Microsoft ने आता आरोग्य क्षेत्रात क्रांती घडवण्याची तयारी केली आहे. कंपनीच्या नवीन 'MAI-DxO' AI सिस्टमने जटिल वैद्यकीय निदानात तब्बल **83%** अचूकता गाठली असून, यामुळे सामान्य डॉक्टरांच्या तुलनेत हे तंत्रज्ञान अधिक सरस ठरत आहे.
Microsoft ने 'MAI-DxO' नावाचे एक नवीन डायग्नोस्टिक फ्रेमवर्क सादर केले आहे, ज्याचा उद्देश AI ला केवळ संशोधनाचे साधन न ठेवता क्लिनिकल निर्णयांमध्ये सक्रिय मदतनीस बनवणे हा आहे. हे तंत्रज्ञान एका सिम्युलेटेड मेडिकल टीमप्रमाणे काम करते, ज्यामध्ये पेशंटची विचारपूस करण्यापासून ते निदानापर्यंतची सर्व प्रक्रिया पार पाडली जाते. 'सायन्स' जर्नलमध्ये प्रसिद्ध झालेल्या अहवालानुसार, जटिल वैद्यकीय केसेसमध्ये या सिस्टिमने 83% अचूकता दाखवली आहे, तर सामान्य डॉक्टरांचा रेकॉर्ड फक्त 36% इतकाच होता.
सिम्युलेशन ते प्रत्यक्ष क्लिनिकल सराव
थियरीमध्ये यश मिळाल्यानंतर, आता Microsoft चे खरे आव्हान हॉस्पिटलमध्ये या तंत्रज्ञानाचा वापर करण्याचे आहे. कंपनीने Mayo Clinic आणि Beth Israel Deaconess Medical Center सोबत करार केले आहेत. येथे हे AI आपत्कालीन स्थितीत डॉक्टरांसोबत समांतर काम करेल, जेणेकरून निर्णयांची तुलना करता येईल. वैद्यकीय संस्था डेटा प्रायव्हसी आणि अचूकतेबाबत अत्यंत संवेदनशील असतात, त्यामुळे या ट्रायल्स कंपनीसाठी अत्यंत महत्त्वाच्या ठरणार आहेत.
हेल्थकेअर SaaS कडे रणनीतिक वळण
Microsoft आपली क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि AI मॉडेल्स थेट हेल्थकेअर क्षेत्रात उतरवण्याचा प्रयत्न करत आहे. 2027 पर्यंत 'मेडिकल सुपरइंटेलिजन्स' विकसित करण्याचे कंपनीचे लक्ष्य आहे. Azure क्लाउड इकोसिस्टमद्वारे हॉस्पिटल्सना उच्च-मूल्य AI सेवा देऊन कंपनी महसुलाचे नवीन स्त्रोत निर्माण करत आहे. यात GPT-5 आणि GPT-5.5 सारख्या प्रगत मॉडेल्सचा वापर करून कामकाजाची कार्यक्षमता वाढवण्यावर भर दिला जात आहे.
रिस्क आणि नियामक आव्हाने
गुंतवणूकदारांनी हे लक्षात घेतले पाहिजे की, आरोग्य क्षेत्रातील सॉफ्टवेअरवर FDA सारख्या संस्थांची कडक नजर असते. निदानात चूक झाल्यास कायदेशीर जबाबदारी कोणाची, हा प्रश्न अजूनही अनुत्तरित आहे. सध्या हे तंत्रज्ञान डॉक्टरांना मदत करण्यासाठी आहे, त्यांना बदलण्यासाठी नाही. त्यामुळे वैद्यकीय क्षेत्रात सुरक्षितता आणि अचूकता सिद्ध करण्याचे मोठे आव्हान Microsoft समोर असेल.