भारतातील विद्यार्थी आणि तरुण व्यावसायिक कौशल्ये वाढवण्यासाठी AI चा वेगाने वापर करत आहेत. मात्र, यात मोठी तफावत दिसून येत आहे, जिथे 50% वापरकर्ते फक्त 10 शहरांमध्येच मर्यादित आहेत. AI-आधारित शिक्षणात रस असला तरी, प्रमाणपत्रांचे नोकरी-सुलभ कौशल्यांमध्ये रूपांतर करण्यात अडचण येत आहे, ज्यामुळे शिक्षण आणि रोजगार क्षेत्रात आव्हान निर्माण झाले आहे.
भारतातील विद्यार्थी आणि व्यावसायिक आता त्यांच्या दैनंदिन शिक्षणामध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर वाढवत आहेत. Gen Z च्या नेतृत्वाखाली हा बदल होत आहे, ज्यामुळे परीक्षांची तयारी करण्याची पद्धत आणि व्यावसायिक स्वतःला कसे अपस्किल करतात यात फरक पडत आहे. मात्र, या वाढत्या वापरामागे एक गुंतागुंतीची वास्तविकता आहे, जी समान संधी आणि AI-आधारित प्रमाणपत्रांचे खरे मूल्य याबद्दल प्रश्नचिन्ह निर्माण करते.
AI विद्यार्थ्यांना अवघड संकल्पना समजून घेण्यास आणि कोडिंग किंवा संवाद कौशल्यांमध्ये सुधारणा करण्यास मदत करत असले तरी, त्याचा प्रभाव असमान आहे. ताज्या आकडेवारीनुसार, भारतातील जवळपास 50% AI वापरकर्ते फक्त टॉप 10 शहरांमध्ये आहेत, जरी ही शहरे देशाच्या एकूण लोकसंख्येच्या 10% पेक्षा कमी आहेत. यामुळे क्षमतेमध्ये मोठी तफावत निर्माण झाली आहे, ज्यामुळे AI शिक्षणातील असमानता कमी करेल की वाढवेल, हा प्रश्न उभा राहतो.
यापलीकडे, कौशल्यांच्या विकासाची गुणवत्ता आणि प्रासंगिकता हे देखील एक आव्हान आहे. प्रधानमंत्री कौशल्य विकास योजना (PMKVY) 4.0 च्या 30 जून 2026 पर्यंतच्या डेटानुसार, AI-संबंधित भूमिकांमध्ये नोंदणी केलेल्या केवळ 47.6% उमेदवारांनीच यशस्वीरित्या प्रमाणपत्र मिळवले आहे. यावरून असे दिसून येते की, उच्च स्तरावरील स्वारस्य असूनही, नोंदणीपासून प्रवीणतेपर्यंतचा मार्ग सोपा नाही. यामुळे, मोठ्या कामगार बाजारात एक 'तयारीतील तफावत' निर्माण झाली आहे, जिथे पदवीधरांकडे प्रमाणपत्रे असली तरी, नियोक्त्यांना आवश्यक असलेली प्रत्यक्ष, पहिल्या दिवसापासूनची कौशल्ये त्यांच्याकडे नसतात.
कॉर्पोरेट अपस्केलिंग हे देखील एक क्षेत्र आहे जिथे वेगळे ट्रेंड दिसून येत आहेत. 2026 च्या अभ्यासानुसार, व्यावसायिकांमधील AI प्रोग्रामच्या 66% नोंदी गैर-तांत्रिक पार्श्वभूमीतून आल्या आहेत. वरिष्ठ नेतृत्व कार्यस्थळी AI ची माहिती असण्यावर भर देत आहे. यामुळे कॉर्पोरेट क्षेत्रात AI-संबंधित प्रशिक्षणाची मागणी जास्त असल्याचे दिसून येते. मात्र, कौशल्य विकास आणि उद्योजकता मंत्रालयाने AI-संबंधित कौशल्यांची विशिष्ट मागणी किंवा सध्याची कर्मचारी तफावत यावर अद्याप कोणतेही औपचारिक राष्ट्रीय मूल्यांकन केलेले नाही. यामुळे मर्यादित सार्वजनिक माहितीसह भागधारकांना या मागणीचा सामना करावा लागत आहे.
गुंतवणूकदार आणि निरीक्षकांनी हे लक्षात घेतले पाहिजे की, हे क्षेत्र सध्या अनेक दीर्घकालीन जोखमींशी झुंजत आहे. साधनांच्या असमान भौगोलिक वितरणाव्यतिरिक्त, शैक्षणिक अखंडतेबद्दल सतत चिंता आहेत. तसेच, जर विद्यार्थ्यांनी सखोल समजाऐवजी केवळ कार्यक्षमतेसाठी AI वर अवलंबून राहिले, तर चिकित्सक विचार करण्याची क्षमता कमी होण्याचा धोका आहे. याव्यतिरिक्त, नवीन AI-आधारित भूमिका उदयास येत असल्या तरी, वेगाने होणारे ऑटोमेशन आणि औपचारिक उत्पादन नोकऱ्यांची मंद वाढ यामुळे 35 वर्षांखालील वयोगटात बेरोजगारीचे प्रमाण जास्त आहे.
पुढील महत्त्वाचा ट्रेंड म्हणजे शैक्षणिक संस्था आणि सरकार AI एकत्रीकरणाला प्रोत्साहन देताना कठोर, व्यावहारिक शिक्षणाची गरज कशी संतुलित करतात हे पाहणे. कर्मचारी कौशल्य तफावत मूल्यांकनावरील भविष्यातील अद्यतने आणि AI-प्रमाणन फ्रेमवर्कची उत्क्रांती, हे प्रशिक्षण कार्यक्रम भारतीय कर्मचाऱ्यांसाठी विकसित होत असलेल्या नोकरीच्या बाजारपेठेसाठी प्रभावीपणे तयार करत आहेत की नाही हे समजून घेण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरतील.