Databricks च्या सह-संस्थापकांचा कानमंत्र: केवळ AI उत्पादन असून चालत नाही, व्यवसायासाठी हे आवश्यक

केवळ उत्पादन श्रेष्ठ असून चालत नाही

अनेक स्टार्टअप्सचा असा समज असतो की त्यांचे उत्पादन सर्वोत्तम असेल तर मार्केट आपोआप काबीज करता येईल, पण हा विचार फसू शकतो. Databricks चे सह-संस्थापक आणि फील्ड इंजिनीअरिंगचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष Arsalan Tavakoli-Shiraji यांच्या मते, हाय-स्टेक एंटरप्राइझ सेल्समध्ये उत्पादनाची गुणवत्ता ही केवळ अर्धी लढाई आहे. Fortune 500 कंपन्यांचा विश्वास संपादन करण्यासाठी कठोर ऑपरेशनल मानके आणि कॉर्पोरेट खरेदी प्रक्रियेची (Procurement) सखोल समज असणे आवश्यक आहे.

भागीदारीची ताकद (The Power of Partnership)

Databricks ने Microsoft Azure सोबत धोरणात्मक भागीदारी करून मोठ्या संस्थांच्या खरेदी प्रक्रियेतील जटिलता यशस्वीपणे हाताळली. या मॉडेलमुळे त्यांना अशा मीटिंग्समध्ये प्रवेश मिळाला, जिथे पोहोचणे पूर्वी कठीण होते. आज, Databricks स्वतः एक मोठा भागीदार म्हणून इतर लहान कंपन्यांना एंटरप्राइझ क्षेत्रात प्रवेश मिळवून देण्यासाठी मदत करत आहे.

भारतीय आयटी कंपन्यांसाठी संधी

हा बदल Tata Consultancy Services (TCS), Infosys आणि HCLTech सारख्या मोठ्या भारतीय आयटी कंपन्यांसाठी अत्यंत महत्त्वाचा आहे. मोठ्या जागतिक कंपन्या आता केवळ AI विकत घेत नाहीत, तर त्यांना 'चार सी' (4C) - Context (संदर्भ), Choice (निवड), Cost (खर्च) आणि Control (नियंत्रण) - हाताळणारे भागीदार हवे आहेत. जुन्या 'IBM' मेनफ्रेम सिस्टीमसारख्या पायाभूत सुविधांचे आधुनिकीकरण करून त्यात AI एकत्रीकरण करणे, ही मोठी संधी भारतीय कंपन्यांच्या हातात आहे.

AI मधील आव्हाने आणि गुंतवणूकदारांसाठी दिशा

सध्या जगभरात AI बद्दल खूप चर्चा असली, तरी प्रत्यक्षात अंमलबजावणी अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यावर आहे. कार्यकारी अधिकारी काय साध्य करू इच्छितात आणि प्रत्यक्षात काय अमलात आणले जात आहे, यात मोठी दरी आहे. त्यामुळे, केवळ AI शब्दाचा वापर न करता, जो प्रत्यक्ष व्यावसायिक फायदा (Tangible Value) देईल, त्याच स्टार्टअप्स आणि कंपन्यांच्या मागण्या भविष्यात वाढतील. गुंतवणूकदारांनी आता कंपन्या केवळ AI क्षमतेवर किती भर देतात, यापेक्षा त्यातून प्रत्यक्ष आर्थिक लाभ कसा मिळवून देतात, यावर लक्ष ठेवणे गरजेचे आहे.