AI ट्रेनिंगसाठी कॉपीराईटेड पुस्तके वापरण्यावरून कंपन्यांवरील कायदेशीर लढाई आता तीव्र झाली आहे. कंपन्यांना मोठे सेटलमेंट्स आणि शेअर्सहोल्डर खटल्यांना सामोरे जावे लागत आहे. काही ठिकाणी 'फेअर यूज' (Fair Use) वर चर्चा सुरू असताना, भारतीय आणि आंतरराष्ट्रीय नियामक डेटा कसा मिळवला जातो यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत, ज्यामुळे महागड्या लायसन्सिंग मॉडेलकडे (Licensing Model) वाटचाल सुरू असल्याचे संकेत मिळत आहेत.
AI कंपन्यांसमोर नवीन कायदेशीर आव्हान
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) कंपन्यांसाठी त्यांच्या ट्रेनिंग मॉडेल्समध्ये कॉपीराईटेड पुस्तके वापरण्यावरून सुरू असलेला कायदेशीर संघर्ष एका नव्या आणि गंभीर टप्प्यावर पोहोचला आहे. पूर्वी हा वाद 'फेअर यूज' (Fair Use) अंतर्गत येतो की नाही यावर केंद्रित होता, पण आता मोठ्या कंपन्यांना मोठे आर्थिक आणि नियामक धोके (Regulatory Risks) निर्माण झाले आहेत.
मोठी सेटलमेंट आणि त्याचे परिणाम
या उद्योगासमोरील आर्थिक धोके Anthropic सोबत झालेल्या $1.5 बिलियन च्या सेटलमेंटमुळे समोर आले आहेत. जरी कोर्टाने AI ट्रेनिंगला 'ट्रान्सफॉर्मेटिव्ह' (Transformative) आणि फेअर यूज मानले असले तरी, सेटलमेंटमध्ये कंपनीने बेकायदेशीरपणे मिळवलेल्या पुस्तकांचा समावेश होता. याचा अर्थ, जरी ट्रेनिंगची प्रक्रिया काही अधिकारक्षेत्रात वैध ठरली तरी, डेटाचा स्रोत (Provenance) – म्हणजे तो कसा मिळवला, विकत घेतला किंवा नष्ट केला जातो – हे एक मोठे उत्तरदायित्व (Liability) बनले आहे. आता कंपन्यांना हे लक्षात घ्यावे लागत आहे की यशस्वी ट्रेनिंग मॉडेल्समुळेही त्यांना मोठी आर्थिक किंमत मोजावी लागू शकते.
भारतातील कायदेशीर स्थिती
भारतातही कायदेशीर चौकट विकसित होत आहे. दिल्ली हायकोर्टाने अलीकडेच एक अंतरिम आदेश दिला आहे, ज्यात असे सूचित केले आहे की मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्ससाठी (Large Language Models) व्यावसायिक प्रशिक्षण हे कॉपीराईट कायद्याच्या 'फेअर डीलिंग' (Fair Dealing) अपवादाअंतर्गत येऊ शकते. यामुळे देशांतर्गत कंपन्यांना तात्पुरती स्पष्टता मिळाली आहे, परंतु जागतिक स्तरावर कायदेशीर परिस्थिती अजूनही गुंतागुंतीची आहे. आंतरराष्ट्रीय दबाव वाढत असल्याने, कंपन्यांना प्रादेशिक कायदेशीर निर्णयांमध्ये आणि जागतिक प्रकाशकांच्या मागण्यांमध्ये संतुलन साधावे लागत आहे. प्रकाशक आता सशुल्क (Paid) लायसन्सिंग फ्रेमवर्कची (Licensing Framework) मागणी करत आहेत.
नियामक दबाव आणि गुंतवणूकदारांची चिंता
अमेरिकेतील फेडरल ट्रेड कमिशन (FTC) कडे 'होर्ड-अँड-डिस्ट्रॉय' (Hoard-and-destroy) पद्धतींची चौकशी करण्याची मागणी काही वकिलांच्या गटांनी केली आहे. यात कंपन्यांवर ट्रेनिंग डेटासेट तयार करण्यासाठी पुस्तके खरेदी करणे, स्कॅन करणे आणि नंतर ती भौतिकरित्या नष्ट करणे असे आरोप आहेत. जर FTC ने यात हस्तक्षेप केला, तर हा विषय कॉपीराईट उल्लंघनाऐवजी स्पर्धा कायद्याच्या (Competition Law) कक्षेत जाऊ शकतो, ज्यामुळे कंपन्यांना संशयास्पद पद्धतीने मिळवलेले डेटासेट नष्ट करावे लागू शकतात.
गुंतवणूकदारांसाठी, या परिस्थितीमुळे नवीन प्रशासनविषयक (Governance) चिंता निर्माण झाल्या आहेत. Adobe, Microsoft आणि NVIDIA सारख्या कंपन्यांविरुद्ध शेअर्सहोल्डर डेरिव्हेटिव्ह खटले दाखल झाले आहेत. यात असा आरोप आहे की संचालक मंडळाने बौद्धिक संपदा (Intellectual Property) मिळवण्याशी संबंधित कायदेशीर आणि प्रतिष्ठेचे धोके योग्यरित्या व्यवस्थापित केले नाहीत. या कायदेशीर खर्चांमुळे आणि भविष्यात स्ट्रक्चर्ड, सशुल्क लायसन्सिंग मॉडेलकडे जाण्याच्या शक्यतेमुळे AI कंपन्यांच्या भविष्यातील ऑपरेटिंग मार्जिनवर (Operating Margins) परिणाम होऊ शकतो. हा उद्योग अशा मॉडेलकडे जात आहे जिथे उच्च-गुणवत्तेचा, कायदेशीररित्या मिळवलेला डेटा हा एक महत्त्वपूर्ण खर्च ठरू शकतो.