संशोधकांनी आवाजाच्या विश्लेषणावर आधारित एक नवीन AI टूल सादर केले आहे, जे अवघ्या **२० सेकंदात** टाईप २ मधुमेहाची चाचणी करू शकते. मात्र, हे तंत्रज्ञान सध्या चाचणीच्या टप्प्यावर असून यात **४७%** फॉल्स-पॉझिटिव्ह दराची समस्या आहे.
युरोपियन असोसिएशन फॉर द स्टडी ऑफ डायबेटीस (EASD) च्या वार्षिक बैठकीत टाईप २ मधुमेहाच्या निदानासाठी एका नवीन एआय (AI) तंत्रज्ञानाचा प्रस्ताव मांडण्यात आला आहे. 'Thymia' या हेल्थटेक कंपनीने विकसित केलेले हे टूल केवळ २० सेकंदांच्या आवाजाच्या नमुन्यावरून मधुमेहाची लक्षणे शोधण्याचा दावा करते. यात आवाजातील चढ-उतार, श्वास घेण्याची पद्धत आणि बोलण्यातील बारकावे तपासले जातात.\n\n### क्लिनिकल अचूकतेवर प्रश्नचिन्ह\n\nसंशोधनात समोर आलेल्या आकडेवारीनुसार, हे मॉडेल स्व-अहवाल आरोग्य डेटावर ०.८० आणि HbA1c रक्ताच्या चाचण्यांवर ०.७५ चा AUC स्कोअर गाठण्यात यशस्वी झाले आहे. मात्र, व्यावहारिक वापराच्या दृष्टीने सर्वात मोठी अडचण म्हणजे ४७% फॉल्स-पॉझिटिव्ह दर. याचा अर्थ असा की, हे टूल ज्या व्यक्तींना मधुमेही असल्याचे दर्शवते, त्यातील जवळजवळ निम्म्या लोकांना प्रत्यक्षात मधुमेह नसण्याची शक्यता आहे. यामुळे रुग्णांमध्ये विनाकारण घबराट निर्माण होऊ शकते.\n\n### गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाची टीप\n\nगुंतवणूकदारांनी हे लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे की 'Thymia' ही एक खाजगी कंपनी असून शेअर बाजारात या तंत्रज्ञानाशी संबंधित कोणतीही लिस्टेड कंपनी नाही. तसेच, ही संशोधन माहिती अद्याप अधिकृत पीअर-रिव्ह्यू (Peer Review) प्रक्रियेतून गेलेली नाही. संशोधक गटातील अनेक सदस्यांचे या कंपनीशी आर्थिक संबंध असल्याचेही समोर आले आहे, ज्यामुळे निकालांच्या वस्तुनिष्ठतेवर काही प्रश्न उपस्थित होत आहेत.\n\n### भविष्यातील आव्हाने\n\nहे तंत्रज्ञान सध्या प्राथमिक विकसित टप्प्यात आहे. उच्च रक्तदाब किंवा हृदयविकार असलेल्या व्यक्तींवर चाचणी करताना या मॉडेलची अचूकता लक्षणीयरीत्या बदलल्याचे दिसून आले आहे. या तंत्रज्ञानाला व्यावसायिकदृष्ट्या यशस्वी होण्यासाठी फॉल्स-पॉझिटिव्ह दर कमी करणे, विविध लोकसंख्येवर चाचण्या करणे आणि कठोर क्लिनिकल मान्यता मिळवणे या टप्प्यांवर काम करणे गरजेचे आहे.