Whalesbook
प्रशासकीय धडपड आणि कायदेशीर वास्तव
१७ फेब्रुवारी २०२६ रोजी, एका बाजूला जगभरातील देश AI प्रशासनावर (governance) एकमत करत होते, तर दुसऱ्या बाजूला भारताच्या सर्वोच्च न्यायालयाने देशांतर्गत कायदेशीर व्यवस्थेतील एका गंभीर समस्येकडे लक्ष वेधले. AI साधने (tools) बनावट निकाल आणि केस साइटेशन्स (citations) तयार करत असल्याचे न्यायालयात उघड झाले. 'Mercy vs Mankind' सारख्या अस्तित्वात नसलेल्या प्रकरणांचा उल्लेख न्यायाधीशंना कायदेशीर संदर्भ पडताळण्यासाठी अतिरिक्त कामाचा बोजा टाकत आहे. डिसेंबर २०२५ मध्येही अशाच बनावट केस लॉमुळे न्यायालयाने नाराजी व्यक्त केली होती आणि मुंबई उच्च न्यायालयानेही AI-जनरेटेड बनावट साइटेशन्ससाठी कारवाई केली होती. हे सर्व घटना AI चा वापर केवळ कार्यक्षमतेसाठी नसून, गंभीर चुका आणि 'मशीन हॅल्युसिनेशन' (machine hallucination) सारख्या समस्यांकडेही लक्ष वेधतात.
बाजारावरील परिणाम आणि मूल्यांकनात बदल
न्यायालयाच्या या वाढत्या तपासणीचा थेट परिणाम AI लीगल टेक कंपन्यांच्या आर्थिक स्थितीवर होत आहे. २०२६ पर्यंत जागतिक लीगल टेक मार्केट $३० ते $५० अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे, ज्यात AI-आधारित उपायांचा वाटा १५-२०% CAGR दराने वाढत आहे. मात्र, आता AI इन लॉ मार्केटचा २५-३०% CAGR चा वाढीचा दर कमी होऊ शकतो. २०२४ मध्ये AI लीगल टेक स्टार्टअप्समध्ये सुमारे $५०० दशलक्ष ते $१ अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक झाली होती, पण आता व्हेंचर कॅपिटल (Venture Capital) गुंतवणूक अधिक निवडक होण्याची शक्यता आहे. गुंतवणूकदार बनावट माहिती देणाऱ्या कंपन्यांऐवजी अचूकता, पारदर्शकता आणि कायदेशीर नियमांचे पालन करणाऱ्या प्लॅटफॉर्मना प्राधान्य देतील. कंपन्यांना AI हॅल्युसिनेशन कमी करण्यासाठी R&D मध्ये जास्त गुंतवणूक करावी लागेल, ज्यामुळे विकास खर्च १०-१५% ने वाढू शकतो आणि याचा परिणाम प्रॉफिट मार्जिन व कंपन्यांच्या व्हॅल्युएशनवर (valuation) होईल.
नियामक अडथळे पार करणे
सध्याचे कायदेशीर नियम AI च्या वाढत्या वापरासोबत जुळवून घेण्यास धडपडत आहेत. बार कौन्सिल ऑफ इंडियाचे (Bar Council of India) नियम AI च्या वापरासाठी स्पष्ट मार्गदर्शन देत नाहीत. अमेरिकन बार असोसिएशन (American Bar Association) आणि बार कौन्सिल ऑफ इंग्लंड (Bar Council of England) यांनी AI च्या जबाबदार वापराबाबत सूचना जारी केल्या आहेत, परंतु भारतात न्यायालयेच केवळ इशाऱ्यांद्वारे या समस्येवर नियंत्रण मिळवण्याचा प्रयत्न करत आहेत. भारतात AI-आधारित सोल्यूशन्स विकसित करण्यासाठी डेटा प्रायव्हसी कायदे आणि मजबूत प्रशासकीय रचना (governance) समजून घेणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे कंपन्यांसाठी अनुपालन खर्च (compliance costs) वाढेल. इंडिया AI सेफ्टी इन्स्टिट्यूट (India AI Safety Institute) AI च्या सुरक्षितता आणि विश्वसनीयतेसाठी बेंचमार्क विकसित करण्याचा प्रयत्न करत आहे, परंतु अद्याप स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे नाहीत.
संभाव्य धोके: हॅल्युसिनेशन आणि ऑपरेशनल जोखीम
AI लीगल टेक कंपन्यांसाठी तातडीचा धोका म्हणजे त्यांची प्रतिष्ठा आणि ग्राहकांचा विश्वास गमावणे. AI-जनरेटेड माहितीच्या पडताळणीमुळे लॉ फर्म्सच्या ऑपरेशनल खर्चात ५-१०% वाढ अपेक्षित आहे. AI च्या चुकांमुळे व्यावसायिक निष्काळजीपणाचे (malpractice) दावे दाखल होण्याचा धोकाही मोठा आहे. जुन्या कंपन्यांप्रमाणे AI स्टार्टअप्सकडे डेटाची गुणवत्ता आणि डोमेन एक्सपर्टाइज (domain expertise) कमी असू शकते, ज्यामुळे ते चुकीचे आऊटपुट (output) देण्यास अधिक प्रवृत्त होतील. ज्या कंपन्या AI तपासणीसाठी प्रगत तंत्रज्ञानात गुंतवणूक करू शकत नाहीत, त्यांना स्पर्धात्मक अडचणी येतील. AI मुळे होणाऱ्या हानीकडे दुर्लक्ष केल्यास न्याय मिळवण्याच्या प्रक्रियेत विषमता वाढू शकते.
भविष्यातील दिशा: पडताळण्यायोग्य कायदेशीर AI कडे वाटचाल
AI कायदेशीर व्यवसायात पुढे जाण्यासाठी विश्वासार्ह अचूकता आणि मजबूत प्रशासकीय नियमन आवश्यक आहे. भविष्यात अशा AI टूल्सची मागणी वाढेल, जी सबमिशनमध्ये AI च्या वापराची स्पष्ट माहिती देतील, AI-आधारित संदर्भांची पडताळणी अनिवार्य करतील आणि डेटा गोपनीयतेची हमी देतील. अमेरिकेतील काही राज्यांप्रमाणे (Pennsylvania, New York) AI डिस्क्लोजर (disclosure) आवश्यक ठरू शकते. लॉ कमिशन (Law Commission) देखील AI-जनरेटेड कामाच्या उत्पादनावर (work product) एक स्वतंत्र विषय म्हणून विचार करत आहे. शेवटी, लीगल टेक मार्केटचे विभाजन होण्याची शक्यता आहे, जिथे कठोर अचूकता आणि नियामक आवश्यकता पूर्ण करू शकणारे सोल्यूशन्स पुढे जातील, जेणेकरून AI न्यायाच्या प्रक्रियेला बळ देईल, कमकुवत करणार नाही.