ऑगस्ट महिन्यात एन्टर्प्राइझ AI चा वापर केवळ **0.4%** नी वाढला आहे. AI टोकनच्या किमती कमी झाल्या असल्या तरी, कंपन्या आता महागड्या मॉडेल्सऐवजी खर्च वाचवण्यावर भर देत आहेत, ज्यामुळे AI कंपन्यांच्या महसुलासमोर मोठे आव्हान निर्माण झाले आहे.
एआयच्या उत्साहाला लगाम
कॉर्पोरेट जगात एआय (AI) तंत्रज्ञानासाठी लागणाऱ्या खर्चाचा वेग आता मंदावला आहे. ऑगस्ट महिन्यातील आकडेवारीनुसार, व्यवसायांमध्ये एआय साधनांचा स्वीकार केवळ 0.4% ने वाढला आहे, जो अपेक्षेपेक्षा अत्यंत कमी आहे. पूर्वी कंपन्या एआय इंटिग्रेशनसाठी मुक्त हस्ते खर्च करत होत्या, पण आता कंपन्यांचा कल 'कॉस्ट एफिशिएन्सी' आणि त्वरित परताव्याकडे (ROI) झुकला आहे.
टोकन किमतीतील घसरण आणि महसुलाचे आव्हान
या मंदीचे एक मुख्य कारण म्हणजे एआय टोकनच्या किमतीत झालेली घट. सध्या एआय प्रोसेसिंग पॉवर मोजण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या टोकन्सची किंमत प्रति दशलक्ष $0.97 च्या आसपास खाली आली आहे. ही किंमत कमी झाल्यामुळे कंपन्यांचा खर्च वाचत असला, तरी एआय कंपन्या आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर पुरवठादारांसाठी हा चिंतेचा विषय आहे. त्यांना महसूल वाढवण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात 'वॉल्यूम' (वापर) वाढण्याची गरज आहे, जी सध्या दिसून येत नाही.
बजेटवर नियंत्रण
अनेक मोठ्या संस्था आता 'नाविन्य' (Novelty) पेक्षा 'उपयोगिता' (Utility) कडे पाहत आहेत. महागड्या फ्रंटियर एआय मॉडेल्सऐवजी जुनी आणि स्थिर मॉडेल्स वापरण्याला प्राधान्य दिले जात आहे. विशेषतः 'एजंट एआय' (Agentic AI) प्रणालींमध्ये टोकनचा वापर अत्यंत वेगाने होतो, ज्यामुळे कंपन्यांचे बिल वाढण्याची भीती असते. यामुळे अनेक कंपन्या आता या सेवांवर मर्यादा घालत आहेत (Rationing access), ज्यामुळे एआयवरील एकूण खर्च मर्यादित झाला आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी काय संकेत?
गुंतवणूकदारांसाठी ही एक धोक्याची घंटा आहे. इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपन्यांनी हार्डवेअर आणि मॉडेल ट्रेनिंगवर अब्जावधी डॉलर्स खर्च केले आहेत, परंतु कॉर्पोरेट खर्च नियंत्रणामुळे महसुलात तफावत (Revenue mismatch) निर्माण होऊ शकते. जर हा कल असाच राहिला, तर एआय कंपन्यांच्या मार्जिनवर दबाव वाढू शकतो आणि सॉफ्टवेअर क्षेत्रातील वाढीच्या अंदाजांचा पुनर्विचार करावा लागू शकतो.