कंपन्यांमध्ये वेगाने वाढणारा AI चा वापर आता व्यवस्थापनासाठी डोकेदुखी ठरत आहे. कार्यक्षमता वाढवण्याच्या नादात कंपन्यांचा आयटी खर्च आणि 'Governance'शी संबंधित धोके वाढत असल्याने नफ्यावर परिणाम होण्याची शक्यता आहे.
उत्पादकतेच्या नादात वाढतोय खर्च\n\nआर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या (AI) वापरामुळे उत्पादकता वाढेल, अशी अपेक्षा कंपन्यांनी व्यक्त केली होती, मात्र आता या प्रक्रियेत अनेक तांत्रिक आणि प्रशासकीय अडचणी समोर येत आहेत. गुंतवणूकदारांसाठी ही चिंतेची बाब आहे, कारण या तांत्रिक बदलांमुळे कंपनीच्या एकूण कामगिरीवर परिणाम होत आहे.\n\n### परफॉर्मन्स मोजण्यात अडथळे\n\nएका ताज्या अहवालानुसार, ५० टक्क्यांहून अधिक वरिष्ठ व्यवस्थापकांना आता मानवी कामातील आणि मशीनद्वारे केलेल्या कामातील फरक ओळखणे कठीण जात आहे. यामुळे कर्मचाऱ्यांच्या कामाचे मूल्यमापन करताना मॅनेजर्सना अधिक वेळ खर्च करावा लागत आहे. ही मेहनत म्हणजे एका प्रकारच्या श्रमाची दुसऱ्या स्वरूपात झालेली अदलाबदल आहे, ज्यामुळे शेअरहोल्डर्सना अपेक्षित असलेले 'कार्यक्षमता फायदे' (Efficiency Gains) मिळणे कठीण झाले आहे.\n\n### 'शॅडो एआय'चा धोका\n\nअनेक कंपन्यांनी त्यांच्या आयटी इन्फ्रास्ट्रक्चरचे केंद्रीकरण करण्याऐवजी विखुरलेली सॉफ्टवेअर्स वापरण्यास सुरुवात केली आहे. कर्मचाऱ्यांकडून अनेकदा अनधिकृत टूल्सचा वापर केला जातो, ज्याला 'शॅडो एआय' (Shadow AI) म्हटले जाते. केवळ २९% संस्थांनी आतापर्यंत आपले एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर यशस्वीपणे केंद्रीकृत (Centralized) केले आहे. बाकी कंपन्यांमध्ये आयटी बजेट विनाकारण वाढत असून, याचा थेट फटका कंपनीच्या ऑपरेटिंग मार्जिनला बसू शकतो.\n\n### जबाबदारी आणि गव्हर्नन्स\n\nएआयचा वापर करून परफॉर्मन्स रिव्ह्यू लिहिण्याचे प्रमाण वाढल्याने 'अल्गोरिदम बायस'चा (Algorithmic Bias) धोका निर्माण झाला आहे. जर एआय मॉडेल्सकडून चुका झाल्या किंवा पूर्वग्रहदूषित निर्णय घेतले गेले, तर कंपन्यांना कायदेशीर आणि नैतिक संकटांचा सामना करावा लागू शकतो. त्यामुळे आता कंपन्यांचे लक्ष तंत्रज्ञानापेक्षा 'इंटरनल गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क'कडे अधिक असावे लागणार आहे. आगामी तिमाही निकालांमध्ये कंपन्यांनी या धोक्यांचे व्यवस्थापन कसे केले आहे, याकडे गुंतवणूकदारांचे बारीक लक्ष असायला हवे.
