक्षा प्रोटोकॉल हे घटक या कंपन्यांच्या यशात महत्त्वाचे ठरणार आहेत. हे तंत्रज्ञान संशोधन ते कमर्शियल वापर या टप्प्यावर कसे पोहोचते, याकडे संपूर्ण मार्केटचे लक्ष लागले आहे.