स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी आणि आर्क इन्स्टिट्यूटने (Arc Institute) एआय (AI) वापरून १६ नवीन व्हायरस (Virus) तयार केले आहेत, जे अँटीबायोटिक-प्रतिरोधक (Antibiotic-Resistant) जीवाणूंना नष्ट करू शकतात. हे वैद्यकीय क्षेत्रासाठी एक मोठे पाऊल असले तरी, यामुळे जैविक सुरक्षा मानकां (Biological Safety Standards) बद्दलही चर्चा सुरू झाली आहे.
एआय (AI) ची वैद्यकीय क्षेत्रातील क्रांती
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (Artificial Intelligence) वापर करून नवीन जैविक प्रणाली कशा तयार करता येतील, यावर अलीकडेच एक मोठे संशोधन समोर आले आहे. ६ ऑगस्ट २०२६ रोजी, स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी आणि आर्क इन्स्टिट्यूटच्या (Arc Institute) संशोधकांनी 'सायन्स' (Science) जर्नलमध्ये आपले निष्कर्ष प्रकाशित केले आहेत. त्यांनी एआय मॉडेल वापरून १६ पूर्णपणे नवीन व्हायरस, ज्यांना 'बॅक्टेरियोफेज' (Bacteriophage) म्हणतात, त्यांची रचना केली. हे व्हायरस अँटीबायोटिक-प्रतिरोधक 'ई. कोलाय' (E. coli) जीवाणूंना प्रभावीपणे लक्ष्य करून नष्ट करू शकतात.
हे संशोधन या प्रकारचे पहिले आहे, जे एआयची क्षमता दर्शवते. यातून व्हायरसचे कार्यक्षम जीनोम (Viral Genome) अगदी सुरुवातीपासून तयार करता येतो. यापूर्वीच्या प्रयत्नांमध्ये केवळ विद्यमान जनुकांमध्ये बदल करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात होते, परंतु या नवीन पद्धतीमध्ये मानवांसाठी निरुपद्रवी असलेल्या जीवाणूंना नैसर्गिकरित्या संक्रमित करणाऱ्या व्हायरसच्या संपूर्ण डिझाइनचा समावेश आहे. प्रयोगशाळेतील चाचण्यांमध्ये, एआय-निर्मित डिझाइनपैकी काहींनी त्यांच्या नैसर्गिक स्वरूपापेक्षा जास्त प्रभावीपणे जीवाणू नष्ट केले. यातून भविष्यात धोकादायक संसर्गांवर उपचार करण्यासाठी नवीन मार्ग खुले होऊ शकतात.
औषधोपचारातील क्षमता
अँटीबायोटिक-प्रतिरोधक जीवाणूंशी लढणे ही जागतिक आरोग्यासाठी एक मोठी चिंता आहे. पारंपरिक अँटीबायोटिक्सची परिणामकारकता कमी होत चालल्यामुळे, संशोधक पर्यायांचा शोध घेत आहेत. बॅक्टेरियोफेज, जे विशिष्ट जीवाणूंना लक्ष्य करतात, हे एक संभाव्य उपाय म्हणून दीर्घकाळापासून अभ्यासले जात आहेत. या नवीन एआय क्षमतेमुळे अशा विशेष उपचारांचा शोध आणि रचना वेगाने होऊ शकते. याद्वारे विशिष्ट जीवाणू संसर्गांवर अधिक कार्यक्षमतेने उपचार करण्यासाठी सानुकूलित (Customized) थेरपी तयार करणे शक्य होईल.
सुरक्षा आणि जैवसुरक्षा चिंता
वैद्यकीय संभाव्यतेसोबतच, या संशोधनाने गंभीर सुरक्षा प्रश्नही निर्माण केले आहेत. एआय वापरून कार्यक्षम व्हायरस जीनोम डिझाइन करण्याची क्षमता तज्ञांनी 'ड्युअल-यूज' (Dual-use) धोका म्हणून वर्णन केली आहे. याचा अर्थ असा की, जीवाणू नष्ट करण्यासाठी उपयुक्त व्हायरस डिझाइन करण्यासोबतच, त्याच साधनांचा वापर मानवांवर किंवा प्राण्यांवर परिणाम करणारे धोकादायक रोगजनक (Pathogens) तयार करण्यासाठी किंवा सुधारित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
या धोक्यांमुळे, जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर हेल्थ सिक्युरिटी (Johns Hopkins Center for Health Security) सारख्या संस्थांमधील तज्ञांनी या क्षेत्रातील तांत्रिक प्रगतीला मजबूत सुरक्षा आणि नियामक निरीक्षणाची (Regulatory Oversight) जोड देणे आवश्यक असल्याचे म्हटले आहे. सध्या जीवशास्त्रात जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) च्या वापराचे नियमन करण्यासाठी कोणतीही जागतिक सहमती नाही. संशोधकांनी नमूद केले की, धोके कमी करण्यासाठी त्यांनी त्यांच्या एआय प्रशिक्षण मॉडेलमधून मानवी, प्राणी आणि वनस्पती रोगजनकांच्या डेटा वगळला आहे. परंतु, या क्षेत्रातील वेगवान प्रगतीमुळे धोरणकर्त्यांवर भविष्यासाठी स्पष्ट नियम स्थापित करण्याचा दबाव वाढत आहे.
आरोग्य सेवा आणि बायोटेक क्षेत्रातील गुंतवणूकदार आणि निरीक्षकांसाठी, हे विकास एआयचा औषध शोध (Drug Discovery) आणि सिंथेटिक बायोलॉजीमध्ये (Synthetic Biology) वाढता प्रभाव अधोरेखित करते. जरी हे सुरुवातीच्या टप्प्यातील शैक्षणिक संशोधन असले आणि व्यावसायिक उत्पादन नसले तरी, जैविक संशोधनाची दिशा दर्शवते. या क्षेत्रातील प्राथमिक निरीक्षण हे असेल की, आरोग्य अधिकारी आणि सरकारी एजन्सींसारख्या नियामक संस्था येत्या काही वर्षांत एआय-चालित जैविक डिझाइनच्या प्रशासनाकडे कशा प्रकारे पाहतात.