आंध्र प्रदेशातील वाणिज्य कर विभागाने GST चे नियम पाळले जात आहेत की नाही यावर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि कर फसवणूक ओळखण्यासाठी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आधारित प्रणाली यशस्वीरित्या लागू केली आहे. नुकत्याच GST कौन्सिलच्या एका प्रतिनिधी मंडळाने या प्रणालींचा आढावा घेतला, ज्यामुळे महसूल (Revenue) रिअल-टाइममध्ये ट्रॅक करता येईल आणि राज्याच्या अर्थव्यवस्थेचा अंदाज (GSDP Estimation) बांधता येईल. डिजिटल प्रशासनाकडे हे एक मोठे पाऊल असून, कर गळती कमी करणे आणि राज्याच्या आर्थिक नियोजनावर लक्ष ठेवणे हा याचा उद्देश आहे.
AI च्या मदतीने कर प्रशासनात क्रांती
आंध्र प्रदेशने कर क्षेत्रात डिजिटल प्रशासनामध्ये एक नवीन बेंचमार्क स्थापित केला आहे. राज्याच्या वाणिज्य कर विभागाने (Commercial Taxes Department) आपल्या कर प्रशासनात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) तंत्रज्ञानाचा समावेश केला आहे. नुकतंच GST कौन्सिल सचिवालयाच्या (GST Council Secretariat) एका प्रतिनिधी मंडळाने अमरावतीला भेट देऊन राज्यातील या प्रगत कर निरीक्षण प्रणालीचे (tax monitoring systems) कौतुक केले. महसूल प्रशासनाच्या आधुनिकीकरणाच्या दिशेने हे एक महत्त्वाचे पाऊल मानले जात आहे.
AI-आधारित डॅशबोर्ड्सचे कार्य
राज्याच्या वाणिज्य कर विभागामार्फत चालवल्या जाणाऱ्या या उपक्रमात, AI-सक्षम डॅशबोर्ड्स (AI-enabled dashboards) वापरले जातात. याद्वारे करदात्यांची नोंदणी (taxpayer registration), रिटर्न भरणे (return filing) आणि महसूल संकलन (revenue collection) यांसारख्या महत्त्वाच्या कार्यांवर लक्ष ठेवले जाते. या प्रणालीमुळे अधिकाऱ्यांना थकीत कर (tax arrears), ऑडिट (audits) आणि तपासणी प्रक्रियेवर (scrutiny processes) रिअल-टाइममध्ये लक्ष ठेवता येते. या कामांचे ऑटोमेशन (automating) करून, विभागाचा उद्देश कामकाजाची कार्यक्षमता सुधारणे आणि करदात्यांकडून नियमांचे पालन सुनिश्चित करणे हा आहे.
ई-वे बिल डेटाचे विश्लेषण
AI च्या वापराचा एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे ई-वे बिल डेटाचे (e-way bill data) विश्लेषण. यातून राज्याला मालाच्या हालचालींची (movement of goods) रिअल-टाइम माहिती मिळते. हे राज्य वस्तू आणि सेवा कर (SGST) भरण्याचे अंदाज वर्तवण्यासाठी आणि IGST सेटलमेंट व्यवस्थापित करण्यासाठी अत्यंत उपयुक्त आहे. याव्यतिरिक्त, विभाग या डेटासेटचा वापर सकल राज्य देशांतर्गत उत्पादन (GSDP) अधिक अचूकपणे अंदाज लावण्यासाठी करत आहे, ज्यामुळे राज्याच्या आर्थिक स्थितीचे स्पष्ट चित्र समोर येते.
तंत्रज्ञान आणि भविष्यवेध
या प्रशासकीय मॉडेलमध्ये रिपोर्ट तयार करणे (report generation) आणि क्लिष्ट डेटा विश्लेषण (complex data analysis) यासाठी एक विशेष AI एजंट (AI agent) देखील समाविष्ट आहे. अधिकृत माहितीनुसार, हा विभाग मायक्रोसॉफ्ट (Microsoft) आणि गुगल (Google) सारख्या तंत्रज्ञान प्रदात्यांच्या (technology providers) AI इंजिनचा वापर करत आहे. हे तंत्रज्ञान ऑडिटसाठी फाईल्स निवडण्यापासून ते अंतिम निर्णय घेण्यापर्यंत कर प्रशासनाच्या संपूर्ण प्रक्रियेस समर्थन देते, ज्यामुळे अधिकाऱ्यांना लपलेल्या अनियमितता (irregularities) ओळखण्यास मदत होते.
GST कौन्सिलची दाद आणि पुढील वाटचाल
GST कौन्सिलच्या भेटीनंतर, अतिरिक्त सचिव पंकज कुमार सिंह (Pankaj Kumar Singh) आणि संयुक्त सचिव डी.पी. मिश्रा (D.P. Mishra) यांनी या मॉडेलचे 'अनुकरणीय' (exemplary) म्हणून कौतुक केले. या डिजिटल परिवर्तनाच्या यशामुळे इतर राज्येही कर चुकवेगिरीला (tax evasion) आळा घालण्यासाठी आणि महसूल गळती (revenue leaks) थांबवण्यासाठी अशाच तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यास उत्सुक आहेत.
या उपक्रमामुळे प्रशासकीय फायदे स्पष्ट असले तरी, अशा मोठ्या सरकारी AI प्रकल्पांच्या अंमलबजावणीमध्ये काही आव्हाने आहेत. थर्ड-पार्टी तंत्रज्ञान प्रदात्यांवर अवलंबून राहिल्यास, कडक व्हेंडर व्यवस्थापन (vendor management) आणि डेटा सुरक्षा प्रोटोकॉल (data security protocols) आवश्यक आहेत जेणेकरून करदात्यांची माहिती सुरक्षित राहील. तसेच, कर चुकवेगिरीचे मार्ग अधिक गुंतागुंतीचे होत असल्याने, या देखरेख साधनांची (oversight tools) प्रभावीता टिकवून ठेवण्यासाठी राज्याला आपले अल्गोरिदम (algorithms) सतत अद्ययावत (update) करावे लागतील. भागधारकांसाठी, राज्याच्या महसूल स्थिरतेवरील (revenue stability) अंतिम परिणाम आणि इतर राज्यांमध्ये हे मॉडेल किती प्रमाणात स्वीकारले जाते हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.