भारताचा मोठा निर्णय: आता उष्णतेच्या लाटा आणि वीज पडणे 'राष्ट्रीय आपत्ती'! आपत्कालीन निधीत ₹2.04 लाख कोटींची तरतूद

ENVIRONMENT
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
भारताचा मोठा निर्णय: आता उष्णतेच्या लाटा आणि वीज पडणे 'राष्ट्रीय आपत्ती'! आपत्कालीन निधीत ₹2.04 लाख कोटींची तरतूद
Overview

भारताच्या १६ व्या वित्त आयोगाने (16th Finance Commission) हवामान बदलाच्या वाढत्या धोक्यांना सामोरे जाण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक बदल सुचवला आहे. यानुसार, उष्णतेच्या लाटा (heatwaves) आणि वीज पडणे (lightning strikes) या आता राष्ट्रीय आपत्ती म्हणून वर्गीकृत केल्या जातील. यासोबतच, **2026-27 ते 2030-31** या कालावधीसाठी आपत्कालीन व्यवस्थापन निधीसाठी एकूण **₹2.04 लाख कोटींची** तरतूद करण्यात आली आहे.

आपत्कालीन व्यवस्थापनात मोठे बदल, नव्या आपत्त्यांची भर

नैसर्गिक आपत्कालीन व्यवस्थापनाच्या धोरणांमध्ये मोठे बदल घडत आहेत. हवामानातील टोकाच्या घटनांमुळे (extreme weather events) भारत आता अधिक सक्रिय होत आहे. १६ व्या वित्त आयोगाने (16th Finance Commission) आपल्या अहवालात उष्णतेच्या लाटा (heatwaves) आणि वीज पडणे (lightning strikes) यांचा राष्ट्रीय आपत्तींच्या यादीत समावेश करण्याची शिफारस केली आहे. हा एक महत्त्वाचा निर्णय मानला जात आहे, कारण या नैसर्गिक आपत्त्यांचा प्रभाव आणि त्यामुळे होणाऱ्या मृत्यूंचे प्रमाण वाढत आहे.

आपत्कालीन निधीत ₹2.04 लाख कोटींची तरतूद

या शिफारशींना सरकारने मान्यता दिली असून, 2026-27 या आर्थिक वर्षासाठी राज्यांना आपत्कालीन व्यवस्थापनासाठी ₹1.4 लाख कोटींचे अनुदान (grants) मिळणार आहे. पुढील पाच वर्षांसाठी, म्हणजे 2026-27 ते 2030-31 या काळात, स्टेट डिझास्टर रिस्पॉन्स फंड (SDRF) आणि स्टेट डिझास्टर मिटिगेशन फंड (SDMF) साठी एकूण ₹2,04,401 कोटींची तरतूद करण्यात आली आहे. यातील ₹1,55,915.85 कोटी केंद्राचा वाटा असेल, तर राज्यांना ₹48,485.15 कोटी भरावे लागतील.

बहुतांश राज्यांसाठी खर्चाचे वाटप 75:25 असे असेल, तर ईशान्येकडील आणि डोंगराळ भागांसाठी हे प्रमाण 90:10 ठेवण्यात आले आहे. SDRF साठी 80% निधी (म्हणजे ₹1,63,521 कोटी) आणि SDMF साठी 20% निधी (म्हणजे ₹40,880 कोटी) वापरला जाईल.

आकडेवारीचा भक्कम आधार

उष्णतेच्या लाटा आणि वीज पडणे यांसारख्या घटनांना राष्ट्रीय आपत्ती घोषित करण्यामागे आकडेवारीचा भक्कम आधार आहे. नॅशनल क्राईम रेकॉर्ड्स ब्युरोच्या (NCRB) आकडेवारीनुसार, 2018 ते 2022 या काळात उष्णतेमुळे किंवा उष्णतेच्या लाटांमुळे भारतात 3,798 लोकांचा मृत्यू झाला. 1981 ते 2022 दरम्यान उष्ण दिवसांची संख्या आणि तीव्रता लक्षणीयरीत्या वाढल्याचे दिसून येते.

त्याचबरोबर, वीज पडणे हे नैसर्गिक आपत्तींमुळे होणाऱ्या मृत्यूंचे प्रमुख कारण बनले आहे. 2022 मध्ये वीज पडून 2,887 लोकांचा मृत्यू झाला, जो त्यावर्षी नैसर्गिक कारणांमुळे झालेल्या एकूण 8,060 मृत्यूंपैकी 35.8% आहे. यापूर्वी, वीज पडणे ही केंद्रीय पातळीवर 'नोटिफाइड आपत्ती' नव्हती, तर उष्णतेच्या लाटांसाठीही अशाच प्रकारच्या वर्गीकरणाच्या अडचणी होत्या.

व्यापक आर्थिक आणि लवचिकतेचे परिणाम

या नवीन वर्गीकरणामुळे राज्यांना आपत्कालीन मदत निधी (disaster relief funds) अधिक सहजपणे आणि सातत्याने उपलब्ध होईल. हवामानाशी संबंधित आर्थिक नुकसान वाढत असताना हा धोरणात्मक बदल खूप महत्त्वाचा आहे. पूर, चक्रीवादळे आणि उष्णतेच्या लाटांमुळे पायाभूत सुविधांचे (infrastructure) मोठे नुकसान होत आहे, ज्यामुळे विमा हप्ते (insurance premiums) वाढत आहेत आणि धोकादायक भागांमध्ये विम्याची उपलब्धता (insurability) यावर प्रश्नचिन्ह निर्माण होत आहे.

वित्त आयोगाने डिजिटल देखरेख प्रणाली (digital monitoring systems) अधिक मजबूत करण्यावरही भर दिला आहे. नॅशनल डिझास्टर मॅनेजमेंट इन्फॉर्मेशन सिस्टीम (National Disaster Management Information System) ही रिअल-टाइम डेटा प्लॅटफॉर्म म्हणून विकसित केली जावी, जेणेकरून निधीचा वापर अधिक पारदर्शक आणि कार्यक्षम होईल.

तसेच, राज्यांसाठी महसूल तूट अनुदान (revenue deficit grants) बंद करण्याची शिफारस करण्यात आली आहे, जेणेकरून ते वित्तीय सुधारणांवर (fiscal reforms) लक्ष केंद्रित करतील. यामुळे राज्ये आणि केंद्र सरकार दोघांसाठीही वित्तीय शिस्त (fiscal discipline) मजबूत होण्यास मदत होईल.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.