APAC कंपन्यांचा AI वर फोकस बदलला; नोकरीच्या भीतीऐवजी सुरक्षा आणि अचूकतेला प्राधान्य

AI कडे पाहण्याचा दृष्टिकोन बदलतोय

'2026 State of Design & Make: AI Pulse' या अहवालानुसार, APAC मधील कंपन्यांनी AI च्या नोकरीवरील परिणामांबद्दलची चिंता कमी केली आहे. गेल्या वर्षी 32% कंपन्यांना AI मुळे नोकऱ्या कमी होण्याची भीती होती, तर यावर्षी ही भीती 24% पर्यंत खाली आली आहे. कंपन्या आता AI ला कर्मचाऱ्यांसाठी सहाय्यक साधन म्हणून पाहत आहेत, जे त्यांना कामात मदत करेल.

सुरक्षा आणि अचूकतेला सर्वाधिक महत्त्व

सध्या कंपन्यांसाठी AI सुरक्षा ही सर्वात मोठी प्राथमिकता आहे. 63% कंपन्यांनी सुरक्षेला सर्वोच्च प्राधान्य दिले आहे, तर 55% कंपन्यांसाठी AI ची अचूकता महत्त्वाची आहे. यावरून हे स्पष्ट होते की कंपन्या आता AI तंत्रज्ञानाचा वापर सुरक्षित आणि विश्वासार्ह पद्धतीने करण्यासाठी उत्सुक आहेत.

AI गुंतवणुकीत वाढ

APAC मधील जवळपास 42% कंपन्यांनी AI मधील त्यांची गुंतवणूक लक्षणीयरीत्या वाढवल्याचे सांगितले आहे. जनरेटिव्ह AI हे येत्या वर्षासाठी गुंतवणुकीचे मुख्य क्षेत्र म्हणून 61% प्रतिसादकांनी निवडले आहे. याव्यतिरिक्त, प्रक्रिया ऑटोमेशन (Process Automation) आणि AI एजंट्स (AI Agents) देखील कंपन्यांच्या पसंतीस उतरले आहेत.

AI अवलंबनातील आव्हाने

कंपन्या AI मध्ये गुंतवणूक करण्यास उत्सुक असल्या तरी, त्यांना काही व्यावहारिक अडचणींचा सामना करावा लागत आहे. 46% कंपन्यांना नवीन AI टूल्सना त्यांच्या जुन्या सिस्टीममध्ये (Legacy Systems) एकत्रिकरण (Integration) करणे हे एक मोठे आव्हान वाटते. तसेच, 45% संस्थांना AI तंत्रज्ञान प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी कुशल मनुष्यबळाची (Skilled Talent) कमतरता जाणवत आहे. यासोबतच, 42% कंपन्यांसाठी अंमलबजावणीचा खर्च (Implementation Costs) देखील एक अडथळा ठरत आहे. कर्मचाऱ्यांसाठी आवश्यक असलेले विशेष प्रशिक्षण (Specialized Training) मर्यादित असल्याचे 57% कंपन्यांचे म्हणणे आहे.

गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे

गुंतवणूकदारांसाठी, या AI गुंतवणुकीचे दीर्घकालीन यश हे कंपन्या 'मनुष्यबळ आणि एकत्रीकरण' यांसारख्या समस्यांवर किती प्रभावीपणे मात करतात यावर अवलंबून असेल. ज्या कंपन्या सुरक्षित आणि अचूक AI टूल्सची अंमलबजावणी मोठ्या खर्चाशिवाय करू शकतील, त्या उत्पादकता वाढीमध्ये आघाडीवर राहतील. या कंपन्यांसाठी पुढील टप्पा म्हणजे हा खर्च प्रत्यक्ष नफा आणि कार्यक्षमतेत कसा रूपांतरित होतो हे सिद्ध करणे महत्त्वाचे ठरेल.