आता AI तंत्रज्ञान औषधांच्या क्लिनिकल ट्रायलचे भविष्य वर्तवत आहे. दरवर्षी होणारा **$140 अब्जांचा** खर्च वाचवण्यासाठी स्टार्टअप्स 'व्हर्च्युअल सिम्युलेशन'चा वापर करत आहेत. Novartis सारख्या कंपन्यांच्या शेअर्सवर याचा थेट परिणाम होताना दिसत आहे.
जगभरातील फार्मास्युटिकल इंडस्ट्री दरवर्षी क्लिनिकल ट्रायलवर सुमारे $140 अब्ज खर्च करते. आता या क्षेत्रात एक मोठा बदल घडून येत आहे. केवळ 12% औषधेच मंजुरीच्या प्रक्रियेतून यशस्वीरीत्या बाहेर पडतात, हे लक्षात घेऊन 'BioinvestGPT' आणि 'QuantHealth' सारखे स्टार्टअप्स आता रुग्णांच्या DNA आणि क्लिनिकल डेटाच्या आधारे औषधांचे परिणाम आधीच तपासत आहेत.
बाजारावर होणारा परिणाम
या तंत्रज्ञानामुळे हाय-स्टेक ड्रग डेव्हलपमेंटच्या बाजारात मोठी खळबळ उडाली आहे. सप्टेंबर 2026 मध्ये एक मोठे उदाहरण पाहायला मिळाले, जेव्हा BioinvestGPT च्या मॉडेलने Novartis च्या 'del-desiran' या मस्क्युलर डिस्ट्रॉफी औषधाच्या अपयशाचा अंदाज वर्तवला. औषध अपयशी ठरताच, Novartis चे शेअर्स 11% नी घसरले आणि कंपनीचे $30 अब्ज मार्केट व्हॅल्यू गमावले.
AI मधील त्रुटी आणि सावध पवित्रा
मात्र, हे तंत्रज्ञान अद्याप पूर्णपणे अचूक नाही. जुन्या डेटावर आधारित असल्याने, नवीन प्रकारच्या औषधांबाबत (Novel Drug Classes) AI चा अंदाज चुकू शकतो. याचे उत्तम उदाहरण म्हणजे याच मॉडेलने Novartis च्या 'pelacarsen' या कोलेस्ट्रॉलच्या औषधाबद्दल सकारात्मक भाकीत केले होते, जे नंतर प्रत्यक्षात अपयशी ठरले.
यामुळेच Takeda आणि Biogen सारख्या मोठ्या कंपन्या अद्याप सावध आहेत. त्यांचे म्हणणे आहे की, मानवी संशोधनाला पूर्णपणे बदलणे सध्या शक्य नाही. तरीही, अमेरिकन आरोग्य नियामक आता या तंत्रज्ञानासाठी नवीन नियमावली तयार करण्याबाबत चर्चा करत आहेत. गुंतवणूकदारांसाठी, येणाऱ्या काळात या सिम्युलेशनची अचूकता फार्मा कंपन्यांच्या R&D खर्चात आणि जोखीम व्यवस्थापनात कसा बदल घडवते, याकडे लक्ष देणे महत्त्वाचे ठरेल.