भारतातील न्यायव्यवस्थेला तंत्रज्ञानाची जोड देण्यासाठी काम करणारी नॉन-प्रॉफिट संस्था Adalat AI, आता Y Combinator च्या F26 बॅचचा भाग बनली आहे. ही संस्था AI च्या मदतीने कोर्टांमधील केस मॅनेजमेंट आणि स्पीच रेकग्निशन (Speech Recognition) सुलभ करते, ज्यामुळे कोर्टांमधील कामाचा ताण कमी होण्यास मदत होते. या करारामुळे Adalat AI ची सेवा आता 11 राज्यांमधून देशभरात पोहोचण्यास मदत होईल.
भारतीय न्यायव्यवस्थेत तंत्रज्ञानाचा नवा अध्याय
Adalat AI, एक भारतीय नॉन-प्रॉफिट संस्था जी न्यायव्यवस्थेत सुधारणा करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करते, ती आता Y Combinator च्या F26 बॅचमध्ये निवडली गेली आहे. Y Combinator मध्ये एखाद्या नॉन-प्रॉफिट संस्थेची निवड होणे ही एक दुर्मिळ गोष्ट आहे. विशेष म्हणजे, मागील पाच वर्षांत पहिल्यांदाच एका नॉन-प्रॉफिट संस्थेला यात स्थान मिळाले आहे. इतकेच नाही, तर Y Combinator च्या इतिहासात निवड होणारी ही पहिलीच भारतीय नॉन-प्रॉफिट संस्था आहे. उत्कर्ष सक्सेना आणि अर्घ्य भट्टाचार्य यांनी स्थापन केलेल्या या संस्थेचे उद्दिष्ट केवळ कायदेशीर बदल नव्हे, तर कोर्टांमधील कार्यक्षमतेतील त्रुटी दूर करणे आहे. म्हणूनच, ही संस्था कोर्टांना मोफत AI-आधारित सॉफ्टवेअर पुरवते.
न्यायालयात तंत्रज्ञानाचा विस्तार
भारतातील प्रलंबित केसेसचा (Case Backlog) डोंगर कमी करण्यासाठी Adalat AI चे प्लॅटफॉर्म डिझाइन केले गेले आहे. हे प्लॅटफॉर्म मॅन्युअल कामांचे ऑटोमेशन (Automation) करते. यात ऑटोमॅटिक स्पीच रेकग्निशन (Automatic Speech Recognition) सारखे फीचर्स आहेत, जे 15 हून अधिक भारतीय भाषांना सपोर्ट करतात. तसेच, डिजिटल केस मॅनेजमेंट सॉफ्टवेअरमुळे कागदपत्रांची प्रक्रिया सोपी होते. सध्या ही साधने 11 राज्यांमधील 6,000 हून अधिक कोर्टरूममध्ये सक्रिय आहेत. विशेष म्हणजे, सिक्कीम राज्याने या प्रणालींचा वापर करून आपले संपूर्ण न्यायालयीन कामकाज डिजिटल केले आहे, तर केरळमध्ये हे प्लॅटफॉर्म राज्यभरात लागू करण्यात आले आहे. यासोबतच, आंध्र प्रदेशातही ऑक्टोबरमध्ये हे प्लॅटफॉर्म राज्यव्यापी लॉन्च करण्याची तयारी सुरू आहे.
Y Combinator प्रोग्राममध्ये (सप्टेंबर ते डिसेंबर) सहभागी झाल्यामुळे, संस्थापकांना त्यांच्या विस्तार योजनेत (Scaling Strategy) सुधारणा करण्यास मदत मिळेल. त्यांचे ध्येय आहे की, सध्याच्या अंमलबजावणीपलीकडे जाऊन हे सॉफ्टवेअर भारतातील अधिक प्रदेशांमध्ये आणि शक्य झाल्यास ग्लोबल साउथमधील (Global South) अशा देशांमध्ये पोहोचवणे, जिथे न्यायालयीन कामांना विलंब होणे आणि जुनी व्यवस्था यांसारख्या समस्या आहेत.
आव्हाने आणि धोके
सार्वजनिक क्षेत्रात AI चा अवलंब केल्याने कार्यक्षमतेत वाढ होण्याची शक्यता असली तरी, नॉन-प्रॉफिट मॉडेलसमोर काही खास आव्हाने आहेत. एक पारंपरिक फॉर-प्रॉफिट (For-Profit) संस्था नसल्यामुळे, Adalat AI आपले कामकाज चालवण्यासाठी आणि कोर्टांना मोफत सॉफ्टवेअर देण्यासाठी अनुदान (Grants) आणि देणग्यांवर अवलंबून आहे. यामुळे महसूल निर्मितीऐवजी, संस्थेला सातत्याने बाह्य निधीवर (External Funding) अवलंबून राहावे लागते.
याव्यतिरिक्त, संस्थेला महत्त्वपूर्ण भौतिक आणि नियामक धोके (Regulatory Risks) देखील हाताळावे लागतील. भारताच्या विविध भौगोलिक रचनेमुळे, इंटरनेट कनेक्टिव्हिटी (Internet Connectivity) मर्यादित असलेल्या आणि जुन्या हार्डवेअर असलेल्या ठिकाणी प्लॅटफॉर्म विश्वासार्हपणे कार्य करणे आवश्यक आहे. तसेच, डेटा सार्वभौमत्वाचा (Data Sovereignty) गंभीर मुद्दा आहे; कारण ही प्रणाली संवेदनशील न्यायालयीन रेकॉर्ड्स हाताळते, त्यामुळे संस्थेला डेटा संरक्षण कायद्यांचे (Data Protection Laws) काटेकोरपणे पालन करावे लागेल. याव्यतिरिक्त, अशा तंत्रज्ञानाचा व्यापक अवलंब हा सरकारी धोरणे आणि स्थानिक न्यायालयीन संस्थांच्या पारंपारिक, कागद-आधारित कार्यपद्धती सोडण्याच्या तयारीवर अवलंबून असेल. या उपक्रमाचे यश मोठ्या प्रमाणावर संस्थेच्या उच्च सुरक्षा मानके राखण्याच्या क्षमतेवर आणि तंत्रज्ञान कमी संसाधने असलेल्या वातावरणातही उपलब्ध असल्याची खात्री करण्यावर अवलंबून असेल.