Amazon चा नवा डाव: क्लाउड खर्च कमी करण्यासाठी 'Strands Decider 2B' AI मॉडेल लाँच

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorShruti Sharma|Published at:
Amazon चा नवा डाव: क्लाउड खर्च कमी करण्यासाठी 'Strands Decider 2B' AI मॉडेल लाँच

Amazon Web Services ने 'Strands Decider 2B' नावाचे नवीन ओपन-सोर्स AI मॉडेल सादर केले आहे. हे मॉडेल विशेषतः ऑटोमेटेड निर्णय घेण्यासाठी (Decision-making) तयार करण्यात आले असून, यामुळे कंपन्यांना क्लाउडचा खर्च कमी करणे शक्य होणार आहे.

काय आहे Strands Decider 2B?

Amazon Web Services (AWS) ने एंटरप्राइझ ऑटोमेशनसाठी हे विशेष मॉडेल बाजारात आणले आहे. हे मॉडेल कोड किंवा टेक्स्ट जनरेट करण्याऐवजी डेटा राउटिंग आणि बिझनेस प्रोसेस निवडीसारख्या महत्त्वाच्या निर्णयांवर लक्ष केंद्रित करते. यामध्ये 2 बिलियन पॅरामीटर्स आर्किटेक्चरचा वापर करण्यात आला आहे, ज्यामुळे हे मॉडेल सध्याच्या मोठ्या (LLM) मॉडेल्सच्या तुलनेत अधिक वेगवान आणि हलके आहे.

कॉर्पोरेट क्लायंटसाठी फायदेशीर?

हे मॉडेल Apache 2.0 ओपन-सोर्स लायसन्स अंतर्गत उपलब्ध करून देण्यात आले आहे. Alibaba च्या Qwen फ्रेमवर्कवर आधारित हे मॉडेल स्थानिक पातळीवर (Locally) ऑपरेट होऊ शकते. यामुळे कंपन्यांना मोठ्या आणि महागड्या क्लाउड इंजिनवर अवलंबून न राहता त्यांचा खर्च कमी करता येईल.

बाजारातील स्पर्धा आणि आव्हाने

AWS चा हा निर्णय TypeSafe आणि Mapika सारख्या स्टार्टअप्सना थेट टक्कर देण्यासाठी आहे. मात्र, काही स्वतंत्र बेंचमार्क टेस्टमध्ये Mapika च्या 'decider-2b' मॉडेलच्या तुलनेत Amazon चे हे मॉडेल अचूकतेच्या बाबतीत थोडे मागे पडत असल्याचे दिसून आले आहे. त्यामुळे, 'वेग' विरुद्ध 'अचूकता' यांपैकी कंपन्या कशाला पसंती देतात, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.

गुंतवणूकदारांसाठी, हा AWS चा एक धोरणात्मक प्रयत्न आहे, ज्याद्वारे ते एंटरप्राइझ क्लायंटला आपल्या क्लाउड इकोसिस्टममध्ये टिकवून ठेवू इच्छितात. आता हे मॉडेल कंपनीच्या क्लाउड वापरामध्ये किती वाढ घडवून आणते, हे येणाऱ्या काळात स्पष्ट होईल.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.