Google च्या Gemini AI मॉडेलच्या प्रशिक्षणासाठी कॉपीराइट असलेल्या पुस्तकांचा अनधिकृत वापर केल्याचा आरोप प्रमुख प्रकाशकांनी केला आहे. Hachette आणि Cengage सारख्या प्रकाशकांनी Google वर खटला भरला असून, कंपनीने डेटा लपवण्यासाठी कॉपीराइट माहितीमध्ये फेरफार केल्याचा दावा केला आहे. यामुळे Google ला अब्जावधी डॉलर्सचा धोका निर्माण होऊ शकतो.
कॉपीराइट उल्लंघनाचे गंभीर आरोप
प्रमुख प्रकाशक आणि लेखक, ज्यात Hachette, Cengage आणि Elsevier यांचा समावेश आहे, यांनी Google विरुद्ध मोठा वर्ग-कृती खटला (Class-action lawsuit) दाखल केला आहे. या प्रकाशकांचा आरोप आहे की Google ने त्यांच्या मालकीची पुस्तके आणि इतर साहित्य, Gemini आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी वापरले आहे. हे करताना त्यांनी आवश्यक परवानग्या घेतल्या नाहीत किंवा योग्य भरपाई दिली नाही, असा दावा याचिकेत करण्यात आला आहे.
डेटा हाताळणी आणि कायदेशीर तक्रार
न्यूयॉर्कमधील दक्षिण जिल्हा न्यायालयात दाखल केलेल्या तक्रारीनुसार, Google वर असा आरोप आहे की त्यांनी हेतुपुरस्सर पुस्तकांमधील कॉपीराइट व्यवस्थापन माहिती (Copyright Management Information) हटवली किंवा त्यात बदल केले, जेणेकरून AI प्रशिक्षणासाठी वापरलेल्या डेटाचा मूळ स्रोत लपवता येईल. प्रकाशकांचे म्हणणे आहे की Google Books आणि Google Play सारख्या पूर्वीच्या उपक्रमांसाठी शेअर केलेले रिसोर्सेस Google ने गैरवापरले. सुरुवातीला ही प्रोग्राम्स फक्त पुस्तकांची माहिती किंवा संक्षिप्त भाग दाखवण्यासाठी होती, पण आता कंपनीने या विशाल लायब्ररीचा वापर AI तंत्रज्ञान विकसित करण्यासाठी अधिकृत परवानगीशिवाय केला आहे, असा आरोप आहे.
आर्थिक धोके आणि कायदेशीर संदर्भ
हे प्रकरण जनरेटिव्ह AI विकास आणि बौद्धिक संपदा हक्कांच्या (Intellectual Property Rights) दरम्यान चालू असलेला तणाव दर्शवते. याचिकेत Google च्या एका अंतर्गत दस्तऐवजाचा संदर्भ दिला आहे, ज्यात AI प्रशिक्षणासाठी कॉपीराइट सामग्री वापरण्याशी संबंधित मोठे कायदेशीर आणि आर्थिक धोके नमूद केले आहेत. याचिकाकर्त्यांच्या मते, मशीन लर्निंगच्या संदर्भात कॉपीराइट उल्लंघनाचा अर्थ कसा लावला जातो यावर अवलंबून, संभाव्य दायित्व $10 अब्ज ते $100 अब्ज डॉलर्स पर्यंत असू शकते. हा कायदेशीर पेच AI डेव्हलपर्स OpenAI, Meta आणि Anthropic यांच्या विरोधात दाखल झालेल्या तत्सम कारवाईनंतर आला आहे.
भविष्यातील AI विकासावर परिणाम
या खटल्याचा निकाल AI कंपन्या डेटा कसा मिळवतात आणि वापरतात यासाठी एक महत्त्वाचा मापदंड ठरू शकतो. AI प्रशिक्षण हे 'वाजवी वापर' (Fair Use) आहे की नाही याबद्दलचे कायदेशीर अर्थ वेगवेगळ्या अधिकारक्षेत्रांमध्ये भिन्न आहेत आणि ते अद्याप अनिश्चित आहेत. कॅलिफोर्नियातील काही पूर्वीच्या निकालांमध्ये AI डेव्हलपर्सच्या बाजूने झुकलेले दिसत असले तरी, पायरेटेड डेटा वापरल्याबद्दल कंपन्यांना मोठ्या दंडाचा सामना करावा लागलेल्या इतर कायदेशीर कृतींमधून असे दिसून येते की नियामक वातावरण स्थिर नाही. गुंतवणूकदारांसाठी, संभाव्य मोठे कायदेशीर खर्च, न्यायालयाद्वारे अनिवार्य समझोते किंवा भविष्यात ट्रेनिंग डेटासाठी परवाना घेण्याची आवश्यकता यामुळे कंपन्यांचा परिचालन खर्च वाढू शकतो.